Cloud Data Platform for Shopfloor Management

How Cloud Data Platforms improve Shopfloor Management

In the era of Industry 4.0, linking data from MES (Manufacturing Execution System) with that from ERP, CRM and PLM systems plays an important role in creating integrated monitoring and control of business processes.

ERP (Enterprise Resource Planning) systems contain information about finance, supplier management, human resources and other operational processes, while CRM (Customer Relationship Management) systems provide data about customer relationships, marketing and sales activities. PLM (Product Lifecycle Management) systems contain information about products, development, design and engineering.

By linking this data with the data from MES, companies can obtain a more complete picture of their business operations and thus achieve better monitoring and control of their business processes. Of central importance here are the OEE (Overall Equipment Effectiveness) KPIs that are so important in production, as well as the key figures from financial controlling, such as contribution margins. The fusion of data in a central platform enables smooth analysis to optimize processes and increase business efficiency in the world of Industry 4.0 using methods from business intelligence, process mining and data science. Companies also significantly increase their enterprise value with the linking of this data, thanks to the data and information transparency gained.

Cloud Data Platform for shopfloor management and data sources such like MES, ERP, PLM and machine data.

Cloud Data Platform for shopfloor management and data sources such like MES, ERP, PLM and machine data. Copyright by DATANOMIQ.

If the data sources are additionally expanded to include the machines of production and logistics, much more in-depth analyses for error detection and prevention as well as for optimizing the factory in its dynamic environment become possible. The machine sensor data can be monitored directly in real time via respective data pipelines (real-time stream analytics) or brought into an overall picture of aggregated key figures (reporting). The readers of this data are not only people, but also individual machines or entire production plants that can react to this data.

As a central data architecture there are dozens of analytical applications which can be fed with data:

OEE key figures for Shopfloor reporting
Process Mining (e.g. material flow analysis) for manufacturing and supply chain.
Detection of anomalies on the shopfloor or on individual machines.
Predictive maintenance for individual machines or entire production lines.

This solution scales completely automatically in terms of both performance and cost. It looks beyond individual problems since it offers universal and flexible scope for action. In other words, it will result in a “god mode” for the management being able to drill-down from a specific client project to insights into single machines involved into each project.

Are you interested in scalable data architectures for your shopfloor management? Or would you like to discuss a specific problem with us? Or maybe you are interested in an individual data strategy? Then get in touch with me! 🙂

Predictive Analytics World for Industry 4.0

Difficult times call for creative measures

Predictive Analytics World for Industry 4.0 will go virtual and you still have time to join us!

What do you have in store for me?

We will provide a live-streamed virtual version of PAW Industry 4.0 Munich 2020 on 11-12 May, 2020: you will be able to attend sessions and to interact and connect with the speakers and fellow members of the data science community including sponsors and exhibitors from your home or your office.

What about the workshops?

The workshops will also be held virtually on the planned date:
13 May, 2020.

Get a complimentary virtual sneak preview!

If you would like to join us for a virtual sneak preview of the workshop „Data Thinking“ on Thursday, April 16, so you can familiarise yourself with the quality of the virtual edition of both conference and workshops and how the interaction with speakers and attendees works, please send a request to

Don’t have a ticket yet?

It‘s not too late to join the data science community.
Register by 10 May to receive access to the livestream and recordings.


We’re looking forward to see you – virtually!

This year Predictive Analytics World for Industry 4.0 runs alongside Deep Learning World and Predictive Analytics World for Healthcare.

PAW Industry Munich

Predictive Analytics World for Industry 4.0

May 11 – 12, 2020 Munich

Predictive Analytics World is the leading vendor independent conference for applied machine learning for industry 4.0.

Business users, decision makers and experts in predictive analytics will meet on May 11 – 12 2020 in Munich to discover and discuss the latest trends and technologies in machine & deep learning for the era of Internet of Things and artificial intelligence.

