Datenbusiness
Redaktion

Data Unplugged – Event Empfehlung

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Mit der Anwesenheit von bis zu 1000 Data and AI Enthusiasts, wird die data:unplugged Veranstaltung eines der größten Data und KI Events des Jahres sein. Mit einer erstklassigen Mischung aus fachlichem Austausch, inspirierenden Reden, Music Acts verschiedener Genres, Comedy und einem kulinarischen Angebot, zelebrieren wir alle gemeinsam KI.

Jetzt noch schnell ein Data Unplugged Ticket kaufen und dabei sein!

Data Unplugged Event in Münster

Data Unplugged Event in Münster

Die Veranstaltung in Münster bietet umfangreiche Themen, ist nicht zu technisch, sondern versucht die Seite des unternehmerischen und gesellschaftlichen Nutzen von Daten und KI zu beleuchten.

Daten-Ethik

Ethische Überlegungen sind entscheidend für die Entwicklung und den Einsatz der KI-Technologie. Deshalb haben wir einen bedeutenden Teil der Veranstaltung der Erforschung der ethischen Auswirkungen von KI gewidmet und wie diese angegangen werden können.

Data Leadership

Unsere Hauptredner:innen und Workshop-Leiter:innen werden anregende Einblicke und praktische Anleitungen bieten, wie man KI-Systeme entwickeln und einsetzen kann, die verantwortungsbewusst, transparent und im Einklang mit menschlichen Werten stehen.

Data Innovation

Data Unplugged wird die neuesten Fortschritte in der KI und ihr potenzielles Auswirkungspotenzial auf Unternehmen, Branchen und die Gesellschaft hervorheben. Die Teilnehmer:innen werden über die neuesten Trends in der KI-Entwicklung erfahren und wie sie diese Trends nutzen können, um Innovationen in ihren eigenen Organisationen voranzutreiben.

Die Raumzeit der Veranstaltung

Die Veranstaltung Data::Unplugged findet am 07.03.2024 im Skaters Palace in Münster statt. Tickets sind über diesen Link (Klick) erhältlich.

Der Organisator

Organisiert wird das Data Unplugged Event von Datenbusiness.de. Mit mehreren 10.000 Data Experts bietet Datenbusiness.de die Deutschlands führende Data & AI Community.

Datenbusiness.de

 

Der bekannteste Kanal dieser Community ist der Datenbusiness Podcast. Jetzt reinhören direkt auf Datenbusiness.de oder via:

Data Literacy Day 2023
Redaktion

Data Literacy Day 2023 by StackFuel

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Der Data Literacy Day 2023 findet am 7. November 2023 in Berlin oder bequem von zu Hause aus statt. Eine hybride Veranstaltung zum Thema Datenkompetenz.

Darum geht es bei der hybriden Daten-Konferenz.

Data Literacy ist heutzutage ein Must-have – beruflich wie privat. Seit 2021 wird Datenkompetenz von der Bundesregierung als unverzichtbares Grundwissen eingestuft. Doch der Umgang mit Daten will gelernt sein. Wie man Data Literacy in der deutschen Bevölkerung verankert und wie Bürger:innen zu Data Citizens werden, kannst Du am 7. November 2023 mit den wichtigsten Köpfen der Branche am #DLD23 im Basecamp Berlin oder online von zu Hause aus diskutieren.

Lerne von den Besten der Branche.

Am Data Literacy Day 2023 kommen führende Expert:innen aus den Bereichen Politik, Wirtschaft und Forschung zusammen.
In Diskussionen, Vorträgen und Roundtables sprechen wir über Initiativen, mit dessen Hilfe Datenkompetenzen flächendeckend über alle Berufs- und Gesellschaftsbereiche hinweg in Deutschland verankert werden. 

Data Literacy Day 2023 - Benjamin Aunkofer

Unser Data Science Blog Author, Gründer der DATANOMIQ und AUDAVIS, und Interim Head of Data, Benjamin Aunkofer, nimmt ebenfalls an diesem Event teil.

