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Interview – Erfolgreicher Aufbau einer Data Science Kompetenz
/in Carrier, Certification / Training, Education / Certification, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin AunkoferInterview mit Dr. Dirk Hecker vom Fraunhofer IAIS über den erfolgreichen Aufbau einer Data Science Kompetenz Dr. Dirk Hecker ist Geschäftsführer der »Fraunhofer-Allianz Big Data«, einem Verbund von 28 Fraunhofer-Instituten […]
R Data Frames meistern mit dplyr – Teil 1
/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, R Statistics, Statistics, Tutorial/by Dr. Uwe SchneiderDieser Artikel ist Teil 1 von 2 aus der Artikelserie R Data Frames meistern mit dplyr. Data Frames sind das Arbeitspferd von R, wenn Daten in eine Struktur gepackt werden […]
Interview – Mit Data Science Kundenverhalten vorhersagen
/in Big Data, Business Analytics, Carrier, Data Mining, Data Science, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews, Predictive Analytics, Statistics/by Benjamin AunkoferFrau Dr. Eva-Marie Müller-Stüler ist Associate Director in Decision Science der KPMG LLP in London. Sie absolvierte zur Diplom-Mathematikerin an der Technischen Universität München, mit einem einjährigen Auslandssemester in Tokyo, […]
Interview – Data Science im Online Marketing
/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews, Machine Learning, Use Case/by Benjamin AunkoferInterview mit Thomas Otzasek, Head of Data Science bei der Smarter Ecommerce GmbH Thomas Otzasek ist Head of Data Science bei der Smarter Ecommerce GmbH in Linz, ein Unternehmen für […]
ABC-XYZ-Analyse
/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Python, Statistics, Tutorial/by Benjamin AunkoferDie ABC-XYZ-Analyse ist eine aussagekräftige Analyse für die Strategiefindung in der Warenwirtschaft und Logistik bzw. im Supply Chain Management. Die Analyse basiert auf der Vorstellung einer Pareto-Verteilung, die darauf hindeutet, dass […]
Warenkorbanalyse in R
/in Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Mathematik, R Statistics, Statistics/by Daniela KellerWas ist die Warenkorbanalyse? Die Warenkorbanalyse ist eine Sammlung von Methoden, die die beim Einkauf gemeinsam gekauften Produkte oder Produktkategorien aus einem Handelssortiment untersucht. Ziel der explorativen Warenkorbanalyse ist es, […]
Benford-Analyse
/in Audit Analytics, Mathematik, Python, Statistics, Tutorial/by Benjamin AunkoferDas Benfordsche Gesetz beschreibt eine Verteilung der Ziffernstrukturen von Zahlen in empirischen Datensätzen. Dieses Gesetz, welches kein striktes Naturgesetz ist, sondern eher ein Erklärungsversuch in der Natur und in der Gesellschaft vorkommende […]
Die Rastrigin-Funktion
/in Mathematik, Optimierungsverfahren, Python, Tutorial, Visualization/by Benjamin AunkoferJeder Data Scientist kommt hin und wieder mal in die Situation, einen Algorithmus trainieren bzw. optimieren zu wollen oder zu müssen, ohne jedoch, dass passende Trainingsdaten unmittelbar verfügbar wären. Zum […]
Python vs R Statistics
/in Data Mining, Data Science, Python, R Statistics/by Benjamin AunkoferImmer wieder wird mir von Einsteigern die Frage gestellt, ob sich der Einstieg und die Einarbeitung in die Programmiersprache Python eher lohnen würde als in R Statistics. Nun gibt es […]
Was ist eigentlich Apache Spark?
/in Apache Spark, Big Data, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Datenbanken, Hadoop Framework, InMemory, Rechenzentrum, Tool-Vorstellung/by Benjamin AunkoferViele Technologieanbieter versprechen schlüsselfertige Lösungen für Big Data Analytics, dabei kann keine proprietäre Software-Lösung an den Umfang und die Mächtigkeit einiger Open Source Projekten heranreichen. Seit etwa 2010 steht das […]