Putting Machine Intelligence into Production

Smart Factory, Smart Supply Chain, Smart Grid, Smart Transport: artificial intelligence promises an intelligent and fully automated future but reality is: most machines, most vehicles and most grids lack sensors and even where sensors do exist they might not be connected to the Internet of Things. Many companies invested in their infrastructure and are experimenting with prototypes e.g. for predictive maintenance, dynamic replenishment, route optimization and more, but even if they succeeded in delivering a proof of concept they face the challenge to deploy their predictive model into production and scale their analytics solution to companywide adoption. The issues are not merely analytical but a combination of technical, organisational, judicial and economic details. At the Predictive Analytics World for Industry 4.0 experienced data scientists and business decision makers from a wide variety of industries will meet for two days to demonstrate and to discuss dozens of real-world case studies from well-known industry leaders. In addition, predictive analytics experts will explore new methods and tools in special deep dive sessions in detail. Finally, the Predictive Analytics World is accompanied by the Deep Learning World conference, which focuses on the industry and business application of neural networks. Take the chance, learn from the experts and meet your industry peers in Munich in May!

Predictive Analytics World for Industry 4.0 will be co-located with Deep Learning World, the premier conference covering the commercial deployment of deep learning in 2020, and the Predictive Analytics World for Healthcare, which will be located for the first time in Munich.

Combo Passes are available. And Call for Speakers is open! Become part of the community


Your personal discount code 15% off the ticket: DATASCIENCEPAW


German description:

Die Predictive Analytics World ist die führende Konferenz für angewandtes Machine Learning für Industry 4.0.

Hier treffen sich Machine Learning Experten vom 11. bis 12. Mai 2020 in München, um die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine und Deep Learning für das Zeitalter des Internets und der künstlichen Intelligenz auszumachen und zu diskutieren.

Dein persönlicher 15% Rabattcode lautet: DATASCIENCEPAW


Industrial IoT erreicht die Fertigungshalle

Lumada Manufacturing Insights nutzt KI, Machine Learning und DataOps, um digitale  Innovationen für Manufacturing 4.0 bereitzustellen

Dreieich/ Santa Clara (Kalifornien), 17. September 2019 Mit Lumada Manufacturing Insights kündigt Hitachi Vantara eine Suite von IIoT-Lösungen (Industrial IoT) an, mit der Fertigungsunternehmen auf ihren Daten basierende Transformationsvorhaben umsetzen können. Die Lösung lässt sich in bestehende Anwendungen integrieren und liefert aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten, ohne dass Fertigungsanlagen oder -anwendungen durch einen „Rip-and-Replace”-Wechsel kostspielig ersetzt werden müssen. Lumada Manufacturing Insights optimiert Maschinen, Produktion und Qualität und schafft dadurch die Basis für digitale Innovationen, ohne die Manufacturing 4.0 unmöglich wäre. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Bereitstellungsoptionen und kann On-Premise oder in der Cloud ausgeführt werden.

„Daten und Analytics können Produktionsprozesse modernisieren und transformieren. Aber für zu viele Hersteller verlangsamen bestehende Legacy-Infrastrukturen und voneinander getrennte Software und Prozesse die Innovation”, kommentiert Brad Surak, Chief Product und Strategy Officer bei Hitachi Vantara. „Mit Lumada Manufacturing Insights können Unternehmen die Basis für digitale Innovationen schaffen und dabei mit den Systemen und der Software arbeiten, die sie bereits im Einsatz haben.” 

Lumada Manufacturing Insights wird weltweit ab dem 30. September verfügbar sein. Weitere Informationen:

Bei der deutschen Version handelt es sich um eine gekürzte Version der internationalen Presseinformation von Hitachi Vantara.

Hitachi Vantara
Hitachi Vantara, eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Hitachi Ltd., hilft datenorientierten Marktführern, den Wert ihrer Daten herauszufinden und zu nutzen, um intelligente Innovationen hervorzubringen und Ergebnisse zu erzielen, die für Wirtschaft und Gesellschaft von Bedeutung sind. Nur Hitachi Vantara vereint über 100 Jahre Erfahrung in Operational Technology (OT) und mehr als 60 Jahre in Information Technology (IT), um das Potential Ihrer Daten, Ihrer Mitarbeitern und Ihren Maschinen zu nutzen. Wir kombinieren Technologie, geistiges Eigentum und Branchenwissen, um Lösungen zum Datenmanagement zu liefern, mit denen Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern, sich neue Erlösquellen erschließen und die Betriebskosten senken können. Über 80% der Fortune 100 vertrauen Hitachi Vantara bei Lösungen rund um Daten. Besuchen Sie uns unter

