Data Science Knowledge Stack - Abstraction of the Data Science Skillset
What must a Data Scientist be able to do? Which skills does as Data Scientist need to have? This question has often been…
Data Leader Day 2017 - Die Benefits für Data Scientists & Data Engineers
In eigener Sache...
Der Data Leader Day (www.dataleaderday.com) am 09.11.2017 im Spreespeicher in Berlin ist das Event für…
Data Science Knowledge Stack - Was ein Data Scientist können muss
Was muss ein Data Scientist können? Diese Frage wurde bereits häufig gestellt und auch häufig beantwortet. In der Tat…
Is Data Science the new Statistics?
Table of Contents
1 Introduction
2 Emerging of Data Science
3 Big data technologies
4 Two data worlds: Predictive vs…
Data Science and Predictive Analytics in Healthcare
Doing data science in a healthcare company can save lives. Whether it’s by predicting which patients have a tumor on an…
Die fünf Schritte zur Datenstrategie
Big Data ist allgegenwärtig - die Datenrevolution bietet in nahezu allen Branchen vielfältige Nutzungsmöglichkeiten. Bevor…
Unternehmen brauchen eine Datenstrategie
Viele Unternehmen stecken gerade in der Digitalisierung fest, digitalisieren Prozesse und Dokumente, vernetzen immer mehr…
The Future of CRM Systems
Growth comes hand in hand with technology advancement. Today CRM software help in handling all customer data including buying…
Entscheidungsbaum-Algorithmus ID3
Dieser Artikel ist Teil 2 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren.
Entscheidungsbäume…
Ways AI & ML Are Changing How We Live
From Amazon's Alexa, a personal assistant that can do anything from making your to-do list to giving a wide range of real-time…
Data Science Knowledge Stack – Abstraction of the Data Science Skillset
/1 Comment/in Big Data, Business Analytics, Carrier, Data Science, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Main Category, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferWhat must a Data Scientist be able to do? Which skills does as Data Scientist need to have? This question has often been asked and frequently answered by several Data Science Experts. In fact, it is now quite clear what kind of problems a Data Scientist should be able to solve and which skills are […]
Data Leader Day 2017 – Die Benefits für Data Scientists & Data Engineers
/0 Comments/in Data Science News /by Benjamin AunkoferIn eigener Sache… Der Data Leader Day (www.dataleaderday.com) am 09.11.2017 im Spreespeicher in Berlin ist das Event für praktische Umsetzungsempfehlungen für die Big Data und Data Science von führenden Anwendern aus der Industrie – unsere Data Leader. Vor allem die hochrangigen Referenten ziehen dabei Teilnehmer aus der ganzen DACH-Region an, um neue Kontakte zu knüpfen […]
Data Science Knowledge Stack – Was ein Data Scientist können muss
/7 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Main Category /by Benjamin AunkoferWas muss ein Data Scientist können? Diese Frage wurde bereits häufig gestellt und auch häufig beantwortet. In der Tat ist man sich mittlerweile recht einig darüber, welche Aufgaben ein Data Scientist für Aufgaben übernehmen kann und welche Fähigkeiten dafür notwendig sind. Ich möchte versuchen, diesen Konsens in eine Grafik zu bringen: Ein Schichten-Modell, ähnlich des […]
Is Data Science the new Statistics?
/1 Comment/in Big Data, Business Analytics, Carrier, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Insights, Main Category /by Marta FajlhauerTable of Contents 1 Introduction 2 Emerging of Data Science 3 Big data technologies 4 Two data worlds: Predictive vs inferential statistics 5 How to study data science 6 Conclusions 7 References Introduction As a student of Statistics and the winner of Data Science Scholarship I am often surrounded by computer scientists, mathematicians, physicists and of course statisticians. During conversation, […]
Data Science and Predictive Analytics in Healthcare
/0 Comments/in Big Data, Data Science, Data Science News, Main Category, Use Case /by Thomas BlanchardDoing data science in a healthcare company can save lives. Whether it’s by predicting which patients have a tumor on an MRI, are at risk of re-admission, or have misclassified diagnoses in electronic medical records are all examples of how predictive models can lead to better health outcomes and improve the quality of life of […]
Die fünf Schritte zur Datenstrategie
/1 Comment/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Science, Industrie 4.0, Main Category, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferBig Data ist allgegenwärtig – die Datenrevolution bietet in nahezu allen Branchen vielfältige Nutzungsmöglichkeiten. Bevor Sie jedoch investieren, sollten Sie sehr sorgfältig analysieren, welche Strategie auf Ihr Unternehmen exakt zugeschnitten ist: Ihre Datenstrategie. Der Artikel Unternehmen brauchen eine Datenstrategie erläutert, wozu Unternehmen eine Datenstrategie erarbeiten sollten, dieser Artikel skizziert eine erprobte Vorgehensweise dafür. Diese Vorgehensweise basiert auf […]
Unternehmen brauchen eine Datenstrategie
/3 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Science, Data Science News, Datacenter, Experience, Gerneral, Main Category, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferViele Unternehmen stecken gerade in der Digitalisierung fest, digitalisieren Prozesse und Dokumente, vernetzen immer mehr Maschinen und Endgeräte, und generieren dabei folglich immer mehr Daten. Aber auch ungeachtet der aktuellen Digitalisierungs- und Vernetzungsinitiativen verfügen Unternehmen bereits längst über einen wahren Datenschatz in Ihren ERP-, CRM- und sonstigen IT-Systemen. Hinzu kommt ein beinahe unerschöpfliches Datenpotenzial aus […]
The Future of CRM Systems
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Main Category /by Philip PileticGrowth comes hand in hand with technology advancement. Today CRM software help in handling all customer data including buying habits for as long as they are attached to the company. With all the data collected, what next? How can CRM systems make things better? Most companies find themselves with a lot of data on their […]
Entscheidungsbaum-Algorithmus ID3
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Benjamin AunkoferDieser Artikel ist Teil 2 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren. Entscheidungsbäume sind den Ingenieuren bestens bekannt, um Produkte hierarchisch zu zerlegen und um Verfahrensanweisungen zu erstellen. Die Data Scientists möchten ebenfalls Verfahrensanweisungen erstellen, jedoch automatisiert aus den Daten heraus. Auf diese Weise angewendet, sind Entscheidungsbäume eine Form des maschinellen Lernens: Die Maschine […]
Ways AI & ML Are Changing How We Live
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Cloud, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics, Use Cases /by Philip PileticFrom Amazon’s Alexa, a personal assistant that can do anything from making your to-do list to giving a wide range of real-time information about the world around you, to Google’s DeepMind that has very recently made headlines for possibly being able to predict the future, AI and ML are the biggest development in human history. […]