Data Science Blog – Page 3 – Applied Data Science

Maschinelles Lernen: Klassifikation vs Regression

December 20, 2017/2 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Mathematics, Predictive Analytics /by Benjamin Aunkofer

Das ist Artikel 2 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Die Unterscheidung zwischen Klassifikation und Regression ist ein wichtiger Schritt für das Verständnis von Predictive Analytics. Nun möchte ich eine Erklärung liefern, die den Unterschied (hoffentlich) deutlich macht. Regression – Die Vorhersage von stetigen Werten Wir suchen bei der Regression […]

Process Analytics – Data Analysis for Process Audit & Improvement

December 14, 2017/1 Comment/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Insights, Main Category, Process Mining /by Benjamin Aunkofer

Process Mining: Innovative data analysis for process optimization and audit Step-by-Step: New ways to detect compliance violations with Process Analytics In the course of the advancing digitization, an enormous upheaval of everyday work is currently taking place to ensure the complete recording of all steps in IT systems. In addition, companies are increasingly confronted with […]

Neues Weiterbildungsangebot zu Programmiersprache R an der TU Dortmund

December 12, 2017/in Certification / Training, Data Science News, Education / Certification /by Redaktion

Anzeige: Neues Weiterbildungsangebot zu Programmiersprache R an der TU Dortmund In der Tagesseminarreihe „Dortmunder R-Kurse“ an der Technischen Universität Dortmund vermitteln erfahrene Experten die praktische Anwendung der Open-Source Statistiksoftware R. Die Teilnehmenden erwerben dadurch Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Big Data. Das Seminar R-Basiskurs für Anfänger findet am 22.02. & 23.02.18 statt. Den Teilnehmern wird der praxisrelevante […]

ID3-Algorithmus: Ein Rechenbeispiel

December 8, 2017/3 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Customer Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics, Statistics, Visualization /by Benjamin Aunkofer

Dieser Artikel ist Teil 3 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren und nun wollen wir einen Entscheidungsbaum aus Daten herleiten, jedoch ohne Programmierung, sondern direkt auf Papier (bzw. HTML :-). Folgender Datensatz sei gegeben: Zeile Kundenart Zahlungsgeschwindigkeit Kauffrequenz Herkunft Zahlungsmittel: Rechnung? 1 Neukunde niedrig niedrig Inland false 2 Neukunde niedrig niedrig Ausland false […]

Ensemble Learning

December 3, 2017/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category /by Benjamin Aunkofer

Stellen Sie sich vor, Sie haben die Frage Ihres Lebens vor sich. Die korrekte Beantwortung dieser Frage wird Ihr Leben positiv beeinflussen, andernfalls negativ. Aber Sie haben Glück: Sie dürfen einen Experten, den Sie auswählen dürfen, um Rat fragen oder Sie dürfen eine annonyme Gruppe, sagen wir 1.000 Personen, um Rat fragen. Welchen Rat würden […]

My Desk for Data Science

November 27, 2017/1 Comment/in Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Uncategorized /by Benjamin Aunkofer

In my last post I anounced a blog parade about what a data scientist’s workplace might look like. Here are some photos of my desk and my answers to the questions: How many monitors do you use (or wish to have)? I am mostly working at my desk in my office with a tower PC […]

Show your Data Science Workplace!

November 22, 2017/1 Comment/in Data Science News, Gerneral, Insights, Tool Introduction /by Benjamin Aunkofer

The job of a data scientist is often a mystery to outsiders. Of course, you do not really need much more than a medium-sized notebook to use data science methods for finding value in data. Nevertheless, data science workplaces can look so different and, let’s say, interesting. And that’s why I want to launch a […]

Big Data Essentials – Intro

November 14, 2017/0 Comments/in Big Data, Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Data Warehousing, Database, Datacenter, Hadoop Framework, Java, Main Category, NoSQL, Tool Introduction /by Ahmed Abdeljaoued

1. Big Data Definition Data umfasst Nummern, Text, Bilder, Audio, Video und jede Art von Informationen die in Ihrem Computer gespeichert werden können. Big Data umfasst Datenmengen, die eine oder mehrere der folgenden Eigenschaften aufweisen: Hohes Volumen (High Volume), hohe Vielfalt (High Variety) und / oder eine notwendige hohe Geschwindigkeit (High Velocity) zur Auswertung. Diese […]

The importance of domain knowledge – A healthcare data science perspective

November 10, 2017/1 Comment/in Data Science, Data Science News, Gerneral, Insights, Main Category, Projectmanagement, Use Case, Use Cases /by Thomas Blanchard

Data scientists have (and need) many skills. They are frequently either former academic researchers or software engineers, with knowledge and skills in statistics, programming, machine learning, and many other domains of mathematics and computer science. These skills are general and allow data scientists to offer valuable services to almost any field. However, data scientists in […]

Shiny Web Applikationen

November 7, 2017/1 Comment/in Business Analytics, Data Science, Data Science Hack, R Statistics, Visualization /by Markus Lang

Jede Person, die irgendwie mit Daten arbeitet, kommt nicht herum, aus Analysen oder Modellen gezogene Erkenntnisse mit anderen zu teilen. Meist haben diese Personen keinen statistischen oder mathematischen Hintergrund. Für diese sollten die Ergebnisse nicht nur verständlich, sondern im besten Fall auch visuell ansprechend aufbereitet sein. Neben recht teuren Softwarelösungen wie Tableau oder QlikView gibt […]