Was ist eine Vektor-Datenbank? Und warum spielt sie für AI eine so große Rolle?
Vektordatenbanken sind ein Schlüssel zum Erfolg mit generativer AI und für KI-basierte Suchanwendungen (z. B. mit OpenAI oder Google BARD).
Was ist ein Data Lakehouse?
Data Lakehouse Architekturen sind das neue Konzept für die Bereitstellung und Aufbereitung von Daten in allen Strukturen heterogener Quellen.
Data Science – Weiterbildungen mit Coursera
Es lohnt sich sehr, sich in Data Science und Data Engineering weiter zu entwickeln. Dafür eignen sich die Kurse von Coursera.org.
The Role Data Plays in HR Analytics
Data analytics and artificial intelligence for HR can revolutionize decision-making.
Data-Driven Approaches to Improve Senior Living
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How AI Has Enhanced Cloud Computing
AI is here and is not going away. The value of the AI market is only set to increase, with it estimated to surpass a value…
Ist Process Mining in Summe zu teuer?
Ist Process Mining in Summe zu teuer? Mit den richtigen Überlegungen fahren Sie die Kosten für Process Mining runter und den Nutzen hoch.
Praxisbeispiel: Data Science im Controlling
Wie Sie durch Data Science im Controlling zu Erkenntnissen gelangen, die Sie im Unternehmen gewinnbringend bzw. kostensparend umsetzen können
Big Data - Das Versprechen wurde eingelöst
Big Data hält sein Versprechen für Unternehmen doch noch ein und revolutioniert Geschäftsmodelle und Geschäftsprozesse!
Interview – Datenstrategie und Data Teams entwickeln!
In dem Interview erklärt Benjamin Aunkofer, was Unternehmen Datenstrategien entwickeln, um Ihren Herausforderungen gerecht zu werden. Außerdem gibt er Tipps, wie Unternehmen ein fähiges Data Team aufbauen, qualifizieren und halten.
Interview – Data Science in der FinTech-Branche
/6 Comments/in Carrier, Data Science, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews, Machine Learning /by Benjamin AunkoferChristian Rebernik ist CTO bei Number 26 und zuständig für die technische Entwicklung dieses FinTech-Unternehmens. Er studierte Informatik und Wirtschaftsinformatik und kann auf langjährige Erfahrung als Software-Entwickler zurückgreifen. Seit etwa […]
Data Science on a large scale – can it be done?
/1 Comment/in Big Data, Business Intelligence, Data Science News, InMemory, NoSQL, Tools /by Mathias GolombekAnalytics drives business In today’s digital world, data has become the crucial success factor for businesses as they seek to maintain a competitive advantage, and there are numerous examples of […]
Data Science mit Neo4j und R
/0 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Database, Graph Database, Neo4J, NoSQL, R Statistics, Tools, Tutorial /by Miachael HungerTraurig, aber wahr: Data Scientists verbringen 50-80% ihrer Zeit damit, Daten zu bereinigen, zu ordnen und zu bearbeiten. So bleibt nur noch wenig Zeit, um tatsächlich vorausschauende Vorhersagemodelle zu entwickeln. […]
Intelligence Gathering
/0 Comments/in Big Data, Books, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Security, Data Warehousing, Gerneral, Hacking, Text Mining /by Benjamin AunkoferBeispiele für Data Science stehen häufig im Kontext von innovativen Internet-StartUps, die mit entsprechenden Methoden individuelle Kundenbedürfnisse in Erfahrung bringen. Es gibt jedoch auch eine Dunkle Seite der Macht, auf die […]
Neural Nets: Time Series Prediction
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Main Category, Mathematics, Predictive Analytics, Scala, Tutorial /by Felix BogdanskiArtificial neural networks are very strong universal approximators. Google recently defeated the worlds strongest Go (“chinese chess”) player with two neural nets, which captured the game board as a picture. […]
Interview – Advanced Data Science in der Finanz- und Versicherungsbranche
/1 Comment/in Carrier, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews /by Benjamin AunkoferDr. Andreas Braun von der Allianz SE spricht exklusiv mit dem Data Science Blog über die Bedeutung von Data Science in der Finanz- und Versicherungsindustrie und was er von einem […]
Perspektiv-Wechsel mit Process Mining
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Process Mining, Use Case /by Anne Rozinat & Christian W. GüntherData Scientists verbringen einen Großteil ihres Tages mit explorativer Analyse. In der 2015 Data Science Salary Survey[1] gaben 46% der Befragten an, ein bis drei Stunden pro Tag auf das […]
Wie lernen Maschinen?
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Mathematics, R Statistics, Statistics /by Dr. Stefan KühnIm dritten Teil meiner Reihe Wie lernen Maschinen? wollen wir die bisher kennengelernten Methoden anhand eines der bekanntesten Verfahren des Maschinellen Lernens – der Linearen Regression – einmal gegenüberstellen. Die […]
Man redet gerne über Daten, genutzt werden sie nicht
/0 Comments/in Big Data, Business Intelligence, Data Mining, InMemory, Tool Introduction, Tools /by Volker MarquardtDer Big Data Hype ist vorbei und auf dem Anstieg zum „ Plateau of Productivity“. Doch bereits in dieser Phase klafft die Einschätzung von Analysten mit der Verbreitung von Big […]
Interview – Wie der Einstieg in Data Science gelingt
/0 Comments/in Interview mit CIO, Interviews /by Benjamin AunkoferAlexander Beck ist promovierter Ökonom und Physiker und hat in seiner Karriere sowohl selbst als Quant wie auch als Consultant im Data Science Bereich gearbeitet. Heute leitet er ein Data […]