Data Science – Weiterbildungen mit Coursera
Es lohnt sich sehr, sich in Data Science und Data Engineering weiter zu entwickeln. Dafür eignen sich die Kurse von Coursera.org.
Entries by Redaktion
Interview – Datenstrategie und Data Teams entwickeln!
In dem Interview erklärt Benjamin Aunkofer, was Unternehmen Datenstrategien entwickeln, um Ihren Herausforderungen gerecht zu werden. Außerdem gibt er Tipps, wie Unternehmen ein fähiges Data Team aufbauen, qualifizieren und halten.
Interview – Business Intelligence und Process Mining ohne Vendor Lock-in!
Interview über Business Intelligence und Process Mining und wie der gefürchtete Vendor Lockin vermieden werden kann
Interview – Daten vermarkten, nicht verkaufen!
In dem Interview erklärt Benjamin Aunkofer, warum der Datenschutz für die meisten Anwendungsfälle keine Rolle spielt und wie Unternehmen mit Data as a Service oder AI as a Service Ihre Daten zu Geld machen, selbst dann, wenn diese Daten nicht herausgegeben werden können.
Experten-Training: Angewandte Künstliche Intelligenz
Im Rahmen dieses praxisorientierten Kurses wird anhand eines konkreten Beispiels ein gesamter Prozess zur Mustererkennung nachvollzogen und selbst programmiert.
Experten-Training: Angewandte Künstliche Intelligenz
Im Rahmen dieses praxisorientierten Kurses wird anhand eines konkreten Beispiels ein gesamter Prozess zur Mustererkennung nachvollzogen und selbst programmiert. Dabei werden die möglichen Methoden beleuchtet und angewandt.
Webinar zum Statistikprogramm R
Lassen Sie auch Ihre Mitarbeitenden auf den neusten Stand in der Open Source Statistiksoftware R aus der modernen Datenanalyse bringen.
Zertifikatsstudium – Data Science & Big Data
Datenanalyse, Datenmanagement und die zielgerichtete Darstellung der Ergebnisse – darum geht es im berufsbegleitenden Zertifikatsstudium ‚Data Science & Big Data‘ der TU Dortmund.
Vorstellung des Verbundforschungsprojekts “What can AI do for me?”
Die wenigen Forschungsarbeiten stellen positive Auswirkungen, wie Produktoptimierung, Kosteneinsparung durch Optimierung des Ressourcenmanagements, Steigerung der allgemein Unternehmensperformance, etc. fest. Allerdings bleibt unerforscht welchen individuellen Beitrag spezifische Anwendungsfälle leisten. Dieses Wissen wird jedoch für strategische Entscheidungen bezüglich der Implementierung von AI benötigt, um beispielsweise den ROI von AI-Projekten schätzen zu können. Dazu soll die vorliegende Studie Einsicht bringen.
Zusatz-Studium „Data Science and Big Data“ an der TU Dortmund
Anzeige Jetzt anmelden für das weiterbildendes Studium „Data Science and Big Data“ an der Technischen Universität Dortmund! Im Februar 2022 startet das berufsbegleitenden weiterbildende Studium „Data Science and Big Data“ […]
