Data Science Blog – Page 3 – Applied Data Science

Einstieg in Natural Language Processing – Artikelserie

September 11, 2018/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Main Category, Natural Language Processing, Python, Python, Text Mining, Tutorial /by Christopher Kipp

Unter Natural Language Processing (NLP) versteht man ein Teilgebiet der Informatik bzw. der Datenwissenschaft, welches sich mit der Analyse und Auswertung , aber auch der Synthese natürlicher Sprache befasst. Mit natürlichen Sprachen werden Sprachen wie zum Beispiel Deutsch, Englisch oder Spanisch bezeichnet, welche nicht geplant entworfen wurden, sondern sich über lange Zeit allein durch ihre Benutzung […]

tarent solutions GmbH @ DMEXCO 2018

September 10, 2018/0 Comments/in Events, Recommendations /by Redaktion

Anzeige IoT- und KI-Technologien der Zukunft: Wie profitieren wir von der großen Datenmenge? Die Technologieagentur tarent solutions GmbH präsentiert auf der DMEXCO 2018 neue Wege im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Besucher lernen IoT-Projekte wie den interaktiven Funkstreifenwagen und die Mobile Self-Checkout-Lösung “snabble” kennen. Am 12. und 13. September 2018 findet in Köln die DMEXCO statt, […]

I. Einführung in TensorFlow: Einleitung und Inhalt

September 7, 2018/0 Comments/in Artificial Intelligence, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Python, Tutorial /by Hoang Tu Nguyen

1. Einleitung und Inhalt Früher oder später wird jede Person, welche sich mit den Themen Daten, KI, Machine Learning und Deep Learning auseinander setzt, mit TensorFlow in Kontakt geraten. Für diejenigen wird der Zeitpunkt kommen, an dem sie sich damit befassen möchten/müssen/wollen. Und genau für euch ist diese Artikelserie ausgelegt. Gemeinsam wollen […]

Interview – Von der Utopie zur Realität der KI: Möglichkeiten und Grenzen

September 4, 2018/0 Comments/in Artificial Intelligence, Carrier, Certification / Training, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Interviews, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Benjamin Aunkofer

Interview mit Prof. Dr. Sven Buchholz über die Evolution von der Utopie zur Realität der KI – Möglichkeiten und Grenzen Prof. Sven Buchholz hat eine Professur für die Fachgebiete Data Management und Data Mining am Fachbereich Informatik und Medien an der TH Brandenburg inne. Er ist wissenschaftlicher Leiter des an der Agentur für wissenschaftliche Weiterbildung […]

Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze

August 31, 2018/0 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Mathematics /by Benjamin Aunkofer

Künstliche neuronale Netze sind ein Spezialbereich des maschinellen Lernens, der sogar einen eigenen Trendbegriff hat: Deep Learning. Doch wie funktioniert ein künstliches neuronales Netz überhaupt? Und wie wird es in Python realisiert? Dies ist Artikel 2 von 5 der Artikelserie –Einstieg in Deep Learning. Gleich vorweg, wir beschränken uns hier auf die künstlichen neuronalen Netze des […]

Modelling Data – Case Study: Importance of domain knowledge

August 29, 2018/2 Comments/in Artificial Intelligence, Audit Analytics, Big Data, Data Science, Insights, Machine Learning, Realtime Analytics, Statistics, Use Case /by Marius Schulz

What´s the relation between earnings and happiness? I saw this chart and was strongly irritated – why is there a linear regression, it´s clearly a logarithmic relationship. So I got angry and wanted to know, which model is the better fit. I started to work immediatly, because it´s a huge difference for man kind. Think […]

Data Science Survey by lexoro.ai

August 22, 2018/0 Comments/in Carrier, Data Science News, Gerneral, Insights /by Dario Zocholl

Ergebnisse unserer zweiten Data Science Survey Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning – über die Bedeutung dieser Themen für einzelne Unternehmen und Branchen herrscht weiterhin viel Unsicherheit und Unklarheit. Zudem stellt sich die Frage: Welche Fähigkeiten und Kompetenzen braucht ein guter Data Scientist eigentlich? Es lässt sich kaum bestreiten, dass wir vor einem Paradigmenwechsel stehen, […]

Interview – Nutzen und Motivation der medizinischen Datenanalyse

August 16, 2018/0 Comments/in Carrier, Certification / Training, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Interviews /by Benjamin Aunkofer

Interview mit Prof. Thomas Schrader zur Motivation des Erlernens von Clinical Data Analytics Prof. Dr. Thomas Schrader ist Fachbereichsleiter Informatik und Medien an der TH Brandenburg und hat seinen Projekt- und Lehrschwerpunkt in der Medizininformatik. Als Experte für Data Science verknüpft er das Wissen um Informatik und Statistik mit einem medizinischen Verständnis. Dieses Wissen wird […]

How To Remotely Send R and Python Execution to SQL Server from Jupyter Notebooks

August 13, 2018/0 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Database, Main Category, Python, Python, R Statistics, SQL, Tools, Tutorial /by Kyle Weller

Introduction Did you know that you can execute R and Python code remotely in SQL Server from Jupyter Notebooks or any IDE? Machine Learning Services in SQL Server eliminates the need to move data around. Instead of transferring large and sensitive data over the network or losing accuracy on ML training with sample csv files, you can […]

Interview – Über die Kunst, Daten als Produktionsfaktor zu erkennen

August 8, 2018/0 Comments/in Insights, Interview mit CIO, Interviews, Projectmanagement /by Benjamin Aunkofer

Interview mit Dr. Christina Bender über die Digitalisierung und Data Science in einem 270-jährigem Familienunternehmen. Dr. Christina Bender ist Senior Digital Strategist mit Schwerpunkt auf Data Science bei der Villeroy & Boch AG. Sie ist Diplom-Finanzökonomin und promovierte Mathematikerin. Als „Quant“ bei der UniCredit und Unternehmensberaterin bei der d‑fine GmbH sammelte sie bereits langjährige Erfahrung in […]