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Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 4 von 4:
/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Security, Process Mining/by Anne Rozinat & Christian W. GüntherDieser Artikel ist Teil 4 von 4 aus der Reihe Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining. Read this article in English: “Privacy, Security and Ethics in Process Mining – […]
Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren – Artikelserie
/in Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category/by Benjamin AunkoferDas Entscheidungsbaumverfahren (Decision Tree) ist eine verbreitete Möglichkeit der Regression oder Klassifikation über einen vielfältigen Datensatz. Das Verfahren wird beispielsweise dazu verwendet, um die Kreditwürdigkeit von Bankkunden zu klassifizieren oder […]
Was macht einen guten Data Scientist aus? Kurzinterviews mit 6 führenden Experten!
/in Carrier, Data Science, Data Science News, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin AunkoferWas macht eigentlichen einen guten Data Scientist aus? Diese Frage wurde mir von Studenten und Absolventen, aber auch von alteingesessenen CIOs bereits häufiger gestellt. Gerade Deutsche Unternehmen sind hinsichtlich der […]
Einstieg in das Maschinelle Lernen mit Python(x,y)
/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Statistics/by Christoph GreschPython(x,y) ist eine Python-Distribution, die speziell für wissenschaftliche Arbeiten entwickelt wurde. Es umfasst neben der Programmiersprache auch die Entwicklungsumgebung Spyder und eine Reihe integrierter Python-Bibliotheken. Mithilfe von Python(x,y) kann eine […]
Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 3 von 4:
/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Security, Process Mining, Projectmanagement/by Anne Rozinat & Christian W. GüntherDieser Artikel ist Teil 3 von 4 aus der Reihe Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining. Read this article in English: “Consider Anonymization – Process Mining Rule 3 of 4“ […]
R Data Frames meistern mit dplyr – Teil 2
/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Migration, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Database, R Statistics, Statistics, Tool Introduction/by Dr. Uwe SchneiderDieser Artikel ist Teil 2 von 2 aus der Artikelserie R Data Frames meistern mit dplyr. Noch mehr Datenbank-Features Im ersten Teil dieser Artikel-Serie habe ich die Parallelen zwischen Data […]
Numerical Python – Einführung in wissenschaftliches Rechnen mit NumPy
/in Data Science, Python, Python, Statistics/by Benjamin AunkoferNumPy steht für Numerical Python und ist eines der bekanntesten Pakete für alle Python-Programmierer mit wissenschaftlichen Hintergrund. Von persönlichen Kontakten erfuhr ich, dass NumPy heute in der Astrophysik fast genauso […]
Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 2 von 4:
/in Data Security, Process Mining/by Anne Rozinat & Christian W. GüntherDieser Artikel ist Teil 2 von 4 aus der Reihe Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining. Read this article in English: “Responsible Handling of Data – Process Mining Rule […]
Neue Fortbildungsangebote im Fortbildungskatalog
/in Carrier, Data Science News, Gerneral/by Benjamin AunkoferDie Frage, wie man Data Scientist werden könnte, beantworte ich stets mit dem autodidaktischen Lernen und der bewussten Konfrontation mit bekannten und unbekannten Datenbeständen. Ein nahezu kostenloser, aber auch anstrengender […]
Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 1 von 4:
/in Audit Analytics, Process Mining, Projectmanagement/by Anne Rozinat & Christian W. GüntherDieser Artikel ist Teil 1 von 4 aus der Reihe Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining. Read this article in English: “Clarify Goal of the Analysis – Process Mining […]