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Intelligence Gathering

February 15, 2016/in Big Data, Books, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Security, Data Warehousing, Gerneral, Hacking, Text Mining/by Benjamin Aunkofer

Beispiele für Data Science stehen häufig im Kontext von innovativen Internet-StartUps, die mit entsprechenden Methoden individuelle Kundenbedürfnisse in Erfahrung bringen. Es gibt jedoch auch eine Dunkle Seite der Macht, auf die […]

Neural Nets: Time Series Prediction

February 6, 2016/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Main Category, Mathematics, Predictive Analytics, Scala, Tutorial/by Felix Bogdanski

Artificial neural networks are very strong universal approximators. Google recently defeated the worlds strongest Go (“chinese chess”) player with two neural nets, which captured the game board as a picture. […]

Interview – Advanced Data Science in der Finanz- und Versicherungsbranche

February 1, 2016/in Carrier, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Dr. Andreas Braun von der Allianz SE spricht exklusiv mit dem Data Science Blog über die Bedeutung von Data Science in der Finanz- und Versicherungsindustrie und was er von einem […]

Perspektiv-Wechsel mit Process Mining

January 25, 2016/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Process Mining, Use Case/by Anne Rozinat & Christian W. Günther

Data Scientists verbringen einen Großteil ihres Tages mit explorativer Analyse. In der 2015 Data Science Salary Survey[1] gaben 46% der Befragten an, ein bis drei Stunden pro Tag auf das […]

Wie lernen Maschinen?

January 20, 2016/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Mathematics, R Statistics, Statistics/by Dr. Stefan Kühn

Im dritten Teil meiner Reihe Wie lernen Maschinen? wollen wir die bisher kennengelernten Methoden anhand eines der bekanntesten Verfahren des Maschinellen Lernens – der Linearen Regression – einmal gegenüberstellen. Die […]

Man redet gerne über Daten, genutzt werden sie nicht

January 18, 2016/in Big Data, Business Intelligence, Data Mining, InMemory, Tool Introduction, Tools/by Volker Marquardt

Der Big Data Hype ist vorbei und auf dem Anstieg zum „ Plateau of Productivity“. Doch bereits in dieser Phase klafft die Einschätzung von Analysten mit der Verbreitung von Big […]

Interview – Wie der Einstieg in Data Science gelingt

January 12, 2016/in Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Alexander Beck ist promovierter Ökonom und Physiker und hat in seiner Karriere sowohl selbst als Quant wie auch als Consultant im Data Science Bereich gearbeitet. Heute leitet er ein Data […]

Daten für eine schlanke, globale F&E bereitstellen

January 11, 2016/in Gerneral, Manufacturing, Statistics/by Dr. Peter Schick

Globale F&E-Prozesse sind oft komplex und verschwendend. Gerade deshalb kann sich ein Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, wenn es die Daten über den verschwendungsfreien Leistungsanteil seiner globalen F&E-Prozesse bereitstellt, das volle […]

Data Science vs Data Engineering

December 29, 2015/in Big Data, Carrier, Gerneral/by Benjamin Aunkofer

Das Berufsbild des Data Scientsts ist gerade erst in Deutschland angekommen, da kommen schon wieder neue Jobbezeichnungen auf uns zu. “Ist das wirklich notwendig?”, wird sich so mancher fragen. Aber die […]

Interview – Big Data in der Industrie

December 8, 2015/in Big Data, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Thomas Schott ist seit den 01. Oktober 2011 als CIO für die REHAU Gruppe tätig. Kompetenz und Innovationsfreude haben REHAU zum führenden System- und Service-Anbieter polymerbasierter Lösungen in den Bereichen […]