A common trap when it comes to sampling from a population that intrinsically includes outliers
I will discuss a common fallacy concerning the conclusions drawn from calculating a sample mean and a sample standard deviation…
OLAP-Würfel
Der OLAP-Würfel
Alles ist relativ! So auch die Anforderungen an Datenbanksysteme. Je nachdem welche Arbeitskollegen/innen…
Business Intelligence Organizations
I am often asked how the Business Intelligence department should be set up and how it should interact and collaborate with…
Fehler-Rückführung mit der Backpropagation
Dies ist Artikel 4 von 6 der Artikelserie –Einstieg in Deep Learning.
Das Gradienten(abstiegs)verfahren ist der Schlüssel…
Cross-industry standard process for data mining
Introduced in 1996, the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) became the most
common procedure for…
Training eines Neurons mit dem Gradientenverfahren
Dies ist Artikel 3 von 6 der Artikelserie –Einstieg in Deep Learning.
Das Training von neuronalen Netzen erfolgt nach…
Über die Integration symbolischer Inferenz in tiefe neuronale Netze
Tiefe neuronale Netze waren in den letzten Jahren eine enorme Erfolgsgeschichte. Viele Fortschritte im Bereich der KI, wie…
Cloudera und Hortonworks vollenden geplante Fusion
Kombiniertes „ Open-Source-Powerhouse” wird die branchenweit erste Enterprise Data Cloud vom Netzwerk-Rand (Edge) bis…
Veröffentlichung der Data Leader Days 2018 Vorträge auf YouTube
Für alle Interessenten, die es im vergangenen Jahr leider nicht geschafft haben, persönlich an den Data Leader Days 2018…
Language Detecting with sklearn by determining Letter Frequencies
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Hadoop, Machine Learning, Main Category, Python, Text Mining, Tools, Tutorial /by Christopher KippOf course, there are better and more efficient methods to detect the language of a given text than counting its lettes. On the other hand this is a interesting little example to show the impressing ability of todays machine learning algorithms to detect hidden patterns in a given set of data. For example take the […]
KI versus Mensch – die Zukunft der Menschheit
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Big Data, Insights, Main Category /by Dr. Dietrich Wettschereck5 Szenarien über unsere Zukunft AlphaGo schlägt den Weltbesten Go-Spieler Ke Jie, Neuronale Netze stellen medizinische Diagnosen oder bearbeiten Schadensfälle in der Versicherung. Künstliche Intelligenz (KI) drängt in immer mehr Bereiche des echten Lebens und der Wirtschaft vor. In großen Schritten. Doch wohin führt uns die Reise? Hier herrscht unter Experten Rätselraten – einige schwelgen […]
Sentiment Analysis using Python
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Python, Text Mining, Use Case /by Aakash ChughOne of the applications of text mining is sentiment analysis. Most of the data is getting generated in textual format and in the past few years, people are talking more about NLP. Improvement is a continuous process and many product based companies leverage these text mining techniques to examine the sentiments of the customers to […]
Dem Wettbewerb voraus mit Künstlicher Intelligenz
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Benjamin AunkoferWas KI schon heute kann und was bis 2020 auf deutsche Unternehmen zukommt Künstliche Intelligenz ist für die Menschheit wichtiger als die Erfindung von Elektrizität oder die Beherrschung des Feuers – davon sind der Google-CEO Sundar Pichai und viele weitere Experten überzeugt. Doch was steckt wirklich dahinter? Welche Anwendungsfälle funktionieren schon heute? Und was kommt […]
Endspurt Bewerbungsphase: Zertifikatsstudium „Data Science and Big Data“ 2019
/0 Comments/in Carrier, Certification / Training, Education / Certification, Gerneral, Sponsoring Partner Posts /by RedaktionAnzeige Bewerben Sie sich noch bis zum 12. November 2018 für das berufsbegleitende Zertifikatsstudium „Data Science and Big Data“. Die 3. Studiengruppe startet im Februar 2019 an der Technischen Universität Dortmund. Renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vermitteln den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die neuesten datenwissenschaftlichen Erkenntnisse und zeigen, wie dieses Wissen praxisnah im eigenen Big-Data Projekt umgesetzt […]
Freier Eintritt für Young Professionals zu den Data Leader Days 2018
/0 Comments/in Events, Insights, Recommendations, Uncategorized /by Linh Chi NguyenJetzt bewerben und kostenfrei beim Spitzenevent der Datenwirtschaft am 14. oder 15. November in Berlin dabei sein! Die Data Leader Days senden regelmäßig wichtige Impulse in die Big Data und KI-Welt aus und sind ein führendes Forum für Wissens-, Ideen- und Informationsaustausch. Die Spitzen von Anwenderunternehmen zeigen exklusiv in einem innovativen Programm mit Keynote, Präsentationen sowie […]
Einstieg in Natural Language Processing – Teil 2: Preprocessing von Rohtext mit Python
/2 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Main Category, Natural Language Processing, Python, Python, Text Mining, Tools, Tutorial /by Christopher KippDies ist der zweite Artikel der Artikelserie Einstieg in Natural Language Processing. In diesem Artikel wird das so genannte Preprocessing von Texten behandelt, also Schritte die im Bereich des NLP in der Regel vor eigentlichen Textanalyse durchgeführt werden. Tokenizing Um eingelesenen Rohtext in ein Format zu überführen, welches in der späteren Analyse einfacher ausgewertet werden […]
II. Einführung in TensorFlow: Grundverständnis für TensorFlow
/0 Comments/in Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Python, Tutorial /by Hoang Tu Nguyeno. Installation von TensorFlow Bevor wir richtig durchstarten können, müssen wir natürlich TensorFlow erstmal installieren. Auf dieser Seite findet ihr eine ausführliche Anleitung, wie man TensorFlow auf allen möglichen Systemen installiert. Die nächsten Schritte beschränken sich auf die Installation auf Windows. o.1. Installation mit pip Um TensorFlow zu nutzen, müssen wir diesen Framework auch erstmal installieren. Am […]
Deep Learning and Human Intelligence – Part 2 of 2
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Valentin CurtefData dependency is one of the biggest problem of Deep Learning Architectures. This difficulty lies not so much in the algorithm of Deep Learning as in the invisible structure of the data itself. This is part 2 of 2 of the Article Series: Deep Learning and Human Intelligence. We saw that the process of discovering […]
Kiano – visuelle Exploration mit Deep Learning
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics, Use Case, Visualization /by htwberlinKiano – eine iOS-App zur visuellen Exploration und Suche der eigenen Fotos. Menschen haben kein Problem, komplexe Bilder zu verstehen, es fällt ihnen aber schwer, gezielt Bilder in großen Bildersammlungen (wieder) zu finden. Da die Anzahl von Bildern, insbesondere auch auf Smartphones zusehends zunimmt – mehrere tausend Bilder pro Gerät sind keine Seltenheit, wird die […]