6 weitere Gründe, warum Du Dir jetzt ein Freiticket schnappen solltest.

  1. Hybrid-Teilnahme: Vor Ort in Berlin-Mitte oder online.
  2. Thematischer Fokus auf Deutschlands Datenzukunft.
  3. Expert:innen aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft sprechen über Data Literacy.
  4. Diskussion über Top-Initiativen in Deutschland, die bereits realisiert werden.
  5. Interaktiver Austausch mit Professionals in Roundtables und Netzwerkveranstaltungen.
  6. Der Eintritt zur Konferenz ist komplett kostenfrei.”

Das volle Programm kann hier direkt abgerufen werden: https://stackfuel.com/de/events/data-literacy-day-2023/

Über den Organisator, StackFuel:

stackfuel_logo

StackFuel garantiert den Schulungserfolg mit bewährtem Trainingskonzept dank der Online-Lernumgebung.  Ob im Data Science Onlinekurs oder Python-Weiterbildung, mit StackFuel lernen Studenten und Arbeitskräfte, wie mit Daten in der Wirklichkeit nutzbringend umgegangen und das volle Potenzial herrausgeholt werden kann.

Redaktion

R-Basiskurs der TU Dortmund als interaktives Online-Seminar mit Übungsphasen

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In unserem interaktiven Online-Seminar über Zoom bieten wir Ihnen an vier aufeinanderfolgenden Donnerstagen im September (1., 8., 15. und 22. September) von 9:00 bis 12:30 Uhr einen umfangreichen Einblick in R.

Sie möchten R und seine Entwicklungsumgebungen kennenlernen? Wir zeigen Ihnen, wie Sie R problemlos installieren und wie Sie die Syntax, die verschiedenen Datentypen, Operatoren, Funktionen und die Indizierung richtig verwenden. Die effektive Nutzung der R-Hilfe darf natürlich auch nicht fehlen. Außerdem decken wir die Ein- und Ausgabe von Daten ab und zeigen Ihnen, wie Sie fehlende Werte behandeln können. Statistische Kennzahlen und Visualisierung werden ebenfalls Teil des Kurses sein. Zwischen den einzelnen Termin haben Sie Zeit, das neu Gelernte in der Praxis anzuwenden.

Der R-Basiskurs richtet sich an Anfänger/innen ohne oder mit nur rudimentären Erfahrungen mit R. Egal, ob Sie Mitarbeiter/in in einem Unternehmen oder einer Behörde sind und Ihre Auswertungen effizient mit R durchführen möchten oder ob Sie aus dem universitären/akademischen Umfeld kommen – der praxisnahe Kurs richtet sich gleichermaßen an alle Zielgruppen.

Weitere Informationen und die Anmeldeoption finden Sie unter: https://wb.zhb.tu-dortmund.de/seminare/dortmunder-r-kurse/

Anne Rozinat & Christian W. Günther

Process Mining Camp 2022

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Pack your bags, get your provisions, and plan your trip — Just a few more weeks until we get together at this year’s Process Mining Camp on Thursday, 23 June in Eindhoven, the Netherlands.

You can find the camp website with the detailed program here. And of course you should register now to get one of our limited early bird tickets!

While we are in the final stretches of preparing this year’s camp, here is what you can expect.

Practice talks: Listen and learn

Our honest and relatable practice talks are the heart and soul of Process Mining Camp. Here are the speakers who will share their experiences at this this year’s camp.

Get to know your fellow process miners

In the afternoon, we get interactive — Join us for a discussion roundtable and connect to the community on a deeper level.

In small groups of up to eight people, you will talk about process mining topics such as customer journeys, auditing, Lean Six Sigma, the business case for process mining, data transformations, and security, privacy and ethics.

The goal is not to solve all the world’s problems but to share openly and learn from each other. In the interaction with other process miners who have similar backgrounds as you, you can discuss challenges and ideas that deserve further attention.

