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Wie funktioniert Big Data Analytics?
90 Prozent der Industrie-Unternehmen sehen „Big Data Analytics” als das dringlichste Thema an, das sie im Zusammenhang der Industrie 4.0 Diskussion angehen müssen.
Viele Unternehmen zeichnen heute zwar schon Daten auf, über das reine „Monitoring“ kommen allerdings die wenigsten hinaus – eine gewinnbringende Datenanalyse ist für die meisten noch ferne Utopie.
- Wie aber lässt sich das Thema angehen?
- Welche Schritte sind notwendig?
- Auf welche Dinge ist bei den verschiedenen Lösungsansätzen zu achten?
Erfolgreiche Big Data Analytics Realisierung
Eine erfolgreiche Big Data Analytics Realisierung basiert auf folgenden fünf grundlegenden Fähigkeiten:
- Daten aufnehmen (Daten Sammlung, Daten Integration)
- Daten aufbereiten (Daten Qualität, Daten Anpassung, Konfliktlösung)
- Daten zusammenführen (Daten Modell, Real-Time Abgleich)
- Kontexte bilden (Regeln, Zusammenhänge)
- Analyse durchführen (Tools, statistische Methoden, semantische Methoden, Mustererkennung, Vorschau)
Im Rahmen des Summits sind die Referenten aufgefordert, ihre vorgestellten Lösungsansätze an diesen fünf Fähigkeiten und konkreten Praxisbeispielen zu spiegeln.
Als Teilnehmer können Sie sich so eine Meinung bilden, welche Ansätze die einzelnen Fähigkeiten für eine durchgängige Big Data Umsetzung wie gut abdecken. Sie erfahren so, wie eine Big Data Problemlösung im Ganzen, aber auch in den einzelnen Stufen anzugehen ist.
Der eintägige Summit Big Data Analytics findet am 24. und 25. November mit identischemProgramm auf der SPS IPC Drives 2015 in Nürnberg statt.
