Attribution Models in Marketing
Attribution Models
A Business and Statistical Case
INTRODUCTION
A desire to understand the causal effect of campaigns…
Was der BREXIT für die Cloud-Strategie bedeutet
Datensouveränität wird nach dem Brexit eine der größten Herausforderungen für Unternehmen sein. Geschäftsführer sind…
Introduction to ROC Curve
The abbreviation ROC stands for Receiver Operating Characteristic. Its main purpose is to illustrate the diagnostic ability…
Team Up für Cloud-Daten-Lösungen
Heute bestimmen Daten die Welt. Snowflake ermöglicht Unternehmen, ihre Daten über mehrere Clouds hinweg zu speichern und…
MeetUp: Classifying Text Data with Embeddings // How to become a data scientist
Welcome to our 3rd DATANOMIQ Data Science MeetUp, in Berlin!
April 3rd: 6 pm until 8 pm.Click the link to participate:
https://www.meetup.com/de-DE/DATANOMIQ-Data-Science-Berlin/events/257098910/Today's…
NetApp Technologie Forum Nord/Ost
Sehr geehrter Kunden und Technik-Enthusiasten,
mehr wissen ist immer gut und ein hervorragender Grund das NetApp Technologie…
A Gentle Introduction to Precision and Recall.
The idea of this blog is to give an intuitive understanding of Precision and Recall for a binary classification problem.…
How is automation changing data science and machine learning?
We have come a long way since the introduction of data science and machine learning. The recent study has found that the…
A common trap when it comes to sampling from a population that intrinsically includes outliers
I will discuss a common fallacy concerning the conclusions drawn from calculating a sample mean and a sample standard deviation…
OLAP-Würfel
Der OLAP-Würfel
Alles ist relativ! So auch die Anforderungen an Datenbanksysteme. Je nachdem welche Arbeitskollegen/innen…
Data Leader Days 2018 – Review
/0 Comments/in Uncategorized /by eventsDas Who’s Who der Datenwirtschaft auf den Data Leader Days 2018 Berlin, Dezember 2018: Die Data Leader Days am 14./15. November 2018 im Berliner Spreespeicher haben erneut die Entscheider aus der Business- und Digitalwelt versammelt und wichtige Impulse ausgesendet. Die in diesem Jahr zum dritten Mal stattfindende Veranstaltung verzeichnete mit knapp 300 Teilnehmern einen enormen […]
Predictive maintenance in Semiconductor Industry: Part 1
/0 Comments/in Data Mining, Machine Learning, Python, Use Case /by Aakash ChughThe process in the semiconductor industry is highly complicated and is normally under consistent observation via the monitoring of the signals coming from several sensors. Thus, it is important for the organization to detect the fault in the sensor as quickly as possible. There are existing traditional statistical based techniques however modern semiconductor industries have […]
Location at Data Hacker Days announced
/0 Comments/in Uncategorized /by Linh Chi NguyenWe are happy to announce your our venue for the Data Hacker Days: Kühlhaus Berlin. Data Hacker Days will take place from 28th to 30st May 2019 in Berlin. The industrial look of Kühlhaus Berlin is a perfect place to challenge hackers to work and solve the hackathon. The backyard will be a chill area and […]
Fuzzy Matching mit dem Jaro-Winkler-Score zur Auswertung von Markenbekanntheit und Werbeerinnerung
/0 Comments/in Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Main Category, R Statistics, Text Mining /by Markus LangFür Unternehmen sind Markenbekanntheit und Werbeerinnerung wichtige Zielgrößen, denn anhand dieser lässt sich ableiten, ob Konsumenten ein Produkt einer Marke kaufen werden oder nicht. Zielgrößen wie diese werden von Marktforschungsinstituten über Befragungen ermittelt. Dafür wird in regelmäßigen Zeitabständen eine gleichbleibende Anzahl an Personen befragt, ob diese sich an Marken einer bestimmten Branche erinnern oder sich […]
Cloudera beschleunigt die KI-Industrialisierung mit Cloud nativer Machine-Learning-Plattform
/0 Comments/in Sponsoring Partner Posts, Tool Introduction /by clouderaNeues Cloudera-Angebot vereinfacht Machine-Learning-Workflows mit einer einheitlichen Erfahrung für Data Engineering und Data Science auf Kubernetes. München, Palo Alto (Kalifornien), 5. Dezember 2018 – Cloudera, Inc. (NYSE: CLDR) hat eine Vorschau auf eine neue, Cloud-basierte Machine-Learning-Plattform der nächsten Generation auf Basis von Kubernetes veröffentlicht. Das kommende Cloudera Machine Learning erweitert das Angebot von Cloudera für […]
Big Data has reduced the boundary between demand-centric dynamic pricing and user-behavior centric pricing!
/1 Comment/in Big Data, Business Analytics, Data Science /by James WarnerReal-time pricing is also known as Dynamic pricing, and it is a method to plan and set highly flexible prices of the services or the products. Dynamic pricing is aimed to help the online organizations modify the costs on the fly in relation to the ever changing market conditions. All sorts of modifications are managed […]
Sentiment Analysis of IMDB reviews
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Deep Learning, Machine Learning, Python, Python, Tool Introduction, Use Cases /by Sarthak BabbarDownload the Data Sources The data sources used in this article can be downloaded here:
The Inside Out of ML Based Prescriptive Analytics
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Main Category, Predictive Analytics /by James WarnerWith the constantly growing number of data, more and more companies are shifting towards analytic solutions. Analytic solutions help in extracting the meaning from the huge amount of data available. Thus, improving decision making. Decision making is an important aspect of businesses, and technologies like Machine Learning are enhancing it further. The growing use of […]
Language Detecting with sklearn by determining Letter Frequencies
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Hadoop, Machine Learning, Main Category, Python, Text Mining, Tools, Tutorial /by Christopher KippOf course, there are better and more efficient methods to detect the language of a given text than counting its lettes. On the other hand this is a interesting little example to show the impressing ability of todays machine learning algorithms to detect hidden patterns in a given set of data. For example take the […]
KI versus Mensch – die Zukunft der Menschheit
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Big Data, Insights, Main Category /by Dr. Dietrich Wettschereck5 Szenarien über unsere Zukunft AlphaGo schlägt den Weltbesten Go-Spieler Ke Jie, Neuronale Netze stellen medizinische Diagnosen oder bearbeiten Schadensfälle in der Versicherung. Künstliche Intelligenz (KI) drängt in immer mehr Bereiche des echten Lebens und der Wirtschaft vor. In großen Schritten. Doch wohin führt uns die Reise? Hier herrscht unter Experten Rätselraten – einige schwelgen […]