Höhere Mathematik als Grundvoraussetzung für Data Scientists
Data Scientist ist der „sexiest Job“ auf der Welt. Data Science ist die neu erfundene Wissenschaft, die viele unserer…
Überwachtes vs unüberwachtes maschinelles Lernen
Dies ist Artikel 1 von 4 aus der Artikelserie - Was ist eigentlich Machine Learning?
Der Unterschied zwischen überwachten…
Establish a Collaborative Culture - Process Mining Rule 4 of 4
This is article no. 4 of the four-part article series Privacy, Security and Ethics in Process Mining.
Read this article…
Was ist eigentlich Machine Learning? Artikelserie
Machine Learning ist Technik und Mythos zugleich. Nachfolgend der Versuch einer verständlichen Erklärung, mit folgenden…
Data Leader Award 2017 - Call for Papers!
Der Data Leader Award 2017 zeichnet die besten Anwendungsfälle rund um Big Data, Business Analytics und Data Science im…
Geht mit Künstlicher Intelligenz nur „Malen nach Zahlen“?
Mit diesem Beitrag möchte ich darlegen, welche Grenzen uns in komplexen Umfeldern im Kontext Steuerung und Regelung auferlegt…
Unsupervised Learning in R: K-Means Clustering
Die Clusteranalyse ist ein gruppenbildendes Verfahren, mit dem Objekte Gruppen – sogenannten Clustern zuordnet werden.…
In eigener Sache: Der Data Leader Day 2017
Der Data Science Blog ist Co-Organisator des Data Leader Day 2017
Der Data Leader Day am 09.11.2017 ist ein Event für…
Artificial Intelligence and Data Science in the Automotive Industry
Data science and machine learning are the key technologies when it comes to the processes and products with automatic learning and optimization to be used in the automotive industry of the future. This article defines the terms “data science” (also referred to as “data analytics”) and “machine learning” and how they are related.
Entropie - Und andere Maße für Unreinheit in Daten
Dieser Artikel ist Teil 1 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren.
Hierarchische Klassifikationsmodelle,…
Höhere Mathematik als Grundvoraussetzung für Data Scientists
/12 Comments/in Carrier, Data Science News, Education / Certification, Gerneral /by Wolfgang Ecker-LalaData Scientist ist der „sexiest Job“ auf der Welt. Data Science ist die neu erfundene Wissenschaft, die viele unserer Probleme lösen und uns die Zukunft angenehmer gestalten wird. Aber was genau ist Data Science? Was ist ein Datascientist und was macht er? Welche Ausbildung benötigt man, um ein Data Scientist zu sein? Muss er tiefe […]
Überwachtes vs unüberwachtes maschinelles Lernen
/2 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category /by Benjamin AunkoferDies ist Artikel 1 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Der Unterschied zwischen überwachten und unüberwachtem Lernen ist für Einsteiger in das Gebiet des maschinellen Lernens recht verwirrend. Ich halte die Bezeichnung “überwacht” und “unüberwacht” auch gar nicht für besonders gut, denn eigentlich wird jeder Algorithmus (zumindest anfangs) vom Menschen […]
Establish a Collaborative Culture – Process Mining Rule 4 of 4
/1 Comment/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Security, Experience, Main Category, Process Mining, Projectmanagement /by Anne Rozinat & Christian W. GüntherThis is article no. 4 of the four-part article series Privacy, Security and Ethics in Process Mining. Read this article in German: “Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 4 von 4“ Perhaps the most important ingredient in creating a responsible process mining environment is to establish a collaborative culture within your organization. Process […]
Was ist eigentlich Machine Learning? Artikelserie
/2 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category /by Benjamin AunkoferMachine Learning ist Technik und Mythos zugleich. Nachfolgend der Versuch einer verständlichen Erklärung, mit folgenden Artikeln: Unüberwachtes vs überwachtes Lernen Regression vs Klassifikation [Veröffentlichung demnächst!] Parametrische vs nicht-parametrisches Lernen [Veröffentlichung demnächst!] Online- vs Offline-Lernen [Veröffentlichung demnächst!] Machine Learning ist nicht neu, aber innovativ! Machine Learning oder maschinelles Lernen ist eine Bezeichnung, die dank industrieller Trends wie der Industrie […]
Data Leader Award 2017 – Call for Papers!
/1 Comment/in Insights, Projectmanagement, Sponsoring Partner Posts, Use Cases /by eventsDer Data Leader Award 2017 zeichnet die besten Anwendungsfälle rund um Big Data, Business Analytics und Data Science im deutschsprachigen Raum aus. Der Preis wird in den Kategorien Industrie, Handel und Finanzen an Unternehmen vergeben, die die Datenrevolution beispielgebend gestalten. Als Initiative von Connected Industry e.V. – der Verband für Digitalisierung und Vernetzung ist der […]
Geht mit Künstlicher Intelligenz nur „Malen nach Zahlen“?
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science News, Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Projectmanagement /by Conny DethloffMit diesem Beitrag möchte ich darlegen, welche Grenzen uns in komplexen Umfeldern im Kontext Steuerung und Regelung auferlegt sind. Auf dieser Basis strebe ich dann nachgelagert eine Differenzierung in Bezug des Einsatzes von Data Science und Big Data, ab sofort mit Big Data Analytics bezeichnet, an. Aus meiner Sicht wird oft zu unreflektiert über Data […]
Unsupervised Learning in R: K-Means Clustering
/0 Comments/in Data Mining, Data Science, Machine Learning, R Statistics, Statistics, Tutorial /by Markus LangDie Clusteranalyse ist ein gruppenbildendes Verfahren, mit dem Objekte Gruppen – sogenannten Clustern zuordnet werden. Die dem Cluster zugeordneten Objekte sollen möglichst homogen sein, wohingegen die Objekte, die unterschiedlichen Clustern zugeordnet werden möglichst heterogen sein sollen. Dieses Verfahren wird z.B. im Marketing bei der Zielgruppensegmentierung, um Angebote entsprechend anzupassen oder im User Experience Bereich zur […]
In eigener Sache: Der Data Leader Day 2017
/0 Comments/in Data Science News, Use Cases /by eventsDer Data Science Blog ist Co-Organisator des Data Leader Day 2017 Der Data Leader Day am 09.11.2017 ist ein Event für Unternehmen aus dem deutschsprachigen Raum, das sich mit den Möglichkeiten und Lösungen rund um die Datennutzung zur Geschäftsoptimierung oder der Bildung von neuen Geschäftsmodellen beschäftigt. Zu den Speakern zählen CIOs, CDOs und Chief Data Scientists aus der ganzen DACH-Region. […]
Artificial Intelligence and Data Science in the Automotive Industry
/4 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Cloud, Connected Car, Data Science, Machine Learning, Main Category, Manufacturing, Projectmanagement, Use Case, Use Cases /by VolkswagenData science and machine learning are the key technologies when it comes to the processes and products with automatic learning and optimization to be used in the automotive industry of the future. This article defines the terms “data science” (also referred to as “data analytics”) and “machine learning” and how they are related.
Entropie – Und andere Maße für Unreinheit in Daten
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Python /by Benjamin AunkoferDieser Artikel ist Teil 1 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren. Hierarchische Klassifikationsmodelle, zu denen das Entscheidungsbaumverfahren (Decision Tree) zählt, zerlegen eine Datenmenge iterativ oder rekursiv mit dem Ziel, die Zielwerte (Klassen) im Rahmen des Lernens (Trainingsphase des überwachten Lernens) möglichst gut zu bereiningen, also eindeutige Klassenzuordnungen für bestimmte Eigenschaften in den Features […]