Data Science Knowledge Stack - Abstraction of the Data Science Skillset
What must a Data Scientist be able to do? Which skills does as Data Scientist need to have? This question has often been…
Data Leader Day 2017 - Die Benefits für Data Scientists & Data Engineers
In eigener Sache...
Der Data Leader Day (www.dataleaderday.com) am 09.11.2017 im Spreespeicher in Berlin ist das Event für…
Data Science Knowledge Stack - Was ein Data Scientist können muss
Was muss ein Data Scientist können? Diese Frage wurde bereits häufig gestellt und auch häufig beantwortet. In der Tat…
Is Data Science the new Statistics?
Table of Contents
1 Introduction
2 Emerging of Data Science
3 Big data technologies
4 Two data worlds: Predictive vs…
Data Science and Predictive Analytics in Healthcare
Doing data science in a healthcare company can save lives. Whether it’s by predicting which patients have a tumor on an…
Die fünf Schritte zur Datenstrategie
Big Data ist allgegenwärtig - die Datenrevolution bietet in nahezu allen Branchen vielfältige Nutzungsmöglichkeiten. Bevor…
Unternehmen brauchen eine Datenstrategie
Viele Unternehmen stecken gerade in der Digitalisierung fest, digitalisieren Prozesse und Dokumente, vernetzen immer mehr…
The Future of CRM Systems
Growth comes hand in hand with technology advancement. Today CRM software help in handling all customer data including buying…
Entscheidungsbaum-Algorithmus ID3
Dieser Artikel ist Teil 2 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren.
Entscheidungsbäume…
Ways AI & ML Are Changing How We Live
From Amazon's Alexa, a personal assistant that can do anything from making your to-do list to giving a wide range of real-time…
Höhere Mathematik als Grundvoraussetzung für Data Scientists
/12 Comments/in Carrier, Data Science News, Education / Certification, Gerneral /by Wolfgang Ecker-LalaData Scientist ist der „sexiest Job“ auf der Welt. Data Science ist die neu erfundene Wissenschaft, die viele unserer Probleme lösen und uns die Zukunft angenehmer gestalten wird. Aber was genau ist Data Science? Was ist ein Datascientist und was macht er? Welche Ausbildung benötigt man, um ein Data Scientist zu sein? Muss er tiefe […]
Überwachtes vs unüberwachtes maschinelles Lernen
/2 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category /by Benjamin AunkoferDies ist Artikel 1 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Der Unterschied zwischen überwachten und unüberwachtem Lernen ist für Einsteiger in das Gebiet des maschinellen Lernens recht verwirrend. Ich halte die Bezeichnung “überwacht” und “unüberwacht” auch gar nicht für besonders gut, denn eigentlich wird jeder Algorithmus (zumindest anfangs) vom Menschen […]
Establish a Collaborative Culture – Process Mining Rule 4 of 4
/1 Comment/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Security, Experience, Main Category, Process Mining, Projectmanagement /by Anne Rozinat & Christian W. GüntherThis is article no. 4 of the four-part article series Privacy, Security and Ethics in Process Mining. Read this article in German: “Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 4 von 4“ Perhaps the most important ingredient in creating a responsible process mining environment is to establish a collaborative culture within your organization. Process […]
Was ist eigentlich Machine Learning? Artikelserie
/2 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category /by Benjamin AunkoferMachine Learning ist Technik und Mythos zugleich. Nachfolgend der Versuch einer verständlichen Erklärung, mit folgenden Artikeln: Unüberwachtes vs überwachtes Lernen Regression vs Klassifikation [Veröffentlichung demnächst!] Parametrische vs nicht-parametrisches Lernen [Veröffentlichung demnächst!] Online- vs Offline-Lernen [Veröffentlichung demnächst!] Machine Learning ist nicht neu, aber innovativ! Machine Learning oder maschinelles Lernen ist eine Bezeichnung, die dank industrieller Trends wie der Industrie […]
Geht mit Künstlicher Intelligenz nur „Malen nach Zahlen“?
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science News, Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Projectmanagement /by Conny DethloffMit diesem Beitrag möchte ich darlegen, welche Grenzen uns in komplexen Umfeldern im Kontext Steuerung und Regelung auferlegt sind. Auf dieser Basis strebe ich dann nachgelagert eine Differenzierung in Bezug des Einsatzes von Data Science und Big Data, ab sofort mit Big Data Analytics bezeichnet, an. Aus meiner Sicht wird oft zu unreflektiert über Data […]
Unsupervised Learning in R: K-Means Clustering
/0 Comments/in Data Mining, Data Science, Machine Learning, R Statistics, Statistics, Tutorial /by Markus LangDie Clusteranalyse ist ein gruppenbildendes Verfahren, mit dem Objekte Gruppen – sogenannten Clustern zuordnet werden. Die dem Cluster zugeordneten Objekte sollen möglichst homogen sein, wohingegen die Objekte, die unterschiedlichen Clustern zugeordnet werden möglichst heterogen sein sollen. Dieses Verfahren wird z.B. im Marketing bei der Zielgruppensegmentierung, um Angebote entsprechend anzupassen oder im User Experience Bereich zur […]
In eigener Sache: Der Data Leader Day 2017
/0 Comments/in Data Science News, Use Cases /by eventsDer Data Science Blog ist Co-Organisator des Data Leader Day 2017 Der Data Leader Day am 09.11.2017 ist ein Event für Unternehmen aus dem deutschsprachigen Raum, das sich mit den Möglichkeiten und Lösungen rund um die Datennutzung zur Geschäftsoptimierung oder der Bildung von neuen Geschäftsmodellen beschäftigt. Zu den Speakern zählen CIOs, CDOs und Chief Data Scientists aus der ganzen DACH-Region. […]
Artificial Intelligence and Data Science in the Automotive Industry
/6 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Cloud, Connected Car, Data Science, Machine Learning, Main Category, Manufacturing, Projectmanagement, Use Case, Use Cases /by VolkswagenData science and machine learning are the key technologies when it comes to the processes and products with automatic learning and optimization to be used in the automotive industry of the future. This article defines the terms “data science” (also referred to as “data analytics”) and “machine learning” and how they are related.
Entropie – Und andere Maße für Unreinheit in Daten
/3 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Python /by Benjamin AunkoferDieser Artikel ist Teil 1 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren. Hierarchische Klassifikationsmodelle, zu denen das Entscheidungsbaumverfahren (Decision Tree) zählt, zerlegen eine Datenmenge iterativ oder rekursiv mit dem Ziel, die Zielwerte (Klassen) im Rahmen des Lernens (Trainingsphase des überwachten Lernens) möglichst gut zu bereiningen, also eindeutige Klassenzuordnungen für bestimmte Eigenschaften in den Features […]
What makes a good Data Scientist? Answered by leading Data Officers!
/1 Comment/in Carrier, Education / Certification, Gerneral, Interviews, Main Category /by Benjamin AunkoferWhat makes a good Data Scientist? A question I got asked recently a lot by data science newbies as well as long-established CIOs and my answer ist probably not what you think: In my opinion is a good Data Scientist somebody with, at least, a good knowledge of computer programming, statistics and the ability of understanding […]