Zertifikatskurs „Data Science“ der Agentur für wissenschaftliche Weiterbildung und Wissenstransfer e.V. an der Technischen Hochschule Brandenburg
ZERTIFIKATSKURS DATA SCIENCE
 “The ability to take data – to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it’s going to be a hugely important skill in the next decades …. Managers need to be able to access and understand the data themselves.” – so Hal Varian, Chief Economist bei Google Inc. in ‘The McKinsey Quarterly’.

Das bisher nicht gekannte und sich immer mehr beschleunigende Wachstum von digitalisierten Daten und Informationen durchdringt Organisationen, Produktionsvorgänge und wissenschaftliche Projekte gleichermaßen und auf allen Skalen (klassische Transaktionsdaten, Daten aus der Logistik (RFID, GIS), aus sozialen Medien, aus dem Internet der Dinge oder öffentlichen Quellen (Open Data / Public Data). Die effektive Auswertung dieser Datenmengen erfordert von Beschäftigten aller Branchen völlig neue Qualifikationen.

Um die Teilnehmenden für diese neuen Herausforderungen fir zu machen, vereinigt der Weiterbildungskurs „Data Science“ Fachwissen aus der Informatik mit quantitativen Methoden und Aspekten des Informations- und Kommunikationsdesigns. Dabei wird mit R gearbeitet und die effektive Nutzung der Business Intelligence Werkzeuge Power Query und Power View entlang der Wertschöpfungskette gezeigt. Auch auf Azure Machine Learning wird mit konkreten Beispielen Bezug genommen.


Downloaden Sie sich hier das Informationsmaterial mit Anmeldeformular
für den Zertifikatskurs “Data Science” 2017/2018 der AWW:

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INHALTE

Der Zertifikatskurs „Data Science“ umfasst folgende Module, die einzeln buchbar sind:

  • „Datenvorverarbeitung (Data Preparation and Wrangling)“ umfasst die Schritte Datenzugriff, Datenverständnis und Datenaufbereitung mit dem Ziel der Vorbereitung auswertungsbereiter Datensätze.
  • „Quantitative Methoden und Data Mining“ vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse und zeigt konkrete Anwendungen in Data Mining und Business Intelligence.
  • „Darstellung der Analyseergebnisse (Storytelling)“ thematisiert die entscheidungsorientierte Darstellung von Handlungsmöglichkeiten in verständlichen „Geschichten“, integriert in Texten, Tabellen, Grafiken und thematischen Karten.
ZIELGRUPPE

Data Science ist nicht an eine bestimmte Branche gebunden. Der Kurs richtet sich an alle, die bereits jetzt mit Datenanalysen befasst sind, also insbesondere an Ökonomen, Ingenieure und Informatiker.

ABLAUF UND TERMINE

Ein Modul umfasst 8 Wochen.
Mix von Präsenzveranstaltungen/je zwei zweitägige Präsenzen zu Beginn und am Ende des Moduls/wöchentliche Webkonferenzen mit Übungscharakter (dafür wird ein Headset benötigt)

  • Datenvorverarbeitung (Data Preparation and Wrangling)“: 06. Oktober bis 02. Dezember 2017
  • Quantitative Methoden und Data Mining: 05. Januar bis 03. März 2018
  • Darstellung der Analyseergebnisse (Storytelling): 13. April bis 09. Juni 2018

Regelmäßige Vergabe von Aufgaben

Zusätzlich Betreuung über Lernplattform durch Lehrende und betreuende MitarbeiterInnen

WISSENSCHAFTLICHE LEITUNG & LEHRENDE
Dr. Peter Lauf  verfügt über umfangreiche praktische Erfahrungen  in Datenmanagement, Statistik und quantitativer Kommunikation als Data Manager / Analyst bei Marketplaces, NGOs und Startups. Er verbindet diese mit weitgehenden theoretisch-methodischen Kompetenzen als Vertretungsprofessor im Studiengang Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt „Data Mining / Quantitative Methoden“ an der HTW Berlin. Er ist gelernter Volkswirt und promovierte an der Universität zu Köln.
TEILNAHMEVORAUSSETZUNG
Abschluss eines Hochschulstudium oder vergleichbaren Studiums an einer Berufsakademie (BA) sowie mindestens ein Jahr für die Weiterbildung geeignete Berufserfahrung; außerdem wünschen wir uns ein Motivationsschreiben, um die Kursinhalte optimal auf die Bedürfnisse unserer Teilnehmenden auszurichten.

Besondere Vorkenntnisse im Programmieren und R sind nicht erforderlich, wir freuen uns jedoch über Offenheit gegenüber neuen Methoden, Werkzeugen und Fragestellungen.

ABSCHLUSS

Hochschulzertifikat „Data Scientist“ der Technischen Hochschule Brandenburg und der AWW e.V. nach erfolgeichem Bestehen der drei Modulleistungen

Die Teilnahme an einzelnen Modulen wird nach erfolgreichem Bestehen der Modulleistung mit dem Modultitel zertifiziert.

TEILNEHMERZAHL

Mindestteilnehmeranzahl 12

TEILNEHMERPREIS & FÖRDERUNG

1.999,00 Euro pro Modul
Frühbucher und Alumni der Technischen Hochschule Brandenburg erhalten 10 % Rabatt.
Mitglieder der DAA Germany erhalten 20 % Rabatt!

Im Rahmen des Programms „Förderung der beruflichen Weiterbildung im Land Brandenburg“ können Beschäftige mit Erstwohnsitz im Land Brandenburg Anträge an die ILB stellen.

BILDUNGSURLAUB

Die Weiterbildung ist in den Ländern Brandenburg und Berlin anerkannt.

ANSPRECHPARTNER

Katja Kersten
T +49 3381 355 – 754
M katja.kersten@aww-brandenburg.de