Data Science Blog – Applied Data Science

Ständig wachsende Datenflut – Muss nun jeder zum Data Scientist werden?

April 20, 2018/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Carrier, Data Science, Gerneral, Insights, Main Category /by Robert Schmitz

Weltweit rund 163 Zettabyte – so lautet die Schätzung von IDC für die Datenmenge weltweit im Jahr 2025. Angesichts dieser kaum noch vorstellbaren Zahl ist es kein Wunder, wenn Anwender in Unternehmen sich überfordert fühlen. Denn auch hier muss vieles analysiert werden – eigene Daten aus vielen Bereichen laufen zusammen mit Daten Dritter, seien es Dienstleister, […]

Wieviele Trainungsbeispiele benötigen Lernverfahren? (1/2)

April 16, 2018/0 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Mathematics /by Dr. Thomas Hoppe

Kurz nach der Jahrtausendwende begann das Zeitalter der digitalen Daten. Seitdem übertrifft die Menge der digitalen Daten die der Analogen [HL11] und dem Maschinellen Lernen stehen enorme Datenmengen zur Verfügung. Unter dem Buzzword „big data“ wird dabei meist nur das reine Volumen gesehen, andere Faktoren, wie die Frequenz mit der die Daten zu verarbeiten sind […]

Lexoro Data Science Survey

April 9, 2018/0 Comments/in Carrier, Education / Certification, Gerneral, Insights /by Dario Zocholl

Wir von lexoro möchten die Community mit informativen Beiträgen fördern und erstellen dazu regelmäßige Mini-Studien. Die aktuelle Umfrage finden Sie in diesen Artikel eingebettet (siehe unten) oder mit einem Klick auf diesen Direktlink. Data Science…more than Python, TensorFlow & Neural Networks Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning – das sind die Schlagwörter der Stunde. Man […]

OLAP Technology in Business Intelligence

April 6, 2018/0 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Main Category /by Lisa Sagal

Data in Business Intelligence Business processes traditionally comprise three stages of data management: collecting, analyzing, and reporting. First, data should be gathered from all the sources through ETL tools (Extract, Transform, Load). After this, there are often issues occurring connected with data consistency hence the data should be cleaned and structured using the function of […]

Distributed Computing – MapReduce Algorithmus

March 26, 2018/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Customer Analytics, Data Science, Data Science Hack, Java, Main Category, Tool Introduction /by Benjamin Aunkofer

Sollen große Datenmengen analysiert werden, ist die Hardware eines leistungsfähigen Computers schnell überfordert und die Analysezeiten werden zu lang. Die Lösung zur Bewältigung von Big Data Analytics sind Konzepte des verteilten Rechnens (Distributed Computing). Vertikale Skalierung – Der Klassiker der leistungsstarken Datenverarbeitung Die meisten Unternehmen setzen heute noch auf leistungsstarke und aufrüstbare Einzelserver. Sollten Datenmengen […]

The 6 most in-demand AI jobs and how to get them

March 15, 2018/1 Comment/in Carrier, Data Science News, Education / Certification, Gerneral /by Amy Johnson

A press release issued in December 2017 by Gartner, Inc explicitly states, 2020 will be a pivotal year in Artificial Intelligence-related employment dynamics. It states AI will become “a positive job motivator”. However, the Gartner report also sounds some alarm bells. “The number of jobs affected by AI will vary by industry-through 2019, healthcare, the […]

Machine Learning: Online vs Offline

March 8, 2018/1 Comment/in Business Analytics, Data Science, Deep Learning, Machine Learning /by Benjamin Aunkofer

Das ist Artikel 4 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Die Begriffe online und offline sind mit vielen Bedeutungen versehen und so ist – wie bei vielen Unterscheidungsmöglichkeiten des maschinellen Lernens – die Verwirrung vorprogrammiert. Diese Unterscheidung betrifft die Trainingsphasen der parametrischen Verfahren des maschinellen Lernens. Offline Learning Mit Offline […]

Einstieg in Deep Learning – Artikelserie

March 1, 2018/0 Comments/in Artificial Intelligence, Book Recommendation, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Mathematics /by Benjamin Aunkofer

Deep Learning gilt als ein Teilgebiet des maschinellen Lernens (Machine Learning), welches wiederum ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence) ist. Machine Learning umfasst alle (teilweise äußerst unterschiedliche) Methoden der Klassifikation oder Regression, die die Maschine über ein vom Menschen begleitetes Training selbst erlernt. Darüber hinaus umfasst Machine Learning auch unüberwachte Methoden zum Data Mining […]

Process-Mining: Es werde Licht

February 26, 2018/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Process Mining, Sponsoring Partner Posts /by Dr. André Lougear

Anzeige Nur wer seine Prozesse kennt, kann sie optimieren Gewachsene und in verschiedenen Systemen umgesetzte Prozesse sind meist nicht definiert und dokumentiert. Wer hat einen Prozess wann, warum und wofür angelegt? Nach welchem Schema verläuft er? Gibt es verschiedene Prozessvarianten, die durch unterschiedliche Parameter gesteuert sind? Diese Fragen können viele Unternehmen nicht beantworten und ihre […]

New Sponsor: Snowflake

February 21, 2018/0 Comments/in Data Science News, Sponsoring Partner Posts /by Editorial Staff

Dear readers, we have good news again: Now we welcome snowflake as our new Data Science Blog Sponsor! So we are booked out for the moment regarding sponsoring. Snowflake provides data warehousing for the cloud and has an unique data, access and feature model, the snowflake. Now we are looking forward to editorial contributions by […]