David Schönleber

Dr. David Schönleber ist promovierter Physiker. Er arbeitet als Data Science Consultant für die esentri AG und wendet dort Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens sowie Data Minings an, um herausfordernde Fragestellungen z. B. im Bereich Predictive Maintenance zu lösen. Es begeistert ihn, sich mit den Möglichkeiten, aber auch Grenzen und Herausforderungen von modernen “Technologien” wie künstlicher Intelligenz auseinanderzusetzen.

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Christopher Kipp

Christopher Kipp ist Data Scientist bei der DATANOMIQ GmbH. Der studierte Chemiker befasst sich intensiv mit programmatischen und statistischen Lösungen im Bereich Data Science und Data Engineering.

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Hoang Tu Nguyen

Hoang Tu Nguyen ist Data Scientist bei der DATANOMIQ GmbH. Herr Nguyen studierte Maschinenbau an der TU Dresden, bei dem er seine Leidenschaft für Daten und quantitative Zusammenhänge entdeckte, und ist gegenwärtig als Consultant für Business Intelligence, Data Science und Machine Learning tätig.

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Aakash Chugh

Aakash Chugh is a Data Scientist at DATANOMIQ. Mr. Aakash Chugh completed his M.Sc. in Project Management and Data Science from HTW Berlin. He is passionate about Natural Language Processing.

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Linh Chi Nguyen

Linh Chi Nguyen ist Marketing und Event Manager bei DATANOMIQ.

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Ramon Wartala

Ramon Wartala ist Director Data Science bei der SinnerSchrader AG in Hamburg. Sein Buch „Praxiseinstieg Deep Learning“ kam Ende letzten Jahres im O’Reilly Verlag heraus.

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Thomas Scholz

Thomas Scholz ist Sales Engineer bei Snowflake Computing. In dieser Funktion berät er Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz bei technischen Fragstellungen und unterstützt das Vertriebsteam bei Beratung, Verkauf und Präsentation. Scholz greift dabei auf umfangreiche Erfahrung zurück, die er in der IT-Branche erworben hat, zuletzt als Leiter Presales & Consulting bei einem Software-Anbieter. Scholz besitzt einen Abschluss als Diplom-Informatiker (FH) der Technischen Hochschule Georg-Simon-Ohm in Nürnberg.

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Online-Profil bei LinkedIn: Thomas Scholz

Online-Profil bei XING: Thomas Scholz

Dr. Valentin Curtef

Dr. Valentin Curtef studied mathematics at the University Babes-Bolyai in Romania, and did his doctorate in physics at TU Dortmund. For more than 6 years he is working as a Data Scientist at MAX-CON DATA SCIENCE GmbH, where he deals with topics of Industry 4.0 and IoT.

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Kyle Weller

Kyle Weller is a Program Manager on Microsoft’s Azure Machine Learning team. After working as a Software Developer at a few startups, he joined Microsoft and spent time in Office, and Bing building scalable data instrumentation, platform, and API solutions. He was on the Cortana Data & Analytics team driving measurement strategy, researching user behavior patterns, standardizing KPIs, and identifying growth opportunities for the product. He now works on Azure machine learning products focusing on bringing intelligence to where data lives. This includes SQL Server’s new Machine Learning Services that allow R + Python execution in SQL.

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Dr. Thomas Hoppe

Dr. Thomas Hoppe studierte Informatik an der Technischen Universität Berlin und promovierte an der Universität Dortmund. Seit mehr als 25 Jahren arbeitet er als Data Scientist und Knowledge Engineer in den Bereichen Maschinelles Lernen, Data, Text und Topic Mining, Wissensrepräsentation, Suchmaschinen, Wissensmanagement und semantische Technologien. 2008 gründete er mit drei Partnern die Ontonym GmbH zur Entwicklung und Vermarktung innovativer semantischer Anwendungen. 2014 gründete er das Datenlabor Berlin, welches KMUs bei der Datenaufbereitung und -analyse unterstützt, beim Einsatz semantischer Technologien, maschineller Lernverfahren und in Fragen des Text- und Topic Minings berät, kundenspezifische Datenprodukte prototypisch entwickelt und die Qualität von semantischen Anwendungen und Vorhersagemodellen begutachtet und bewertet. Seit 2015 ist er Lehrbeauftragter an der Hochschule für Technik und Wirtschaft, Berlin und ab 2018 auch an der Leipzig School of Media.

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