Model-free reinforcement learning part three: digging into Q-learning, SARSA, double Q-learning more practically
This is the sixth article of the series My elaborate study notes on reinforcement learning.
In this article series "the…
Praxisbeispiel: Data Science im Controlling
Wie Sie durch Data Science im Controlling zu Erkenntnissen gelangen, die Sie im Unternehmen gewinnbringend bzw. kostensparend umsetzen können
Big Data - Das Versprechen wurde eingelöst
Big Data hält sein Versprechen für Unternehmen doch noch ein und revolutioniert Geschäftsmodelle und Geschäftsprozesse!
Interview – Datenstrategie und Data Teams entwickeln!
In dem Interview erklärt Benjamin Aunkofer, was Unternehmen Datenstrategien entwickeln, um Ihren Herausforderungen gerecht zu werden. Außerdem gibt er Tipps, wie Unternehmen ein fähiges Data Team aufbauen, qualifizieren und halten.
Praxisbeispiel: Data Science im Marketing
Wie Sie mit Data Science im Marketing Analytics die Conversion-Rate in Ihrem Online-Shop erhöhen und die Kundenzufriedenheit erhöhen.
How to tackle lack of data: an overview on transfer learning
How to tackle lack of data: an overview on transfer learning using examples like BERT and GPT and by understanding further concepts of it.
Web Scraping mit und ohne Code
Wie kann man Daten aus dem Internet extrahieren, verarbeiten, bereinigen und auch visualisieren? Welche Aktivitäten sind legal und welche nicht?
Interview – Business Intelligence und Process Mining ohne Vendor Lock-in!
Interview über Business Intelligence und Process Mining und wie der gefürchtete Vendor Lockin vermieden werden kann
How Cloud Data Platforms improve Shopfloor Management
Scalable Cloud Data Platform for Shopfloor Management
Phishing: An Overlooked Threat to Business and Data
Phishing: An Overlooked Threat to Business and Data
Interview – Daten vermarkten, nicht verkaufen!
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Insights, Interviews, Main Category /by RedaktionIn dem Interview erklärt Benjamin Aunkofer, warum der Datenschutz für die meisten Anwendungsfälle keine Rolle spielt und wie Unternehmen mit Data as a Service oder AI as a Service Ihre Daten zu Geld machen, selbst dann, wenn diese Daten nicht herausgegeben werden können.
Jobprofil des Data Engineers
/0 Comments/in Carrier, Data Engineering, Gerneral, Insights, Main Category /by Benjamin AunkoferWarum Data Engineering der Data Science in Bedeutung und Berufschancen längst die Show stiehlt, dabei selbst ebenso einem stetigen Wandel unterliegt. Was ein Data Engineer wirklich können muss Der Data […]
The Cloud or Hybrid Cloud – Pros & Cons
/0 Comments/in Cloud, Insights, Main Category /by Shannon FlynnBig data and artificial intelligence (AI) are some of today’s most disruptive technologies, and both rely on data storage. How organizations store and manage their digital information has a considerable […]
Data Science im Vertrieb – Praxisbeispiel
/0 Comments/in Carrier, Data Science, Gerneral, Insights, Main Category, Use Cases /by Haufe AkademieWie Sie mit einer automatisierten Lead-Priorisierung zu erfolgreichen Geschäftsabschlüssen kommen, mit Data Science & Process Mining.
5G Is Here – Now What?
/0 Comments/in Insights /by Shannon FlynnBefore 5G began to roll out, people had questions and theories about it, especially since its popularity coincided in part with COVID-19. What is 5G? How does 5G work? Will […]
Experten-Training: Angewandte Künstliche Intelligenz
/0 Comments/in Certification / Training, Education / Certification, Sponsoring Partner Posts /by RedaktionIm Rahmen dieses praxisorientierten Kurses wird anhand eines konkreten Beispiels ein gesamter Prozess zur Mustererkennung nachvollzogen und selbst programmiert.
How to speed up claims processing with automated car damage detection
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Use Cases /by Benjamin AunkoferHow to speed up claims processing with automated car damage detection and cost estimation for car insurances. Process optimization with AI!
Interview – Mehr Business-Nerds, bitte!
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Data Science, Interviews /by Haufe AkademieInterview darüber, wie Data Science und KI verdaulich vermittelt werden können und was eigentlich passiert, wenn man es nicht tut.
Graphendatenbank Neo4j 5 Release veröffentlicht
/0 Comments/in Data Science News, Neo4J /by neo4jGraphendatenbank Neo4j 5 Release veröffentlicht
Google Cloud Run – Tutorial
/0 Comments/in Cloud, Data Science Hack, DevOps, Infrastructure as Code, Terraform /by Otrek WilkeIn diesem Beispiel wird ein Google Cloud Run Service mittels Terraform definiert, welcher auf Basis eines Scheduler Jobs regelmäßig aufgerufen wird. Cloud Build wird dazu genutzt den aktuellen Code auf den Service zu veröffentlichen.