Vertiefungs-Kurs zur Statistiksoftware R (online)

R – ein unverzichtbares Werkzeug für Data Scientists. Lassen Sie sich auf den neusten Stand in der Open Source Statistiksoftware R aus der modernen Datenanalyse bringen. Zielgruppe unserer Fortbildungen sind nicht nur Statistikerinnen und Statistiker, sondern auch Anwenderinnen und Anwender jeder Fachrichtung aus Industrie und Forschungseinrichtungen, die mit R ihre Daten effektiv analysieren möchten. Sie […]

Bewerbungsschluss: Zertifikatsstudium „Data Science and Big Data“

Jetzt bewerben für das Zertifikatsstudium „Data Science and Big Data“ an der Technischen Universität Dortmund  Im Februar startet das erfolgreiche berufsbegleitende Zertifikatsstudium „Data Science and Big Data“ an der Technischen Universität Dortmund zum fünften Mal. Renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern vermitteln Ihnen die neuesten datenwissenschaftlichen Erkenntnisse und zeigen, wie dieses Wissen praxisnah im eigenen Big-Data Projekt […]

Industrielles Datenmanagement für neue Wertschöpfung

Im Rahmen dieses praxisorientierten Kurses werden anhand konkreter Beispiele unterschiedliche Methoden zur Generierung von Wertschöpfung auf Basis maschineller Daten kennengelernt und umgesetzt. Im Fokus stehen Wertschöpfungsmodelle wie das CRISP-DM.

Erprobungsprozess im Rahmen der Produktentwicklung

Im Rahmen dieses praxisorientierten Kurses wird an konkreten Beispielen die Erprobung von Produkten nach unterschiedlichen Industrie- und Automobilnormen erläutert und praktisch geübt. Ziel ist es dabei, den gesamten Erprobungsprozess im Rahmen der Produktentwicklung zu lernen.

Angewandte Regelungstechnik

Im Rahmen dieses praxisorientierten Kurses werden an konkreten Beispielen Regler berechnet und umgesetzt. Außerdem werden die Grundlagen moderner Regelungstechnik mathematisch und experimentell gelernt.

Grundkurs: Künstliche Intelligenz selbst programmiert

Dieser praxisorientierte Kurs verschafft einen Einblick in die Programmierung unterschiedlicher KI-Algorithmen an einem konkreten Beispiel. Sie lernen unterschiedliche Tool kennen und bedienen sowie die technischen Grundlagen bei der Arbeit mit KI-Algorithmen. Außerdem wird das Verständnis über unterschiedliche Ansätze verschafft.