Hitachi Ltd. Corporation
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) mit Hauptsitz in Tokio, Japan, fokussiert sich auf Social Innovation und kombiniert dazu Information Technology, Operational Technology und Produkte. Im Geschäftsjahr 2018 (das am 31. März 2019 endete) betrug der konsolidierte Umsatz des Unternehmens insgesamt 9.480,6 Milliarden Yen (85,4 Milliarden US-Dollar), wobei das Unternehmen weltweit rund 296.000 Mitarbeiter beschäftigt. Hitachi liefert digitale Lösungen mit Lumada in den Bereichen Mobility, Smart Life, Industry, Energy und IT. Weitere Informationen über Hitachi finden Sie unter



Hitachi Vantara
Bastiaan van Amstel 


Public Footprint 
Thomas Schumacher
+49 / (0) 214 8309 7790



Die Maschine spricht! Mehrwerte von Sensordaten.

Kaeser macht es mit seinen Kompressoren. ThyssenKrupp macht es mit seinen vernetzten Aufzuganlagen. Kärcher mit seinen Reinigungsgeräten. Es geht um Maschinen und Anlagen, die dank modernster Sensorik zu umfassenden Daten-Lieferanten werden. Und dank der stets fließenden Daten beflügeln diese Datenströme neue Geschäftsmodelle, die mitunter sogar mehr Wert generieren, als der reine Verkauf von Maschinen und Geräten.

In unserem Webinar: „Die Maschine spricht! Mehrwerte von Sensordaten“ am 14. Dezember von 11.00 – 12.00 Uhr (Anmeldung ) berichtet Marcel Seifert, Technical Partner Manager von NetApp, und Udo Boehm, Leiter Technologie Consulting von SHD System-Haus-Dresden GmbH, über Beispiele von deutschen Mittelständlern, die durch datengetriebene IoT-Anwendungen neue Erlösströme gewinnen konnten.

Immer mehr mittelständische Unternehmen planen derzeit vergleichbare IoT-Anwendungen. Hier geht es meist noch nicht um den ganz großen Sprung in neue Geschäftsmodelle, sondern um erste, überschaubare Projekte, die schnellen Kundennutzen generieren. Wenn Kunden über die Bereitstellung von Daten und Analysen erkennen, wie sie selbst ihr Geschäft planbarer, sicherer und effektiver betreiben können, dann sind Maschinenhersteller nicht nur einfach Hersteller, sondern Systemlieferanten. Und das meist mit höheren Gewinnmargen, als im reinen Produktverkauf zu erzielen wäre.

Dazu Marcel Seifert: „Wir registrieren über die wachsende Nachfrage, dass immer mehr Unternehmen erkennen, dass Daten ein Vermögenswert sind. Und es ist leichter und einfacher, daraus Werte zu schaffen, als Sie bisher gedacht haben!“

Weitere Themenschwerpunkte sind:

  • Wie erreiche ich mit Hilfe von Sensordaten eine höhere Effizienz in der Produktion? – Praxisbeispiele aus dem Mittelstand
    Maschinenausfälle proaktiv minimieren
  • Wissen macht: „Ah!“ … durch Erkennen von Wechselwirkungen und richtiges Reagieren auf Umgebungsparameter…
  • Neue Digitale Geschäftsmodelle im produzierenden Mittelstand
  • Ein kurzer Ausflug in die Welt der künstlichen Intelligenz – was, wenn die Maschine nicht nur spricht, sondern dazulernt?

Zielgruppe für das Webinar:
Geschäftsführer, CIO, Qualitätsmanager, Prozessmanager, Produktionsplaner, Leiter Produktion, Qualitätsmanager, IT-Leitung, Data Center Manager, Werkleiter, Innovationsmanager, Servicemanager, Digital Officers, Technische Leiter, Instandhaltungsleiter, Leiter After-Sales, Supply Chain Manager

Sie wollen jetzt schon Ihre Fragen und Anregungen in das Webinar einbringen? Schreiben Sie an den Moderator:

Hier geht es zur Anmeldung:

Connected Manufacturing Leaders Summit 2019

Taking place on 30-31 January 2019, Connected Manufacturing Leaders Summit is Europe’s only event to bring Ops Tech and Info Tech professionals together in smart manufacturing. Senior decision-makers from the leading European manufacturing companies attend Connected Manufacturing Leaders Summit to engage in detailed discussions with their peers, to source solutions and to benchmark their digitalization journeys against competitors.


