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Interview with Dr. Eva-Marie Müller-Stüler from KPMG about how to use Decision Science to forecast customer behaviour Dr. Eva-Marie Müller-Stüler is Chief Data Scientist and Associate Director in Decision Science […]
Frau Dr. Eva-Marie Müller-Stüler ist Associate Director in Decision Science der KPMG LLP in London. Sie absolvierte zur Diplom-Mathematikerin an der Technischen Universität München, mit einem einjährigen Auslandssemester in Tokyo, […]
Beispiele für Data Science stehen häufig im Kontext von innovativen Internet-StartUps, die mit entsprechenden Methoden individuelle Kundenbedürfnisse in Erfahrung bringen. Es gibt jedoch auch eine Dunkle Seite der Macht, auf die […]
Here you will find the current sponsors of the Data Science Blog: DATANOMIQ is your solution-partner for data science and data engineering for business analytics and process mining. We generate […]
Dr. Anne Rozinat hat mehr als 10 Jahre Erfahrung mit der Anwendung von Process Mining. Dr. Christian W. Günther promovierte bei Prof. Wil van der Aalst und sorgte mit seiner […]
Die Graphentheorie ist ein wichtiger Teil vieler Methoden und Anwendungsgebiete für Big Data Analytics. Graphen sind mathematisch beschreibbare Strukturen, ohne die im Ingenieurwesen nichts funktionieren würde. Ein Graph besteht aus zwei […]
Data-driven attribution modelling in marketing is very powerful if based on AI methods like markov chain analytics or deep learning.
Vertrieb digitalisieren und die Rolle der Datenbeschaffung mit Web Scraping für die Vertriebsdatengewinnung.
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Mainframe modernization is a major undertaking that presents a host of options for every organization. These options will vary depending on a number of factors, including business size, tenure, and industry. The following, however, are a few of the key considerations in modernization.
