Fuzzy Matching mit dem Jaro-Winkler-Score zur Auswertung von Markenbekanntheit und Werbeerinnerung
Für Unternehmen sind Markenbekanntheit und Werbeerinnerung wichtige Zielgrößen, denn anhand dieser lässt sich ableiten,…
Cloudera beschleunigt die KI-Industrialisierung mit Cloud nativer Machine-Learning-Plattform
Neues Cloudera-Angebot vereinfacht Machine-Learning-Workflows mit einer einheitlichen Erfahrung für Data Engineering und…
Big Data has reduced the boundary between demand-centric dynamic pricing and user-behavior centric pricing!
Real-time pricing is also known as Dynamic pricing, and it is a method to plan and set highly flexible prices of the services…
Sentiment Analysis of IMDB reviews
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The Inside Out of ML Based Prescriptive Analytics
With the constantly growing number of data, more and more companies are shifting towards analytic solutions. Analytic solutions…
Language Detecting with sklearn by determining Letter Frequencies
Of course, there are better and more efficient methods to detect the language of a given text than counting its lettes. On…
KI versus Mensch - die Zukunft der Menschheit
5 Szenarien über unsere Zukunft
AlphaGo schlägt den Weltbesten Go-Spieler Ke Jie, Neuronale Netze stellen medizinische…
Sentiment Analysis using Python
One of the applications of text mining is sentiment analysis. Most of the data is getting generated in textual format and…
Dem Wettbewerb voraus mit Künstlicher Intelligenz
Was KI schon heute kann und was bis 2020 auf deutsche Unternehmen zukommt
Künstliche Intelligenz ist für die Menschheit…
Endspurt Bewerbungsphase: Zertifikatsstudium „Data Science and Big Data“ 2019
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Bewerben Sie sich noch bis zum 12. November 2018 für das berufsbegleitende Zertifikatsstudium „Data Science and…
Freier Eintritt für Young Professionals zu den Data Leader Days 2018
/0 Comments/in Events, Insights, Recommendations, Uncategorized /by Linh Chi NguyenJetzt bewerben und kostenfrei beim Spitzenevent der Datenwirtschaft am 14. oder 15. November in Berlin dabei sein! Die Data Leader Days senden regelmäßig wichtige Impulse in die Big Data und KI-Welt aus und sind ein führendes Forum für Wissens-, Ideen- und Informationsaustausch. Die Spitzen von Anwenderunternehmen zeigen exklusiv in einem innovativen Programm mit Keynote, Präsentationen sowie […]
Einstieg in Natural Language Processing – Teil 2: Preprocessing von Rohtext mit Python
/2 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Main Category, Natural Language Processing, Python, Python, Text Mining, Tools, Tutorial /by Christopher KippDies ist der zweite Artikel der Artikelserie Einstieg in Natural Language Processing. In diesem Artikel wird das so genannte Preprocessing von Texten behandelt, also Schritte die im Bereich des NLP in der Regel vor eigentlichen Textanalyse durchgeführt werden. Tokenizing Um eingelesenen Rohtext in ein Format zu überführen, welches in der späteren Analyse einfacher ausgewertet werden […]
II. Einführung in TensorFlow: Grundverständnis für TensorFlow
/0 Comments/in Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Python, Tutorial /by Hoang Tu Nguyeno. Installation von TensorFlow Bevor wir richtig durchstarten können, müssen wir natürlich TensorFlow erstmal installieren. Auf dieser Seite findet ihr eine ausführliche Anleitung, wie man TensorFlow auf allen möglichen Systemen installiert. Die nächsten Schritte beschränken sich auf die Installation auf Windows. o.1. Installation mit pip Um TensorFlow zu nutzen, müssen wir diesen Framework auch erstmal installieren. Am […]
Deep Learning and Human Intelligence – Part 2 of 2