With Heads of Manufacturing, Operations and IT attending join 120+ delegates and 40+ speakers from global European companies across several manufacturing industries including Automotive, Aerospace and Defense, FMCG, chemicals and more.

With companies under increasing pressure to become more efficient in production, cost-competitive and flexible in their manufacturing processes, it is vital to stay ahead of the competition by driving technology innovation within the business. This is your chance to learn and gain insight, with 15 hours of networking in small interactive sessions.

To find out more, download the final agenda here use link:

Get 15% off the current ticket price with code CM19CIBook your tickets here use link:

We hope to see you in Munich!

Webinar Smart Logistics – IoT trifft Logistik 4.0

Mod-Posting Text:
Was gerne als „Smart Logistics“ bezeichnet wird, ist die umfassende Vernetzung der realen Welt mit den digitalen Möglichkeiten. Ob Lager-, Transport-, Beschaffungs-, Produktions-, Distributions- oder Informationslogistik – datengetriebene Steuerungsmodelle halten immer stärker Einzug in das Management der Warenbewegungen.

Am Dienstag, dem 08. Mai 2018 (1. Session um 11:00 Uhr und 2. Session um 14:00 Uhr, XING Event: lernen Sie vom Logistik – und IoT-Experten, Claus Gabriel, wie Sie Ihre Prozesse der Transportlogistik optimieren und die Transportraumplanung und Routenoptimierung mit Hilfe von Big Data aufpolieren können. Klaus Gerhard Klein, von CARGOMETER, berichtet an anschaulichen Praxisbeispielen, wie mit Dimension- und Weight in Motion Systeme Prozesse über den intelligenten Einsatz von Sensorik und Kameras der Warenausgang und das Transport-Management optimiert werden. Hier trifft Experte auf Praktiker – Hier trifft Industrie 4.0 auf smart Logistics.

Weitere Inhalte sind:

  • Keine Spielereien: Wie Smartphones und Tablettes sinnvoll Logistikmanager unterstützen und manuelle Prozesse überflüssig machen.
  • Smart Packing: Wie automatische Berechnung der Ladeausmasse Palettenüberstände und sicherheitsrelevante Fehleinlagerungen verhindert.
  • Just-in-time: Wie Unternehmen Ihre Termingenauigkeit durch Maschine-to-Maschine Kommunikation verbessern.
  • Logistik 4.0: Wie Assistenzsysteme und IoT-Anwendungen Rückbelastungen wegen falscher Datenerfassung drastisch reduzieren und so Budgets und Nerven schonen.
  • Digital Warehousing: Wie cloudbasierte Infrastruktur und die richtige Plattform das Transport Management System der Zukunft ermöglicht.

Diskutieren Sie am Dienstag, dem 08. Mai 2018 (um 11:00 Uhr und um 14:00 Uhr) mit den Technologieexperten Claus Gabriel und Klaus Gerhard Klein über Logistik 4.0.

Industrie 4.0: Auf dem Weg zur intelligenten und flexiblen Produktion

Mit vernetzten Services die Qualität und Produktivität in der Fertigung und Produktion steigern

Die hohe Komplexität von Produktionsprozessen im Maschinen- und Anlagenbau sowie in den Branchen Automotive, Pharma, Chemie und IT ist uns allen bewusst. Dank der Digitalisierung sind diese Prozesse auch mit der Vielzahl an Schnittstellen, erhöhten Sicherheitsanforderungen, schärferen Dokumentationsvorgaben und dem steigenden Wettbewerb in den weltweiten Märkten in Griff zu bekommen. Den zunehmend hohen Individualisierungsgrad des Kundenauftrages erfüllen zu können und und neue Produktionsmethoden schnell abbilden zu können, sind dabei nur zwei Ziele, die mit dem Ansatz von Co-creation von industriellen Wertschöpfungsnetzwerken für eine Vielzahl an Branchen prädestiniert sind.

