Bringing intelligence to where data lives: Python & R embedded in T-SQL
Introduction
Did you know that you can write R and Python code within your T-SQL statements? Machine Learning Services in…
Analyse der Netzwerktopologie des Internets auf Basis des IPv4-Protokolls
Wie kommen Daten die man via Internet quer durch die Welt sendet eigentlich an ihr Ziel? Welchen Weg nehmen beispielsweise…
Interview - Python as productive data science environment
Miroslav Šedivý is a Senior Software Architect at UBIMET GmbH, using Python to make the sun shine and the wind blow. He…
Dortmunder R-Kurse: Neue Termine im September 2018
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In der Tagesseminarreihe „Dortmunder R-Kurse“ an der Technischen Universität Dortmund geben erfahrene Wissenschaftler…
Interview mit Prof. Carsten Felden über Artificial Intelligence und Cognitive Computing
Wird Artificial Intelligence oder Cognitive Computing oder beides zusammen der Standard, den alle haben müssen?
Prof. Dr.…
Machine Learning vs Deep Learning - Wo liegt der Unterschied?
Machine Learning gehört zu den Industrie-Trends dieser Jahre, da besteht kein Zweifel. Oder war es Deep Learning? Oder Artificial…
Business Intelligence meets Artificial Intelligence
Von „information overload“ bis „predictive analytics“ – für Business Intelligence ist Big Data Fluch und Segen…
Datenmodell: Sternschema
Ob es unsere Schritte während des Sports sind, Klicks auf Websiten oder auch Geschäftszahlen eines Unternehmens - all diese…
Ständig wachsende Datenflut – Muss nun jeder zum Data Scientist werden?
Weltweit rund 163 Zettabyte – so lautet die Schätzung von IDC für die Datenmenge weltweit im Jahr 2025. Angesichts…
Wieviele Trainungsbeispiele benötigen Lernverfahren? (1/2)
Kurz nach der Jahrtausendwende begann das Zeitalter der digitalen Daten. Seitdem übertrifft die Menge der digitalen Daten…
Data Science Survey by lexoro.ai
/2 Comments/in Carrier, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Sponsoring Partner Posts /by Dario ZochollErgebnisse unserer ersten Data Science Survey Wie denken Data Scientists über ihre Skills, ihre Karriere und ihre Arbeitgeber? Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz – mehr als bloße Hype-Begriffe und entfernte Zukunftsmusik! Wir stecken mitten in massiven strukturellen Veränderungen. Die Digitalisierungswelle der vergangenen Jahre war nur der Anfang. Jede Branche ist betroffen. Schnell kann ein Gefühl […]
Pentaho User Meeting: Warum das CERN und die Bundespolizei auf Open Source setzen
/0 Comments/in Data Science News, Education / Certification, Sponsoring Partner Posts /by RedaktionAnzeige Was bewegt die größte Forschungsorganisation der Welt dazu, Open Source-Technologien einzusetzen? Wieso nutzt die Bundespolizei das offene Tool Pentaho Data Integration, um ihr Data Warehouse zu befüllen? Die Antworten geben die Anwender selbst auf dem Pentaho User Meeting am 6. März in Frankfurt. Das CERN und die Bundespolizei sind nur zwei der Referenten, die […]
New Sponsor: Cloudera
/1 Comment/in Data Science News, Sponsoring Partner Posts /by Editorial StaffDear readers, we have good news: We welcome Cloudera as our new Data Science Blog Sponsor! Cloudera is one of the most famous platform and solution provider for big data analytics and machine learning. This also means editorial contributions by Cloudera for at least one year. At Cloudera, we believe that data can make what is impossible […]
Self Service Data Preparation mit Microsoft Excel
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Science Hack, Excel / Power BI, Insights, Main Category, Tool Introduction, Tutorial /by Sven GalonskaGet & Transform (vormals Power Query), eine kurze Einführung Unter Data Preparation versteht man sinngemäß einen Prozeß der Vorbereitung / Aufbereitung von Rohdaten aus meistens unterschiedlichen Datenquellen und -formaten, verbunden mit dem Ziel, diese effektiv für verschiedene Geschäftszwecke / Analysen (Business Fragen) weiterverwenden/bereitstellen zu können. Rohdaten müssen oft vor ihrem bestimmungsgemäßen Gebrauch transformiert (Datentypen), integriert […]
Process Mining – Der Trend für 2018
/1 Comment/in Audit Analytics, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Science News, Gerneral, Insights, Main Category, Process Mining, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferEtwa seit dem Jahr 2010 erlebt Process Mining einerseits als Technologie und Methode einen Boom, andererseits fristet Process Mining noch ein gewisses Nischendasein. Wie wird sich dieser Trend 2018 und 2019 entwickeln? Was ist Process Mining? Process Mining (siehe auch: Artikel über Process Mining) ist ein Verfahren der Datenanalyse mit dem Ziel der Visualisierung und […]
Datenanalytische Denkweise: Müssen Führungskräfte Data Science verstehen?
/1 Comment/in Books, Carrier, Gerneral, Insights, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferDie Digitalisierung ist in Deutschland bereits seit Jahrzehnten am Voranschreiten. Im Gegensatz zum verbreiteten Glauben, dass die Digitalisierung erst mit der Innovation der Smartphones ihren Anfang fand, war der erste Schritt bereits die Einführung von ERP-Systemen. Sicherlich gibt es hier noch einiges zu tun, jedoch hat die Digitalisierung meines Erachtens nach das Plateau der Produktivität […]
Data Science Modeling and Featurization
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Zacharias VoulgarisOverview Data modeling is an essential part of the data science pipeline. This, combined with the fact that it is a very rewarding process, makes it the one that often receives the most attention among data science learners. However, things are not as simple as they may seem, since there is much more to it […]
New Sponsor: lexoro.ai
/in Data Science News, Sponsoring Partner Posts /by Editorial StaffWe wish our readers a happy new year and have good news: We welcome lexoro as our new Data Science Blog Sponsor for 2018! lexoro GmbH is a Talent Management and Consulting company in the cosmos of the broad topic of Artificial Intelligence. Our focus lies on the relevant technologies and trends in the fields […]
Maschinelles Lernen: Klassifikation vs Regression
/2 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Mathematics, Predictive Analytics /by Benjamin AunkoferDas ist Artikel 2 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Die Unterscheidung zwischen Klassifikation und Regression ist ein wichtiger Schritt für das Verständnis von Predictive Analytics. Nun möchte ich eine Erklärung liefern, die den Unterschied (hoffentlich) deutlich macht. Regression – Die Vorhersage von stetigen Werten Wir suchen bei der Regression […]
Process Analytics – Data Analysis for Process Audit & Improvement
/1 Comment/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Insights, Main Category, Process Mining /by Benjamin AunkoferProcess Mining: Innovative data analysis for process optimization and audit Step-by-Step: New ways to detect compliance violations with Process Analytics In the course of the advancing digitization, an enormous upheaval of everyday work is currently taking place to ensure the complete recording of all steps in IT systems. In addition, companies are increasingly confronted with […]