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Valentin CurtefData dependency is one of the biggest problem of Deep Learning Architectures. This difficulty lies not so much in the algorithm of Deep Learning as in the invisible structure of the data itself. This is part 2 of 2 of the Article Series: Deep Learning and Human Intelligence. We saw that the process of discovering […]
Kiano – visuelle Exploration mit Deep Learning
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics, Use Case, Visualization /by htwberlinKiano – eine iOS-App zur visuellen Exploration und Suche der eigenen Fotos. Menschen haben kein Problem, komplexe Bilder zu verstehen, es fällt ihnen aber schwer, gezielt Bilder in großen Bildersammlungen (wieder) zu finden. Da die Anzahl von Bildern, insbesondere auch auf Smartphones zusehends zunimmt – mehrere tausend Bilder pro Gerät sind keine Seltenheit, wird die […]
Data Leader Days 2018
/1 Comment/in Events, Insights, Recommendations /by RedaktionDaten bilden das Fundament der digitalen Transformation. Die richtige Nutzung von Daten entwickelt sich daher zu einer Kernkompetenz und macht im Wettbewerb den Unterschied. Dies gilt sowohl für ganz Unternehmen als auch für einzelne Mitarbeiter, die mit Datennutzung ihre Karriere vorantreiben können. Erfahrungen von Pionieren und führenden Anwenderunternehmen sind dafür unverzichtbar. Mit den Data Leader […]
Einstieg in Natural Language Processing – Teil 1: Natürliche vs. Formale Sprachen
/1 Comment/in Data Science Hack, Python, Tutorial /by Christopher KippDies ist Artikel 1 von 4 der Artikelserie Einstieg in Natural Language Processing – Artikelserie. Versuche und erste Ansätze, Maschinen beizubringen menschliche Sprache zu verstehen, gibt es bereits seit den 50er Jahren. Trotz der jahrzehntelangen Forschung und Entwicklung gelingt dies bis heute nicht umfassend. Woran liegt dies? Um diese Frage zu beantworten, hilft es, sich […]
Weiterbildungsmodul: Machine Learning mit Python
/0 Comments/in Carrier, Certification / Training, Education / Certification, Gerneral /by RedaktionAnzeige Lernen ist ein zentraler Faktor von Intelligenz. Die Realisierung intelligenter Systeme durch Computer, die nicht programmiert sondern angelernt werden, ist das Ziel von Künstlicher Intelligenz. Maschinelles Lernen befasst sich mit den dazu notwendigen Methoden und Algorithmen. Diese formulieren unterschiedliche Lernziele, adressieren diverse Anwendungsgebiete und stellen verschiedene Anforderungen an die vorhandenen Daten. Jeder der beruflich […]
Interview – Künstliche Intelligenz im Unternehmen & der Mangel an IT-Fachkräften
/0 Comments/in Carrier, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Insights, Interviews /by Benjamin AunkoferInterview mit Sebastian van der Meer über den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Unternehmen und dem Mangel an IT-Fachkräften Sebastian van der Meer ist Managing Partner der lexoro Gruppe, einem Technologie- und Beratungsunternehmen in den Zukunftsmärkten: Data-Science, Machine-Learning, Big-Data, Robotics und DevOps. Das Leistungsspektrum ist vielschichtig. Sie vermitteln Top-Experten an Unternehmen (Perm & IT-Contracting), arbeiten […]
Einstieg in Natural Language Processing – Artikelserie
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Main Category, Natural Language Processing, Python, Python, Text Mining, Tutorial /by Christopher KippUnter Natural Language Processing (NLP) versteht man ein Teilgebiet der Informatik bzw. der Datenwissenschaft, welches sich mit der Analyse und Auswertung , aber auch der Synthese natürlicher Sprache befasst. Mit natürlichen Sprachen werden Sprachen wie zum Beispiel Deutsch, Englisch oder Spanisch bezeichnet, welche nicht geplant entworfen wurden, sondern sich über lange Zeit allein durch ihre Benutzung […]