Interview - Nutzen und Motivation der medizinischen Datenanalyse
Interview mit Prof. Thomas Schrader zur Motivation des Erlernens von Clinical Data Analytics
Prof. Dr. Thomas Schrader ist…
How To Remotely Send R and Python Execution to SQL Server from Jupyter Notebooks
Introduction
Did you know that you can execute R and Python code remotely in SQL Server from Jupyter Notebooks or any…
Interview - Über die Kunst, Daten als Produktionsfaktor zu erkennen
Interview mit Dr. Christina Bender über die Digitalisierung und Data Science in einem 270-jährigem Familienunternehmen.
Dr.…
Interview - Berufsbegleitender Zertifikatskurs "Data Science"
Interview mit Dr. Peter Lauf, dem wissenschaftlichen Leiter des berufsbegleitenden Zertifikatskurses „Data Science“ …
Data Science mit dem iPad Pro (und der Cloud)
Seit einiger Zeit versuche ich mein iPad Pro stärker in meinen Arbeitsaltag zu integrieren. Ähnlich wie Joseph (iPad Pro…
Interview - Die Bedeutung von Machine Learning für das Data Driven Business
Um das Optimum aus ihren Daten zu holen, müssen Unternehmen Data Analytics vorantreiben, um Entscheidungsprozesse für Innovation…
Interview - The Importance of Machine Learning for the Data Driven Business
To become more data-driven, organizations must mature their analytics and automate more of their decision making processes…
R oder Python - Die Sprache der Wahl in einem Data Science Weiterbildungskurs
Die KDnuggets, ein einflussreicher Newletter zu Data Mining und inzwischen auch zu Data Science, überraschte kürzlich mit…
DS-GVO: Wie das moderne Data-Warehouse Unternehmen entlastet
Artikel des Blog-Sponsors: Snowflake
Viele Aktivitäten, die zur Einhaltung der DS-GVO-Anforderungen beitragen, liegen in…
Deep Learning and Human Intelligence - Part 1 of 2
Many people are under the impression that the new wave of data science, machine learning and/or digitalization is new, that…
Interview – Nutzen und Motivation der medizinischen Datenanalyse
/0 Comments/in Carrier, Certification / Training, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Interviews /by Benjamin AunkoferInterview mit Prof. Thomas Schrader zur Motivation des Erlernens von Clinical Data Analytics Prof. Dr. Thomas Schrader ist Fachbereichsleiter Informatik und Medien an der TH Brandenburg und hat seinen Projekt- und Lehrschwerpunkt in der Medizininformatik. Als Experte für Data Science verknüpft er das Wissen um Informatik und Statistik mit einem medizinischen Verständnis. Dieses Wissen wird […]
How To Remotely Send R and Python Execution to SQL Server from Jupyter Notebooks
/0 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Database, Main Category, Python, Python, R Statistics, SQL, Tools, Tutorial /by Kyle WellerIntroduction Did you know that you can execute R and Python code remotely in SQL Server from Jupyter Notebooks or any IDE? Machine Learning Services in SQL Server eliminates the need to move data around. Instead of transferring large and sensitive data over the network or losing accuracy on ML training with sample csv files, you can […]
Interview – Über die Kunst, Daten als Produktionsfaktor zu erkennen
/0 Comments/in Insights, Interview mit CIO, Interviews, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferInterview mit Dr. Christina Bender über die Digitalisierung und Data Science in einem 270-jährigem Familienunternehmen. Dr. Christina Bender ist Senior Digital Strategist mit Schwerpunkt auf Data Science bei der Villeroy & Boch AG. Sie ist Diplom-Finanzökonomin und promovierte Mathematikerin. Als „Quant“ bei der UniCredit und Unternehmensberaterin bei der d‑fine GmbH sammelte sie bereits langjährige Erfahrung in […]
Interview – Berufsbegleitender Zertifikatskurs “Data Science”
