Ways AI & ML Are Changing How We Live
From Amazon's Alexa, a personal assistant that can do anything from making your to-do list to giving a wide range of real-time…
Höhere Mathematik als Grundvoraussetzung für Data Scientists
Data Scientist ist der „sexiest Job“ auf der Welt. Data Science ist die neu erfundene Wissenschaft, die viele unserer…
Überwachtes vs unüberwachtes maschinelles Lernen
Dies ist Artikel 1 von 4 aus der Artikelserie - Was ist eigentlich Machine Learning?
Der Unterschied zwischen überwachten…
Establish a Collaborative Culture - Process Mining Rule 4 of 4
This is article no. 4 of the four-part article series Privacy, Security and Ethics in Process Mining.
Read this article…
Was ist eigentlich Machine Learning? Artikelserie
Machine Learning ist Technik und Mythos zugleich. Nachfolgend der Versuch einer verständlichen Erklärung, mit folgenden…
Data Leader Award 2017 - Call for Papers!
Der Data Leader Award 2017 zeichnet die besten Anwendungsfälle rund um Big Data, Business Analytics und Data Science im…
Geht mit Künstlicher Intelligenz nur „Malen nach Zahlen“?
Mit diesem Beitrag möchte ich darlegen, welche Grenzen uns in komplexen Umfeldern im Kontext Steuerung und Regelung auferlegt…
Unsupervised Learning in R: K-Means Clustering
Die Clusteranalyse ist ein gruppenbildendes Verfahren, mit dem Objekte Gruppen – sogenannten Clustern zuordnet werden.…
In eigener Sache: Der Data Leader Day 2017
Der Data Science Blog ist Co-Organisator des Data Leader Day 2017
Der Data Leader Day am 09.11.2017 ist ein Event für…
Artificial Intelligence and Data Science in the Automotive Industry
Data science and machine learning are the key technologies when it comes to the processes and products with automatic learning and optimization to be used in the automotive industry of the future. This article defines the terms “data science” (also referred to as “data analytics”) and “machine learning” and how they are related.
R als Tool im Process Mining
/0 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Industrie 4.0, Main Category, Process Mining, R Statistics, Statistics /by Erwin EnzenhoferDie Open Source Sprache R ermöglicht eine Vielzahl von Analysemöglichkeiten, die von einer einfachen beschreibenden Darstellung eines Prozesses bis zur umfassenden statistischen Analyse reicht. Dabei können Daten aus einem Manufacturing Execution System, kurz MES, als Basis der Prozessanalyse herangezogen werden. R ist ein Open Source Programm, welches sich für die Lösung von statischen Aufgaben im […]
Privacy, Security and Ethics in Process Mining – Article Series
/7 Comments/in Audit Analytics, Data Mining, Data Science, Data Security, Data Warehousing, Main Category, Process Mining, Visualization /by Anne Rozinat & Christian W. GüntherWhen I moved to the Netherlands 12 years ago and started grocery shopping at one of the local supermarket chains, Albert Heijn, I initially resisted getting their Bonus card (a loyalty card for discounts), because I did not want the company to track my purchases. I felt that using this information would help them to […]
Interview – Data Science in der Automobilbranche
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Carrier, Data Mining, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews, Machine Learning, Predictive Analytics, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferInterview mit Herrn Dr. Florian Neukart, Principal Data Scientist der Volkswagen Group of America Herr Dr. Florian Neukart ist Principal Data Scientist der Volkswagen Group of America. Herr Neukart arbeitete nach seiner Promotion in der Informatik an der University of Brasov als Consultant für Business Analytics bei SAP und wechselte 2013 als Data Scientist zu […]
Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 4 von 4:
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Security, Process Mining /by Anne Rozinat & Christian W. GüntherDieser Artikel ist Teil 4 von 4 aus der Reihe Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining. Read this article in English: “Privacy, Security and Ethics in Process Mining – Rule 4 of 4“ Schaffung einer Kooperationskultur Möglicherweise ist der wichtigste Bestandteil bei der Schaffung eines verantwortungsbewussten Process Mining-Umfeldes der Aufbau einer Kooperationskultur innerhalb Ihrer […]
Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren – Artikelserie
/1 Comment/in Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category /by Benjamin AunkoferDas Entscheidungsbaumverfahren (Decision Tree) ist eine verbreitete Möglichkeit der Regression oder Klassifikation über einen vielfältigen Datensatz. Das Verfahren wird beispielsweise dazu verwendet, um die Kreditwürdigkeit von Bankkunden zu klassifizieren oder auch, um eine Funktion zur Vorhersage einer Kaufkraft zu bilden. Sicherlich hat beinahe jeder Software-Entwickler bereits einen Entscheidungsbaum (meistens binäre Baumstrukturen) programmiert und auch Maschinenbauingenieure […]
Was macht einen guten Data Scientist aus? Kurzinterviews mit 6 führenden Experten!
