Die ABC-XYZ-Analyse ist eine aussagekräftige Analyse für die Strategiefindung in der Warenwirtschaft und Logistik bzw. im Supply Chain Management. Die Analyse basiert auf der Vorstellung einer Pareto-Verteilung, die darauf hindeutet, dass […]
Was ist die Warenkorbanalyse? Die Warenkorbanalyse ist eine Sammlung von Methoden, die die beim Einkauf gemeinsam gekauften Produkte oder Produktkategorien aus einem Handelssortiment untersucht. Ziel der explorativen Warenkorbanalyse ist es, […]
https://data-science-blog.com/wp-content/uploads/2016/10/warenkorb-analyse-in-r-statistics-1-1.png4371158Daniela Kellerhttps://www.data-science-blog.com/wp-content/uploads/2016/09/data-science-blog-logo.pngDaniela Keller2016-10-08 15:04:542016-12-12 20:04:29Warenkorbanalyse in R
Das Benfordsche Gesetz beschreibt eine Verteilung der Ziffernstrukturen von Zahlen in empirischen Datensätzen. Dieses Gesetz, welches kein striktes Naturgesetz ist, sondern eher ein Erklärungsversuch in der Natur und in der Gesellschaft vorkommende […]
Jeder Data Scientist kommt hin und wieder mal in die Situation, einen Algorithmus trainieren bzw. optimieren zu wollen oder zu müssen, ohne jedoch, dass passende Trainingsdaten unmittelbar verfügbar wären. Zum […]
Immer wieder wird mir von Einsteigern die Frage gestellt, ob sich der Einstieg und die Einarbeitung in die Programmiersprache Python eher lohnen würde als in R Statistics. Nun gibt es […]
https://data-science-blog.com/wp-content/uploads/2016/08/python-vs-r-statistics-1-1.png3861030Benjamin Aunkoferhttps://www.data-science-blog.com/wp-content/uploads/2016/09/data-science-blog-logo.pngBenjamin Aunkofer2016-08-26 12:14:382016-12-12 20:03:05Python vs R Statistics
An Introduction to Statistical Relational Learning – Part 1 Statistical Relational Learning (SRL) is an emerging field and one that is taking centre stage in the Data Science age. Big […]
Viele Technologieanbieter versprechen schlüsselfertige Lösungen für Big Data Analytics, dabei kann keine proprietäre Software-Lösung an den Umfang und die Mächtigkeit einiger Open Source Projekten heranreichen. Seit etwa 2010 steht das […]
Waikato Environment for Knowledge Analysis, kurz WEKA, ist ein quelloffenes, umfangreiches, plattformunabhängiges Data Mining Softwarepaket. WEKA ist in Java geschrieben und wurde an der WAIKATO Iniversität entwickelt. In WEKA sind […]
Process Mining ist viel mehr als die automatische Erstellung von Prozessmodellen Process Mining ist auf dem Vormarsch. Durch Process Mining können Unternehmen erkennen, wie ihre Prozesse in Wirklichkeit ablaufen [1]. […]
https://data-science-blog.com/wp-content/uploads/2015/09/process-mining-network-1-1.jpg6871594Anne Rozinat & Christian W. Güntherhttps://www.data-science-blog.com/wp-content/uploads/2016/09/data-science-blog-logo.pngAnne Rozinat & Christian W. Günther2016-07-14 13:33:592016-12-13 08:39:57Erfolgskriterien für Process Mining
Daten gelten als vierter Produktionsfaktor – diese Erkenntnis hat sich mittlerweile in den meisten Führungsetagen durchgesetzt. Während das Buzzword Big Data gerade wieder in der Senke verschwindet, wird nun vor […]
ABC-XYZ-Analyse
/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Python, Statistics, Tutorial/by Benjamin AunkoferDie ABC-XYZ-Analyse ist eine aussagekräftige Analyse für die Strategiefindung in der Warenwirtschaft und Logistik bzw. im Supply Chain Management. Die Analyse basiert auf der Vorstellung einer Pareto-Verteilung, die darauf hindeutet, dass […]
Warenkorbanalyse in R
/in Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Mathematics, R Statistics, Statistics/by Daniela KellerWas ist die Warenkorbanalyse? Die Warenkorbanalyse ist eine Sammlung von Methoden, die die beim Einkauf gemeinsam gekauften Produkte oder Produktkategorien aus einem Handelssortiment untersucht. Ziel der explorativen Warenkorbanalyse ist es, […]
Benford-Analyse
/in Audit Analytics, Mathematics, Python, Statistics, Tutorial/by Benjamin AunkoferDas Benfordsche Gesetz beschreibt eine Verteilung der Ziffernstrukturen von Zahlen in empirischen Datensätzen. Dieses Gesetz, welches kein striktes Naturgesetz ist, sondern eher ein Erklärungsversuch in der Natur und in der Gesellschaft vorkommende […]
Die Rastrigin-Funktion
/in Mathematics, optimization, Python, Tutorial, Visualization/by Benjamin AunkoferJeder Data Scientist kommt hin und wieder mal in die Situation, einen Algorithmus trainieren bzw. optimieren zu wollen oder zu müssen, ohne jedoch, dass passende Trainingsdaten unmittelbar verfügbar wären. Zum […]
Python vs R Statistics
/in Data Mining, Data Science, Python, R Statistics/by Benjamin AunkoferImmer wieder wird mir von Einsteigern die Frage gestellt, ob sich der Einstieg und die Einarbeitung in die Programmiersprache Python eher lohnen würde als in R Statistics. Nun gibt es […]
Statistical Relational Learning
/in Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning, Statistics/by Vishal BhallaAn Introduction to Statistical Relational Learning – Part 1 Statistical Relational Learning (SRL) is an emerging field and one that is taking centre stage in the Data Science age. Big […]
Was ist eigentlich Apache Spark?
/in Apache Spark, Big Data, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Database, Datacenter, Hadoop Framework, InMemory, Tool Introduction/by Benjamin AunkoferViele Technologieanbieter versprechen schlüsselfertige Lösungen für Big Data Analytics, dabei kann keine proprietäre Software-Lösung an den Umfang und die Mächtigkeit einiger Open Source Projekten heranreichen. Seit etwa 2010 steht das […]
Einführung in WEKA
/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Main Category, Statistics, Tool Introduction, Tutorial, Visualization/by Victoria IvanovaWaikato Environment for Knowledge Analysis, kurz WEKA, ist ein quelloffenes, umfangreiches, plattformunabhängiges Data Mining Softwarepaket. WEKA ist in Java geschrieben und wurde an der WAIKATO Iniversität entwickelt. In WEKA sind […]
Erfolgskriterien für Process Mining
/in Big Data, Business Analytics, Data Science, Experience, Process Mining, Tool Introduction, Visualization/by Anne Rozinat & Christian W. GüntherProcess Mining ist viel mehr als die automatische Erstellung von Prozessmodellen Process Mining ist auf dem Vormarsch. Durch Process Mining können Unternehmen erkennen, wie ihre Prozesse in Wirklichkeit ablaufen [1]. […]
Data Driven Thinking
/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Carrier, Experience, Gerneral, Industrie 4.0, Main Category/by Benjamin AunkoferDaten gelten als vierter Produktionsfaktor – diese Erkenntnis hat sich mittlerweile in den meisten Führungsetagen durchgesetzt. Während das Buzzword Big Data gerade wieder in der Senke verschwindet, wird nun vor […]