/0 Comments/in Certification / Training, Education / Certification, Interviews /by Benjamin AunkoferInterview mit Dr. Peter Lauf, dem wissenschaftlichen Leiter des berufsbegleitenden Zertifikatskurses „Data Science“ der Technischen Hochschule Brandenburg, über die Erfahrungen aus bisher drei erfolgreichen Zertifikatskursen. Dr. Peter Lauf studierte im Anschluss an eine kaufmännische Ausbildung Volkswirtschaft. Sein Diplom und die Promotion machte er an der Uni Köln. Heute ist er vor allem als Datenanalytiker, Marketing […]
Data Science mit dem iPad Pro (und der Cloud)
/1 Comment/in Devices, Insights, Recommendations /by Ramon WartalaSeit einiger Zeit versuche ich mein iPad Pro stärker in meinen Arbeitsaltag zu integrieren. Ähnlich wie Joseph (iPad Pro 10.5 as my Main Computer – Part 1, Part 2 und Part 3) sprechen auch für mich seit der Einführung des iPad Pro 9,7″, das nochmal verbesserte Display, die größeren Speicheroptionen, das faltbaren Smart Keyboard (funktioniert über einen […]
Interview – Die Bedeutung von Machine Learning für das Data Driven Business
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Interviews, Machine Learning /by Benjamin AunkoferUm das Optimum aus ihren Daten zu holen, müssen Unternehmen Data Analytics vorantreiben, um Entscheidungsprozesse für Innovation und Differenzierung stärker zu automatisieren. Die Data Science scheint hier der richtige Ansatz zu sein, ist aber ein neues und schnelllebiges Feld, das viele Sackgassen kennt. Cloudera Fast Forward Labs unterstützt Unternehmen dabei sich umzustrukturieren, Prozesse zu automatisieren […]
Interview – The Importance of Machine Learning for the Data Driven Business
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Interviews, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Benjamin AunkoferTo become more data-driven, organizations must mature their analytics and automate more of their decision making processes for innovation and differentiation. Data science seems like the right approach, yet is a new and fast moving field that seems to have as many dead ends as it has high ways to value. Cloudera Fast Forward Labs, […]
R oder Python – Die Sprache der Wahl in einem Data Science Weiterbildungskurs
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Carrier, Certification / Training, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Insights, Tool Introduction /by Dr. Peter LaufDie KDnuggets, ein einflussreicher Newletter zu Data Mining und inzwischen auch zu Data Science, überraschte kürzlich mit der Meldung „Python eats away at R: Top Software for Analytics, Data Science, Machine Learning in 2018. Trends and Analysis“.[1] Grundlage war eine Befragung, an der mehr als 2300 KDNuggets Leser teilnahmen. Nach Bereinigung um die sogenannten „Lone […]
DS-GVO: Wie das moderne Data-Warehouse Unternehmen entlastet
/1 Comment/in Data Migration, Data Security, Data Warehousing, Database, Sponsoring Partner Posts /by Thomas ScholzArtikel des Blog-Sponsors: Snowflake Viele Aktivitäten, die zur Einhaltung der DS-GVO-Anforderungen beitragen, liegen in den Händen der Unternehmen selbst. Deren IT-Anbieter sollten dazu beitragen, die Compliance-Anforderungen dieser Unternehmen zu erfüllen. Die SaaS-Anbieter eines Unternehmens sollten zumindest die IT-Sicherheitsanforderungen erfüllen, die sich vollständig in ihrem Bereich befinden und sich auf die Geschäfts- und Datensicherheit ihrer Kunden […]
Deep Learning and Human Intelligence – Part 1 of 2
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Data Science, Deep Learning, Gerneral, Machine Learning, Predictive Analytics /by Valentin CurtefMany people are under the impression that the new wave of data science, machine learning and/or digitalization is new, that it did not exist before. But its history is as long as the history of humanity and/or science itself. The scientific discovery could hardly take place without the necessary data. Even the process of discovering […]