Bringing intelligence to where data lives: Python & R embedded in T-SQL
Introduction
Did you know that you can write R and Python code within your T-SQL statements? Machine Learning Services in…
Analyse der Netzwerktopologie des Internets auf Basis des IPv4-Protokolls
Wie kommen Daten die man via Internet quer durch die Welt sendet eigentlich an ihr Ziel? Welchen Weg nehmen beispielsweise…
Interview - Python as productive data science environment
Miroslav Šedivý is a Senior Software Architect at UBIMET GmbH, using Python to make the sun shine and the wind blow. He…
Dortmunder R-Kurse: Neue Termine im September 2018
Anzeige
In der Tagesseminarreihe „Dortmunder R-Kurse“ an der Technischen Universität Dortmund geben erfahrene Wissenschaftler…
Interview mit Prof. Carsten Felden über Artificial Intelligence und Cognitive Computing
Wird Artificial Intelligence oder Cognitive Computing oder beides zusammen der Standard, den alle haben müssen?
Prof. Dr.…
Machine Learning vs Deep Learning - Wo liegt der Unterschied?
Machine Learning gehört zu den Industrie-Trends dieser Jahre, da besteht kein Zweifel. Oder war es Deep Learning? Oder Artificial…
Business Intelligence meets Artificial Intelligence
Von „information overload“ bis „predictive analytics“ – für Business Intelligence ist Big Data Fluch und Segen…
Datenmodell: Sternschema
Ob es unsere Schritte während des Sports sind, Klicks auf Websiten oder auch Geschäftszahlen eines Unternehmens - all diese…
Ständig wachsende Datenflut – Muss nun jeder zum Data Scientist werden?
Weltweit rund 163 Zettabyte – so lautet die Schätzung von IDC für die Datenmenge weltweit im Jahr 2025. Angesichts…
Wieviele Trainungsbeispiele benötigen Lernverfahren? (1/2)
Kurz nach der Jahrtausendwende begann das Zeitalter der digitalen Daten. Seitdem übertrifft die Menge der digitalen Daten…
Lexoro Data Science Survey
/0 Comments/in Carrier, Education / Certification, Gerneral, Insights /by Dario ZochollWir von lexoro möchten die Community mit informativen Beiträgen fördern und erstellen dazu regelmäßige Mini-Studien. Die aktuelle Umfrage finden Sie in diesen Artikel eingebettet (siehe unten) oder mit einem Klick auf diesen Direktlink. Data Science…more than Python, TensorFlow & Neural Networks Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning – das sind die Schlagwörter der Stunde. Man […]
OLAP Technology in Business Intelligence
/0 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Main Category /by Lisa SagalData in Business Intelligence Business processes traditionally comprise three stages of data management: collecting, analyzing, and reporting. First, data should be gathered from all the sources through ETL tools (Extract, Transform, Load). After this, there are often issues occurring connected with data consistency hence the data should be cleaned and structured using the function of […]
Distributed Computing – MapReduce Algorithmus
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Customer Analytics, Data Science, Data Science Hack, Java, Main Category, Tool Introduction /by Benjamin AunkoferSollen große Datenmengen analysiert werden, ist die Hardware eines leistungsfähigen Computers schnell überfordert und die Analysezeiten werden zu lang. Die Lösung zur Bewältigung von Big Data Analytics sind Konzepte des verteilten Rechnens (Distributed Computing). Vertikale Skalierung – Der Klassiker der leistungsstarken Datenverarbeitung Die meisten Unternehmen setzen heute noch auf leistungsstarke und aufrüstbare Einzelserver. Sollten Datenmengen […]
The 6 most in-demand AI jobs and how to get them
/1 Comment/in Carrier, Data Science News, Education / Certification, Gerneral /by Amy JohnsonA press release issued in December 2017 by Gartner, Inc explicitly states, 2020 will be a pivotal year in Artificial Intelligence-related employment dynamics. It states AI will become “a positive job motivator”. However, the Gartner report also sounds some alarm bells. “The number of jobs affected by AI will vary by industry-through 2019, healthcare, the […]
Machine Learning: Online vs Offline
/1 Comment/in Business Analytics, Data Science, Deep Learning, Machine Learning /by Benjamin AunkoferDas ist Artikel 4 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Die Begriffe online und offline sind mit vielen Bedeutungen versehen und so ist – wie bei vielen Unterscheidungsmöglichkeiten des maschinellen Lernens – die Verwirrung vorprogrammiert. Diese Unterscheidung betrifft die Trainingsphasen der parametrischen Verfahren des maschinellen Lernens. Offline Learning Mit Offline […]
Einstieg in Deep Learning – Artikelserie
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Books, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Mathematics /by Benjamin AunkoferDeep Learning gilt als ein Teilgebiet des maschinellen Lernens (Machine Learning), welches wiederum ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence) ist. Machine Learning umfasst alle (teilweise äußerst unterschiedliche) Methoden der Klassifikation oder Regression, die die Maschine über ein vom Menschen begleitetes Training selbst erlernt. Darüber hinaus umfasst Machine Learning auch unüberwachte Methoden zum Data Mining […]
Process-Mining: Es werde Licht
/0 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Process Mining, Sponsoring Partner Posts /by Dr. André LougearAnzeige Nur wer seine Prozesse kennt, kann sie optimieren Gewachsene und in verschiedenen Systemen umgesetzte Prozesse sind meist nicht definiert und dokumentiert. Wer hat einen Prozess wann, warum und wofür angelegt? Nach welchem Schema verläuft er? Gibt es verschiedene Prozessvarianten, die durch unterschiedliche Parameter gesteuert sind? Diese Fragen können viele Unternehmen nicht beantworten und ihre […]
New Sponsor: Snowflake
/0 Comments/in Data Science News, Sponsoring Partner Posts /by Editorial StaffDear readers, we have good news again: Now we welcome snowflake as our new Data Science Blog Sponsor! So we are booked out for the moment regarding sponsoring. Snowflake provides data warehousing for the cloud and has an unique data, access and feature model, the snowflake. Now we are looking forward to editorial contributions by […]
Applying Data Science Techniques in Python to Evaluate Ionospheric Perturbations from Earthquakes
/0 Comments/in Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Insights, Main Category, Mathematics, Use Cases, Visualization /by Derry HoldingMulti-GNSS (Galileo, GPS, and GLONASS) Vertical Total Electron Content Estimates: Applying Data Science techniques in Python to Evaluate Ionospheric Perturbations from Earthquakes 1 Introduction Today, Global Navigation Satellite System (GNSS) observations are routinely used to study the physical processes that occur within the Earth’s upper atmosphere. Due to the experienced satellite signal propagation effects the […]
Maschinelles Lernen: Parametrisierte und nicht-parametrisierte Verfahren
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Benjamin AunkoferDas ist Artikel 3 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Maschinelle Lernverfahren können voneinander unterschiedlich abgegrenzt werden, die den meisten Einsteigern bekannte Abgrenzung ist die zwischen überwachten und unüberwachten Verfahren. Eine weitere Abgrenzung zwischen den Lernverfahren, die weit weniger bekannt und verständlich ist, und um die es in diesem Artikel […]