At the end of the roundtable, each group will share their main insights with the rest of the community, so that we can all benefit.

Talk to us

Lieke Vermeulen – © Lieke.net

For the very first time at camp, Rudi and Anne will run a process mining clinic. Do you have a data set that defies all your efforts? Questions that you always wanted to get answered? Process mining problems that leave you scratching your head?

Bring your laptop and show them to us! We will unpack the issue together and dig into our experiences to give you expert advice.

The clinic will be available during all the breaks as well as in parallel to the discussion roundtables.

Join the community and sign up now!

Dive into process mining for a whole day, and find out what others in the community are up to. We take care of food and drinks during camp. And if you sign up before Friday 3 June 12:00 CEST, not only can you benefit from our early bird rate — you’ll also get your very own camp t-shirt!

All the breaks, lunch, dinner, and coffee will be outside. Other parts of the camp program will also take place outdoors (learn more about our Corona measures here). We expect this year to be the most summer-campy camp ever. We will even have a sort-of campfire in the form of a BBQ at the end of the day.

Don’t miss Process Mining Camp 2022, and sign up now!

We can’t wait to see you in Eindhoven on 23 June.

— Your friends from Fluxicon

Data Science mit Python - Buchempfehlung 2021
Benjamin Aunkofer

Data Science mit Python – Aktuelle Buchempfehlungen

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Als Dozent für Data Science und Python Programmierung für Hochschulen und Unternehmen (Mitarbeiter-Training) werde ich natürlich immer wieder zu Literatur-Empfehlungen in deutscher Sprache gefragt. Aus aktuellem Anlass gebe ich hiermit eine Empfehlung von Büchern, die ich auch für meine Trainingserklärungen und -beispiele verwende oder einfach generell empfehlen kann.

Das Buch Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python (Animals) ist aktuell eines meiner Lieblinge unter den Büchern, die Statistik methodisch nicht zu trocken, aber auch nicht zu beispielorientiert erklären, sondern eine flüssig lesbare Erläuterung zu den wichtigsten Prinzipien der Statistik von der deskriptiven, induktiven und explorativen Statistik bis hin zu Machine Learning bieten. Dazu gibt es Programmiercode in R und Python, was ich an dieser Stelle eher bemängle als bewundere. Dennoch ein sehr ordentlich geschriebenes und beinahe flüssig lesbares Buch mit tollen Erklärungen.

 

 

Das Buch Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python (Animals) kenne ich nur aus der ersten Auflage, die zweite wird jedoch sicher nicht schlechter sein. Dieses Buch sticht mit seiner Methodenorientiertheit hervor, denn hier geht es um die Erläuterung von Prinzipien der Data Science (Statistik, Machine Learning) mit Python, jedoch ohne besonders auf bestehende Bibliotheken zu setzen. Es geht um die Grundprinzipien der Data Science mit didaktischem Mehrwert und verleitet ein Gefühl dafür, wie die Algorithmen funktionieren.

 

 

Wer ganz auf das Wissen rund um Machine Learning setzen möchte, liegt mit dem Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-Learn: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics (mitp Professional) richtig. Es setzt hingegen sehr auf die Nutzung der Bibliotheken Scikit-Learn und Tensorflow, erklärt dabei die Verfahrensweise von Lernalgorithmen der Klassifikation und Regression sowie des unüberwachten maschinellen Lernens recht ausführlich und mit sehr erklärenden Abbildungen. Insbesondere wird hier auf die grundlegenden Prinzipien des Deep Learnings vom MLP zum CNN eingegangen. Es schlägt die Brücke von Python für Machine Learning zu Python für Deep Learning.

