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Business Intelligence Organizations

February 5, 2019/in Carrier, Gerneral, Insights, Projectmanagement/by Benjamin Aunkofer

I am often asked how the Business Intelligence department should be set up and how it should interact and collaborate with other departments. First and foremost: There is no magic […]

Fehler-Rückführung mit der Backpropagation

January 29, 2019/in Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Mathematics, Predictive Analytics/by Benjamin Aunkofer

Dies ist Artikel 4 von 6 der Artikelserie –Einstieg in Deep Learning. Das Gradienten(abstiegs)verfahren ist der Schlüssel zum Training einzelner Neuronen bzw. deren Gewichtungen zu den Neuronen der vorherigen Schicht. Wer […]

Cross-industry standard process for data mining

January 17, 2019/in Data Engineering, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Machine Learning, Python, R Statistics/by Aakash Chugh

Introduced in 1996, the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) became the most common procedure for all data mining projects. This method consists of six phases: Business understanding, Data […]

Training eines Neurons mit dem Gradientenverfahren

January 13, 2019/in Artificial Intelligence, Data Science, Data Science Hack, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Mathematics, optimization, Predictive Analytics, Python/by Benjamin Aunkofer

Dies ist Artikel 3 von 6 der Artikelserie –Einstieg in Deep Learning. Das Training von neuronalen Netzen erfolgt nach der Forward-Propagation über zwei Schritte: Fehler-Rückführung über aller aktiver Neuronen aller Netz-Schichten, […]

Über die Integration symbolischer Inferenz in tiefe neuronale Netze

January 7, 2019/in Data Science Hack, Deep Learning, Java, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Tool Introduction, Tutorial/by Lukas Molzberger

Tiefe neuronale Netze waren in den letzten Jahren eine enorme Erfolgsgeschichte. Viele Fortschritte im Bereich der KI, wie das Erkennen von Objekten, die fließende Übersetzung natürlicher Sprache oder das Spielen […]

Cloudera und Hortonworks vollenden geplante Fusion

January 4, 2019/in Big Data, Cloud/by cloudera

Kombiniertes „ Open-Source-Powerhouse” wird die branchenweit erste Enterprise Data Cloud vom Netzwerk-Rand (Edge) bis hin zu künstlicher Intelligenz bauen. München, Palo Alto (Kalifornien), 03. Januar 2019 – Cloudera, Inc. (NYSE: […]

Veröffentlichung der Data Leader Days 2018 Vorträge auf YouTube

January 3, 2019/in Uncategorized/by events

Für alle Interessenten, die es im vergangenen Jahr leider nicht geschafft haben, persönlich an den Data Leader Days 2018 teilzunehmen, gibt es direkt zu Beginn des Jahres 2019 erfreuliche Nachrichten: […]

IIIb. Einführung in TensorFlow: Realisierung eines Perzeptrons mit TensorFlow

December 28, 2018/in Deep Learning, Machine Learning, Python, Tools, Tutorial/by Hoang Tu Nguyen

PS: Wenn ihr die Trainings- und Testdaten sucht, dann werdet ihr auf Github fündig.

Künstliche Intelligenz und Vorurteil

December 27, 2018/in Artificial Intelligence, Main Category/by David Schönleber

Kaum ein anderes technologisches Thema heutzutage wird hinsichtlich gesellschaftlicher Auswirkungen so kontrovers diskutiert wie das der Künstlichen Intelligenz (KI). Während das Wörtchen „KI“ bei den einen Zukunftsvisionen hervorruft, in welchen […]

IIIa. Einführung in TensorFlow: Realisierung eines Perzeptrons mit TensorFlow

December 21, 2018/in Data Science at the Command Line, Deep Learning, Machine Learning, Python, Tutorial/by Hoang Tu Nguyen

1. Einleitung 1.1. Was haben wir vor? Im zweiten Artikel dieser Serie sind wir darauf eingegangen, wie man TensorFlow prinzipiell nutzt. Wir wollen das Gelernte an einem einfachen Modell anwenden. Bevor wir […]