Data Science Business Professional
Künstliche Intelligenz: Ihr Einstieg in die digitale Kompetenz der Zukunft
Sie haben bereits eine Vorstellung vom Potenzial Ihrer Unternehmensdaten und fragen sich, wie Sie selbst, auch ohne Programmierkenntnisse und Data Science-Hintergrund, tiefer einsteigen können? In dieser Blended Learning-Weiterbildung lernen Sie über sechs Monate alle wichtigen Schritte im Machine Learning-Prozess kennen. Anhand praktischer Use Cases und Übungen gehen Sie durch alle wesentlichen Schritte, von der Datenbereinigung bis zu produktiven Machine Learning-Modellen und setzen das Gelernte mit dem Analysetool KNIME visuell um.
Der Lehrgang ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) in Köln unter der Nummer 7383721 geprüft und zugelassen.
Data Science Business Professional
Inhalte
- Navigation durch alle wichtigen Schritte des Machine Learnings.
- Kennenlernen des Prozessstandards CRISP DM (Cross-industry standard process for data mining).
- Praxisnaher Einstieg in die Open-Source-Software KNIME.
- Bewertung der Business Anforderungen in Bezug auf Ihre Datenbasis.
- Einschätzung von Potenzialen in einem datengetriebenen Umfeld.
- Interpretation von Datenergebnissen.
- Kommunikation und Präsentation datengesteuerter Innovationen.
- Visualisierung und Storytelling für Ihr Business.
- Bewertung der Relevanz interner und externer Datenquellen.
- Verankerung von Datenmodellen in Prozessen.
Online-Lernumgebung & LUX Community
In Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu Ihrerr Qualifizierungsmaßnahme. Die Lerninhalte werden regelmäßig aktualisiert und stehen Ihnen für ca. 12 Monate uneingeschränkt zur Verfügung.
In unserer Lern-Community LUX können Sie sich mit anderen Teilnehmenden austauschen und berufliche Erfahrungen miteinander teilen. Vernetzen Sie sich mit Menschen aus ganz Deutschland, bilden Sie Lerngruppen, helfen Sie Anderen mit Ihrem eigenen Wissen oder profitieren Sie umgekehrt von den Kenntnissen anderer Teilnehmer. Gemeinsam lernt es sich leichter!
Ihr Nutzen
Das Optimum für Sie: Knowhow-Aufbau zu technischen und sozialen Schlüsselkompetenzen
- Sie erhalten fundierte Skills rund um Data Science.
- Sie können Datenprojekte im eigenen Unternehmen anstoßen.
- Sie lernen Ihre Daten als erfolgreiche Entscheidungsgrundlage einzusetzen.
- Sie sind in der Lage den unternehmerischen Kontext und die grundsätzlichen Voraussetzungen für Machine Learning zu beurteilen.
- Sie erfahren wie Sie Ihre Unternehmensdaten in substanzielle Werte wandeln können.
- Sie erstellen aussagekräftige Datenvisualisierungen mit KNIME.
- Sie sind aufgrund der Datenanalyse in der Lage gezielt auf Ad-hoc-Anfragen zu reagieren.
- Sie steuern das Erwartungsmanagement an datenbasierte Lösungen und kommunizieren sowohl mit technologisch orientierten Einheiten in Ihrem Unternehmen als auch mit externen Dienstleistern im Data-Bereich auf Augenhöhe.
- Sie sind in der Lage datengesteuerte Innovationen erfolgreich zu gestalten und Geschäftsprozesse maßgeblich zu optimieren.
- Sie lernen aus prädiktiven Analysemethoden echte Mehrwerte für Ihr Unternehmen zu generieren.
- Sie stärken Ihr persönliches Berufsprofil und eignen sich zentrale Future Skills an.
- Unser praxisnahes Blended-Learning-Konzept garantiert Ihren Lernerfolg und bietet Ihnen durch umfangreiche E-Learnings eine abwechslungsreiche Selbstlernphase.
- In unserer Lern-Community LUX können Sie sich mit anderen Teilnehmenden austauschen und gemeinsam lernen. Sie lernen zeit- und ortsunabhängig wann und wo Sie wollen. Alle Lerninhalte sind über unsere Online-Lernumgebung auch mobil nutzbar und langfristig verfügbar.
Methoden
Vermittlung der Inhalte über digitale Bestandteile wie z. B. E-Learnings, interaktive Übungen, Webinare, Lernkontrollen und mehr. Austausch mit Lernenden und Experten über eine Community. Ortsungebunden und jederzeit abrufbar. Mobil lernen, wann und wo Sie möchten!
Teilnehmer:innenkreis
Personen, die die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten erkennen und damit einhergehende Innovationen vorantreiben und nutzen möchten. Alle, die mehr zum Thema Data Science erfahren möchten.
Keine Programmierkenntnisse erforderlich!