Jetzt direkt anmelden für das Webinar am Donnerstag, dem 23.11.2017 (um 11:00 Uhr und um 13:00 Uhr) mit den Industrie 4.0-Experten Christian Schregel und Frank Blaimberger.

Wir versprechen Ihnen, dass wir klare Lösungsideen und Best-Practices mit Ihnen teilen und diskutieren. Es lohnt sich immer, mehr zu wissen und besser zu verstehen.


Diskutieren Sie am Donnerstag, dem 23.11.2017 (um 11:00 Uhr und um 13:00 Uhr) mit den Industrie 4.0-Experten Christian Schregel und Frank Blaimberger über die Themen:

Den Sprung wagen: Welche Voraussetzungen für die erfolgreiche Integration von Industrie 4.0 Anwendungen gegeben sein sollten.
Komplexität managen:
Vernetzte Produktion ist auch komplexe Produktion. Wie erfolgreiche Unternehmen neue Vielfalt managen.

Selbstorganisation: So kommunizieren und kooperieren Menschen, Maschinen, Anlagen, Logistik und Produkte direkt miteinander.

Industrielle Analytik: Welche Daten und Informationen echten Mehrwert für die Produktion bringen.

Bollwerk der Sicherheit: Wie Cyber-Security in die Produktionsabläufe integriert wird.

Verwenden Sie bitte diesen Link, um sich direkt beim Veranstalter zu registrieren:

Die Experten

Christian Schregel, Chief Evangelist for Industry 4.0 in Central Europe, Fujitsu 
Christian Schregel ist Leiter, Stratege und Business Development Manager für Industrie 4.0 und unterstützt Kunden aus der Fertigungs- und Automobilbranche bei ihrer digitalen Transformation. Vor seinem Eintritt bei Fujitsu verfügt der studierte Wirtschaftsingenieur bereits über mehr als 17 Jahre Erfahrung im Bereich Digital Business Transformation und Enablement in der Automobil- und Telekommunikationsbranche. Sein Schwerpunkt lag vor allem in den neuen Geschäftsfeldern Internet of Things, Industrie 4.0 und Connected Car. Während dieser Zeit arbeitete er für Unternehmen wie BMW, Bosch und Vodafone.

Frank Blaimberger, Head of Services & Tools, Fujitsu 
Frank Blaimberger ist Head of Services & Tools bei Fujitsu. Mit seinem Team entwickelt der studierte Elektroingenieur für das Produktionswerk von Fujitsu in Augsburg neue Funktionalitäten und Services für die smarte Fabrik. Er scheut sich nicht, Anwendungen aus anderen Bereichen – zum Beispiel aus dem Consumer-Markt – auf die Nutzbarkeit in der Produktion, in der Logistik und im Kundenservice, zu prüfen und zu adaptieren. Ausprobieren, testen, messen und verbessern. Unter dieser Prämisse gelang es dem erfahrenen Manager, zusammen mit den Kollegen, das Augsburger Fujitsu Werk zu einer Vorzeige-Produktion zu machen.

Martin Puscher, Moderator

Geborenes Nordlicht, gelernter Journalist, studierter Diplom-Kaufmann. Top-Manager in der ITK-Branche. Unternehmer mit Leidenschaft für Services. Business Moderator von über 400 Live-Webtalks zu Technologie- und Servicethemen. Geschäftsführer der PFG GmbH in Hamburg mit Spezialisierung auf Konzeption, Promotion, Produktion und Distribution von Bewegtbild-Content.

Das Thema rund um IoT wirft für Unternehmen eine Vielzahl von Fragen auf. Wenn Sie mit Ihren Fragen und Ideen schon vorab Einfluss auf die Diskussionsinhalte nehmen wollen, dann schreiben Sie dem Moderator des Experten-Webinars, Martin W. Puscher.
Sie erreichen ihn mit dem Betreff: Fujitsu Manufacturing unter der persönlichen E-Mail-Adresse: Sie können auch gerne anmerken, ob Ihre Fragen und Ideen mit Namensnennung oder anonymisiert in das Webinar eingebracht werden.



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