 

Wenn es schnell gehen soll mit dem Einstieg in Machine Learning mit Python, könnte Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional) eine gute Wahl sein. Auf besonders ausführliche Erklärungen über die Algorithmen des machinellen Lernens muss man hier weitgehend verzichten, dafür sind die Beispiele, gelöst mit den typischen Python-Bibliotheken sehr umfangreich und sofort anwendbar. Dieses Buch ist etwas mehr eines über die Bibliotheken in Python für Data Science als über die dahinter liegenden Methoden.

 

 

Alternativ zum vorgenannten Buch gibt es vom konkurrierendem Verlag Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals). Dieses eignet sich besonders zum einfachen Erlernen der Funktionsweisen der Methoden und Datenstrukturen in Python Numpy, Pandas und Matplotlib. Die klassische Datenanalyse mit deskriptiver Statistik steht hier mehr im Vordergrund als Machine Learning, sorgt jedoch auch dafür, dass die Datenanalyse mit Python sehr ausführlich erklärt wird. Es ist ebenfalls etwas mehr ein Python-Buch als ein Buch über Verfahrensweisen der Data Science. Es eignet sich meiner Meinung nach besonders gut für Python-Lerner, die es bisher gewohnt waren, Daten in SQL zu analysieren und nun auf Pandas umsteigen möchten.

 

Alle Buchempfehlungen basieren auf meiner Erfahrung als Dozent. Ich habe alle Bücher intensiv gelesen und genutzt.
Die Links sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn Du als Leser auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekomme ich als Inhaber des Data Science Blogs eine Provision, ohne dass sich der Kaufpreis des Artikels ändert. Ich versichere, dass jegliche Einnahmen nach Steuer zu 100% wieder in den Data Science Blog investiert werden.

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Die führende Fachkonferenz für Machine Learning

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Seien Sie dabei, wenn sich am 16. bis 17. November 2020 Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics und Machine Learning virtual treffen, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren.

Vom Data Lab zu Data Ops

Die Zeit des Experimentierens ist vorbei. Unternehmen erwarten, dass ihre Data Labs das liefern, was ihnen der KI-Hype versprochen hat: mehr Kunden, höhere Umsätze, effizientere Prozesse und vieles mehr. Doch viele Projekte stecken in der PoC-Falle fest: sie funktionieren als Prototyp – aber nicht im realen Betrieb. Aus der Data Science muss eine Data Industry werden: wir müssen selbst lernen, effizienter und effektiver zu werden – und zwar darin die wirklich kritischen Herausforderungen im Unternehmen zu identifizieren, die passenden Lösungsideen zu entwickeln, die Ideen schnell in funktionierende Modelle zu übersetzen, aus den Modellen skalierbare Lösungen zu entwickeln und schließlich dafür zu sorgen, dass diese Lösungen von den Fachbereichen gewinnbringend genutzt werden. Dies verlangt ein neues Selbstverständnis: wir sind nicht das Experimentierlabor der Unternehmen – sondern deren Maschinenraum: Data Ops statt Data Labs.

Predictive Analytics für die Finanz- & Versicherungsbranche

Auf der diesjährigen Konferenz starten wir ein neues Format: eine Vortragsreihe für angewandte Predictive Analytics in der Finanz- und Versicherungsbranche. Dieser eintägige Track zeigt Ihnen die wichtigsten Anwendungsfälle von Machine & Deep Learning für Banken, Versicherungen, Investoren und Fonds auf, indem er Ihnen reale Projekte von bekannten Unternehmen vorstellt. Sie erfahren, wie Sie Datenschutz- und Regulierungsprobleme lösen, Ihre Datenbestände mit Data Governance und Datenstrategie verwalten und verwerten sowie mit Data Science & Analytics erfolgreiche Datenprodukte entwickeln und betreiben.

Lassen Sie sich wertvolle Tipps und Tricks von erfahrenen Experten aus namhaften Unternehmen nicht entgehen!

Mit dem Code “DATASCIENCEPAW” bekommen Sie zusätzliche 15 Prozent Rabatt auf Ihre Buchung.