/0 Comments/in Carrier, Data Science, Data Science News, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews /by Benjamin AunkoferWas macht eigentlichen einen guten Data Scientist aus? Diese Frage wurde mir von Studenten und Absolventen, aber auch von alteingesessenen CIOs bereits häufiger gestellt. Gerade Deutsche Unternehmen sind hinsichtlich der Möglichkeiten mit Data Science noch nicht so recht aufgeklärt und auch erst seit wenigen Jahren bieten Hochschulen entsprechende Schwerpunkte oder sogar ganze Studiengänge an. Zumindest […]
Einstieg in das Maschinelle Lernen mit Python(x,y)
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Statistics /by Christoph GreschPython(x,y) ist eine Python-Distribution, die speziell für wissenschaftliche Arbeiten entwickelt wurde. Es umfasst neben der Programmiersprache auch die Entwicklungsumgebung Spyder und eine Reihe integrierter Python-Bibliotheken. Mithilfe von Python(x,y) kann eine Vielzahl von Interessensbereichen bearbeitet werden. Dazu zählen unter anderem Bildverarbeitung oder auch das maschinelle Lernen. Das All-in-One-Setup für Python(x,y) ist für alle gängigen Betriebssysteme online […]
Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 3 von 4:
/7 Comments/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Security, Process Mining, Projectmanagement /by Anne Rozinat & Christian W. GüntherDieser Artikel ist Teil 3 von 4 aus der Reihe Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining. Read this article in English: “Consider Anonymization – Process Mining Rule 3 of 4“ Anonymisierung in Betracht ziehen Falls Ihr Datensatz vertrauliche Informationen enthält, können Sie auch Anonymisierungsmethoden anwenden. Wenn Sie einen Wertesatz anonymisieren, werden die tatsächlichen Werte […]
Data Science Blog sucht Sponsoring!
/0 Comments/in Gerneral /by Benjamin AunkoferDer Data Science Blog ist die einzige deutschsprachige Community zum Thema Data Engineering und Data Science mit täglich Hunderten Lesern – Und wir haben noch viel mehr vor! Wir möchten die Datenexperten in Europa miteinander vernetzen, Fachforen und Inkubatoren schaffen. Was wird dem Sponsor geboten? Um die Weiterentwicklung des Data Science Blog voranzutreiben, brauchen wir Sponsoren. […]
R Data Frames meistern mit dplyr – Teil 2
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Migration, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Database, R Statistics, Statistics, Tool Introduction /by Dr. Uwe SchneiderDieser Artikel ist Teil 2 von 2 aus der Artikelserie R Data Frames meistern mit dplyr. Noch mehr Datenbank-Features Im ersten Teil dieser Artikel-Serie habe ich die Parallelen zwischen Data Frames in R und Relationen in SQL herausgearbeitet und gezeigt, wie das Paket dplyr eine Reihe von SQL-analogen Operationen auf Data Frames standardisiert und optimiert. […]