Data Science Blog – Page 3 – Applied Data Science

Interview – Berufsbegleitender Zertifikatskurs “Data Science”

August 2, 2018/0 Comments/in Certification / Training, Education / Certification, Interviews /by Benjamin Aunkofer

Interview mit Dr. Peter Lauf, dem wissenschaftlichen Leiter des berufsbegleitenden Zertifikatskurses „Data Science“ der Technischen Hochschule Brandenburg, über die Erfahrungen aus bisher drei erfolgreichen Zertifikatskursen. Dr. Peter Lauf studierte im Anschluss an eine kaufmännische Ausbildung Volkswirtschaft. Sein Diplom und die Promotion machte er an der Uni Köln. Heute ist er vor allem als Datenanalytiker, Marketing […]

Data Science mit dem iPad Pro (und der Cloud)

July 30, 2018/1 Comment/in Devices, Insights, Recommendations /by Ramon Wartala

Seit einiger Zeit versuche ich mein iPad Pro stärker in meinen Arbeitsaltag zu integrieren. Ähnlich wie Joseph (iPad Pro 10.5 as my Main Computer – Part 1, Part 2 und Part 3) sprechen auch für mich seit der Einführung des iPad Pro 9,7″, das nochmal verbesserte Display, die größeren Speicheroptionen, das faltbaren Smart Keyboard (funktioniert über einen […]

Interview – Die Bedeutung von Machine Learning für das Data Driven Business

July 25, 2018/2 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Interviews, Machine Learning /by Benjamin Aunkofer

Um das Optimum aus ihren Daten zu holen, müssen Unternehmen Data Analytics vorantreiben, um Entscheidungsprozesse für Innovation und Differenzierung stärker zu automatisieren. Die Data Science scheint hier der richtige Ansatz zu sein, ist aber ein neues und schnelllebiges Feld, das viele Sackgassen kennt. Cloudera Fast Forward Labs unterstützt Unternehmen dabei sich umzustrukturieren, Prozesse zu automatisieren […]

Interview – The Importance of Machine Learning for the Data Driven Business

July 25, 2018/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Interviews, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Benjamin Aunkofer

To become more data-driven, organizations must mature their analytics and automate more of their decision making processes for innovation and differentiation. Data science seems like the right approach, yet is a new and fast moving field that seems to have as many dead ends as it has high ways to value. Cloudera Fast Forward Labs, […]

R oder Python – Die Sprache der Wahl in einem Data Science Weiterbildungskurs

July 18, 2018/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Carrier, Certification / Training, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Insights, Tool Introduction /by Dr. Peter Lauf

Die KDnuggets, ein einflussreicher Newletter zu Data Mining und inzwischen auch zu Data Science, überraschte kürzlich mit der Meldung „Python eats away at R: Top Software for Analytics, Data Science, Machine Learning in 2018. Trends and Analysis“.[1] Grundlage war eine Befragung, an der mehr als 2300 KDNuggets Leser teilnahmen. Nach Bereinigung um die sogenannten „Lone […]

DS-GVO: Wie das moderne Data-Warehouse Unternehmen entlastet

July 13, 2018/1 Comment/in Data Migration, Data Security, Data Warehousing, Database, Sponsoring Partner Posts /by Thomas Scholz

Artikel des Blog-Sponsors: Snowflake Viele Aktivitäten, die zur Einhaltung der DS-GVO-Anforderungen beitragen, liegen in den Händen der Unternehmen selbst. Deren IT-Anbieter sollten dazu beitragen, die Compliance-Anforderungen dieser Unternehmen zu erfüllen. Die SaaS-Anbieter eines Unternehmens sollten zumindest die IT-Sicherheitsanforderungen erfüllen, die sich vollständig in ihrem Bereich befinden und sich auf die Geschäfts- und Datensicherheit ihrer Kunden […]

Deep Learning and Human Intelligence – Part 1 of 2

July 5, 2018/0 Comments/in Artificial Intelligence, Data Science, Deep Learning, Gerneral, Machine Learning, Predictive Analytics /by Valentin Curtef

Many people are under the impression that the new wave of data science, machine learning and/or digitalization is new, that it did not exist before. But its history is as long as the history of humanity and/or science itself. The scientific discovery could hardly take place without the necessary data. Even the process of discovering […]

Interview – Die Herausforderungen der Sensor-Datenanalyse für die Automobilindustrie

July 3, 2018/2 Comments/in Data Science News, Gerneral, Insights, Interviews, Use Cases /by Benjamin Aunkofer

Interview mit Andreas Festl von VIRTUAL VEHICLE Andreas Festl ist Data Scientist bei VIRTUAL VEHICLE, ein führendes F&E Zentrum für die Automobil- und Bahnindustrie mit Sitz in Graz, Österreich. Das Zentrum konzentriert sich auf die konsequente Virtualisierung der Fahrzeugentwicklung. Wesentliches Element dabei ist die Verknüpfung von numerischer Simulation und Hardware-Testen, welche ein umfassendes HW-SW Systemdesign […]

Bringing intelligence to where data lives: Python & R embedded in T-SQL

June 20, 2018/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Main Category, Python, R Statistics, SQL, Tool Introduction, Tutorial /by Kyle Weller

Introduction Did you know that you can write R and Python code within your T-SQL statements? Machine Learning Services in SQL Server eliminates the need for data movement. Instead of transferring large and sensitive data over the network or losing accuracy with sample csv files, you can have your R/Python code execute within your database. Easily deploy […]

Analyse der Netzwerktopologie des Internets auf Basis des IPv4-Protokolls

June 14, 2018/0 Comments/in Data Science Hack, Python, Tools, Tutorial /by Christopher Kipp

Wie kommen Daten die man via Internet quer durch die Welt sendet eigentlich an ihr Ziel? Welchen Weg nehmen beispielsweise die Datenpakete, wenn ich von mir zu Hause eine Datei an meinen Nachbarn ein Haus weiter sende? Wie groß ist der “Umweg”, den die Daten nehmen? Und macht es eigentlich einen Unterschied, ob ich www.google.de, […]