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Grenzenloses Machine Learning und Digital Analytics Wissen auf der Data Driven Business Berlin 2020

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2 Konferenzen, 2 Tage & unbegrenztes Networking unter einem Dach

Vom 16. – 17. November 2020 trifft sich die Machine Learning & Digital Analytics-Szene virtuell, um die neuesten und wichtigsten Entwicklungen zu diskutieren.

Sichern Sie sich grenzenloses Machine Learning und Digital Analytics Wissen auf der Data Driven Business – zwei Konferenzen, gemeinsam oder separat buchbar. In hochkarätigen Sessions werden Inhalte vermittelt, die besonders fortgeschrittene Nutzer ansprechen, aber auch für Anfänger einen guten Einstieg bieten.

Lassen Sie sich Case Studies, Deep Dives und Keynotes von erfahrenen Experten aus namhaften Unternehmen nicht entgehen.

Zwei Tage lang dreht sich alles um die Themen Digital Analytics und den Einsatz von Machine Learning. Hier gibt es umsetzbare Inhalte statt Buzzwords, 100%ige Tool- & Service-Neutralität sowie die besten Networkingmöglichkeiten mit nationalen und internationalen Experten. Inspiration bei den Keynotes, umsetzbare Taktiken zu spezifischen Themen in den Sessions oder Deep Dives mit hochtechnischem Fokus – Sie haben die Wahl und stellen so aus unterschiedlichen Tracks Ihr eigenes, für Sie relevantes Programm zusammen. Holen Sie das bestmögliche aus Ihrer Zeit auf der Data Driven Business in Berlin!

Zwei Konferenzen unter einem Dach

– gemeinsam oder separat buchbar:

  1. Marketing Analytics Summit
    ist DIE Konferenz für Digital Analysts. Optimieren Sie den Einsatz von Daten für Ihr Marketing! Das Konferenzformat besteht aus Vorträgen, Teilnehmerdiskussionen und -aktionen. Hier treffen Sie Kollegen und Experten, die den Unterschied machen.
  2. Predictive Analytics World
    ist die führende anbieterunabhängige Fachkonferenz für Machine Learning. Anwender, Entscheider und Experten von Predictive Analytics und Machine Learning treffen sich hier, um sich über die neuesten Erkenntnisse und Fortschritte zu informieren.

Mit dem Code „DATASCIENCEPAW“ bekommen Sie zusätzliche 15 Prozent Rabatt auf Ihre Buchung.

events

DIE Konferenz für Digital Analysts

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Optimieren Sie den Einsatz von Daten für Ihr Marketing

Lernen Sie am 16. und 17. November 2020 auf der Marketing Analytics Summit in Berlin alles, was wichtig ist, um datengetriebenes Marketing zu meistern und treffen Sie Kollegen und Experten, die den Unterschied machen.

Sie haben die Wahl zwischen Keynotes, Teilnehmerdiskussionen und -aktionen, Präsentationen und Workshops zu den Themen:

  1. Data Strategy & Governance
  • Data Driven Culture
  • Datenarchitektur und -management
  • Data Literacy
  • Data Privacy
  • Datenqualität

2.Technology & Tools

  • Tracking & Analytics Tools
  • Neue Technologien & deren Implementierung
  • Make or Buy Entscheidungen (Tools & Datenhaltung)
  1. KPIs, Dashboard & Visual Analytics
  • KPI Definition und Steuerung
  • Graphische Darstellung von Daten/KPIs
  • Reporting
  1. MarketingAnalytics & Applications
  • Machine Learning & AI Anwendungen im Marketing
  • Mulitvariate Analysemethoden
  • Personalisierung im Marketing
  • Social Media Analytics
  • Customer Journey Analysen
  • Kampagnenauswertung und -optimierung
  • Marketingattribution

Zwei Tage volles Programm

Vervielfachen Sie Ihr Wissen und Können mit den neuesten Erkenntnissen, aktuellsten Entwicklungen und den relevantesten Beispielen datengestützten Marketings. Lernen Sie eine neue Generation von Marketing-Tools, Techniken und Strategien kennen und vernetzen Sie sich mit Entwicklern und Anwendern!

