Bringing intelligence to where data lives: Python & R embedded in T-SQL
Introduction
Did you know that you can write R and Python code within your T-SQL statements? Machine Learning Services in…
Analyse der Netzwerktopologie des Internets auf Basis des IPv4-Protokolls
Wie kommen Daten die man via Internet quer durch die Welt sendet eigentlich an ihr Ziel? Welchen Weg nehmen beispielsweise…
Interview - Python as productive data science environment
Miroslav Šedivý is a Senior Software Architect at UBIMET GmbH, using Python to make the sun shine and the wind blow. He…
Dortmunder R-Kurse: Neue Termine im September 2018
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In der Tagesseminarreihe „Dortmunder R-Kurse“ an der Technischen Universität Dortmund geben erfahrene Wissenschaftler…
Interview mit Prof. Carsten Felden über Artificial Intelligence und Cognitive Computing
Wird Artificial Intelligence oder Cognitive Computing oder beides zusammen der Standard, den alle haben müssen?
Prof. Dr.…
Machine Learning vs Deep Learning - Wo liegt der Unterschied?
Machine Learning gehört zu den Industrie-Trends dieser Jahre, da besteht kein Zweifel. Oder war es Deep Learning? Oder Artificial…
Business Intelligence meets Artificial Intelligence
Von „information overload“ bis „predictive analytics“ – für Business Intelligence ist Big Data Fluch und Segen…
Datenmodell: Sternschema
Ob es unsere Schritte während des Sports sind, Klicks auf Websiten oder auch Geschäftszahlen eines Unternehmens - all diese…
Ständig wachsende Datenflut – Muss nun jeder zum Data Scientist werden?
Weltweit rund 163 Zettabyte – so lautet die Schätzung von IDC für die Datenmenge weltweit im Jahr 2025. Angesichts…
Wieviele Trainungsbeispiele benötigen Lernverfahren? (1/2)
Kurz nach der Jahrtausendwende begann das Zeitalter der digitalen Daten. Seitdem übertrifft die Menge der digitalen Daten…
Bringing intelligence to where data lives: Python & R embedded in T-SQL
/0 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Main Category, Python, R Statistics, SQL, Tool Introduction, Tutorial /by Kyle WellerIntroduction Did you know that you can write R and Python code within your T-SQL statements? Machine Learning Services in SQL Server eliminates the need for data movement. Instead of transferring large and sensitive data over the network or losing accuracy with sample csv files, you can have your R/Python code execute within your database. Easily deploy […]
Analyse der Netzwerktopologie des Internets auf Basis des IPv4-Protokolls
/0 Comments/in Data Science Hack, Python, Tools, Tutorial /by Christopher KippWie kommen Daten die man via Internet quer durch die Welt sendet eigentlich an ihr Ziel? Welchen Weg nehmen beispielsweise die Datenpakete, wenn ich von mir zu Hause eine Datei an meinen Nachbarn ein Haus weiter sende? Wie groß ist der “Umweg”, den die Daten nehmen? Und macht es eigentlich einen Unterschied, ob ich www.google.de, […]
Interview – Python as productive data science environment
/0 Comments/in Insights, Interviews /by Benjamin AunkoferMiroslav Šedivý is a Senior Software Architect at UBIMET GmbH, using Python to make the sun shine and the wind blow. He is an enthusiast of both human and programming languages and found Python as his language of choice to setup very productive environments. Mr. Šedivý was born in Czechoslovakia, studied in France and is […]
Dortmunder R-Kurse: Neue Termine im September 2018
/0 Comments/in Certification / Training, Education / Certification, Events, Recommendations, Sponsoring Partner Posts /by eventsAnzeige In der Tagesseminarreihe „Dortmunder R-Kurse“ an der Technischen Universität Dortmund geben erfahrene Wissenschaftler der Fakultät Statistik ihre Expertise in der Anwendung der Open Source Statistiksoftware R weiter. Die Teilnehmenden erwerben dadurch Qualifikationen zur selbstständigen Analyse eigener Daten sowie Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Big Data. Die Kurse richten sich an Anwenderinnen und Anwender jeder Fachrichtung […]
Interview mit Prof. Carsten Felden über Artificial Intelligence und Cognitive Computing
/0 Comments/in Insights, Interview mit CIO, Interviews /by Benjamin AunkoferWird Artificial Intelligence oder Cognitive Computing oder beides zusammen der Standard, den alle haben müssen? Prof. Dr. Carsten Felden ist Vorsitzender des Vorstandes des TDWI e.V., der größten Community für Analytics und Buisness Intelligence.. Er ist selbst Experte und Consultant für Business Intelligence und für diesen Fachbereich Lehrstuhlinhaber an der TU Bergakademie Freiberg. Data Science […]
Machine Learning vs Deep Learning – Wo liegt der Unterschied?
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category /by Benjamin AunkoferMachine Learning gehört zu den Industrie-Trends dieser Jahre, da besteht kein Zweifel. Oder war es Deep Learning? Oder Artificial Intelligence? Worin liegt da eigentlich der Unterschied? Dies ist Artikel 1 von 5 der Artikelserie –Einstieg in Deep Learning. Machine Learning Maschinelles Lernen (ML) ist eine Sammlung von mathematischen Methoden der Mustererkennung. Diese Methoden erkennen Muster beispielsweise […]
Business Intelligence meets Artificial Intelligence
/0 Comments/in Events /by RedaktionVon „information overload“ bis „predictive analytics“ – für Business Intelligence ist Big Data Fluch und Segen zugleich. Schnellere Rechner und höhere Speicherkapazitäten ermöglichen, immer mehr Daten zu sammeln. Aber wie werden sie im Sinne der Unternehmensziele effizient nutzbar? Artificial Intelligence (AI) ist derzeit die meistgenannte Antwort auf diese Frage und damit eines der zentralen Themen […]
Datenmodell: Sternschema
/0 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Main Category /by Hoang Tu NguyenOb es unsere Schritte während des Sports sind, Klicks auf Websiten oder auch Geschäftszahlen eines Unternehmens – all diese Informationen werden in Form von Daten gespeichert. Dabei fallen große Mengen an Daten an, die in der Regel in einer relationalen Datenbank gespeichert werden, um sie besonders gut administrieren zu können. Gerade in einem Unternehmen ist […]
Ständig wachsende Datenflut – Muss nun jeder zum Data Scientist werden?
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Carrier, Data Science, Gerneral, Insights, Main Category /by Robert SchmitzWeltweit rund 163 Zettabyte – so lautet die Schätzung von IDC für die Datenmenge weltweit im Jahr 2025. Angesichts dieser kaum noch vorstellbaren Zahl ist es kein Wunder, wenn Anwender in Unternehmen sich überfordert fühlen. Denn auch hier muss vieles analysiert werden – eigene Daten aus vielen Bereichen laufen zusammen mit Daten Dritter, seien es Dienstleister, […]
Wieviele Trainungsbeispiele benötigen Lernverfahren? (1/2)
/0 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Mathematics /by Dr. Thomas HoppeKurz nach der Jahrtausendwende begann das Zeitalter der digitalen Daten. Seitdem übertrifft die Menge der digitalen Daten die der Analogen [HL11] und dem Maschinellen Lernen stehen enorme Datenmengen zur Verfügung. Unter dem Buzzword „big data“ wird dabei meist nur das reine Volumen gesehen, andere Faktoren, wie die Frequenz mit der die Daten zu verarbeiten sind […]