Kollegen und Experten präsentieren und diskutieren den Einsatz von Digital Analytics, Customer Insights und künstlicher Intelligenz im Marketing. Lernen Sie eine neue Generation von Marketing-Tools, Techniken und Strategien kennen und vernetzen Sie sich mit Entwicklern und Anwendern.

Lassen Sie sich wertvolle Tipps und Tricks von erfahrenen Experten aus namhaften Unternehmen nicht entgehen!

Mit dem Code „DATASCIENCEPAW“ bekommen Sie zusätzliche 15 Prozent Rabatt auf Ihre Buchung.

Daniela Keller

Statistik Challenge

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Bring Deine Arbeit einen großen Schritt voran.
Mach mit bei der Statistik-Challenge!

https://statistik-und-beratung.de/statistik-challenge/

 Was?

Die Challenge ist komplett gratis. Es gibt keinen Haken!

Jeden Tag bekommst Du einen kurzen Statistik-Input von mir und ich beantworte Deine Statistikfragen. Anschließend arbeitet jeder für sich in Ruhe an seiner Arbeit. Nach dieser fokussierten Arbeitszeit klären wir in einer Abschlussrunde nochmal Deine neuen Fragen.

Durch diese Challenge wirst Du motiviert und kannst intensiv an Deinen Baustellen arbeiten. Deine Fragen werden schnell geklärt und Du kommst gut voran.

Wie?

In der Statistik-Challenge treffen wir uns jeden Vormittag (Montag, 11. bis Mittwoch, 12. Mai 2020, 8.30 Uhr bis 12.30 Uhr) im Online-Seminarraum. Du bekommst den Zugangslink jeweils am Morgen per Mail zugeschickt.

Du siehst und hörst mich und kannst Dich über den Chat in den Fragerunden mit mir und den anderen Teilnehmern austauschen.

In der fokussierten Arbeitszeit schalte ich mein Mikro aus, so dass jeder in Ruhe arbeiten kann.

Trage hier Deinen Namen und Deine E-Mail-Adresse in mein Formular hier ein und Du bist kostenlos dabei!

Editorial Staff

Deep Learning World – Virtual Edition 2020!

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DEEP LEARNING WORLD 2020

Virtual Edition, May 11-12, 2020

The premier conference covering the
commercial deployment of deep learning

Deep Learning is no longer the cool new discipline. Instead it has become another tool in the toolbox of the data scientist – but a very important one! Without RNN, CNN etc. many applications that make our daily life better or help us to improve our business wouldn’t be possible. Take for example the German Federal State NRW: they are using neural networks to detect child pornography. Other organizations use it to detect cancer, translate text or inspect machines. It’s also important to understand how Deep Learning sits alongside traditional machine learning methods. As an expert you should know when and how to apply different methods for different applications. At the Deep Learning World conference, you will learn from other practitioners why they decided for a deep, transfer or reinforcement learning approach, what the analytical and technical but also organisational and economic challenges were and how they solved them. Take this opportunity and visit the two-day event to broaden your knowledge, deepen your understanding and discuss your questions with other Deep Learning experts – see you virtually in May 2020!

Why should you participate?

We will provide a live-streamed virtual version of deep learning on 11-12 May, 2020: you will be able to attend sessions and to interact and connect with the speakers and fellow members of the data science community including sponsors and exhibitors from your home or your office.

What about the workshops?

The workshops will also be held virtually on the planned date:
13 May, 2020.

Don’t have a ticket yet?

It‘s not too late to join the data science community.
Register by 10 May to receive access to the livestream and recordings.

REGISTER HERE

We’re looking forward to see you – virtually!

This year the Deep Learning World runs alongside with the Predictive Analytics World for Healthcare and Predictive Analytics World for Industry 4.0.