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Die fünf Schritte zur Datenstrategie

August 30, 2017/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Science, Industrie 4.0, Main Category, Projectmanagement/by Benjamin Aunkofer

Big Data ist allgegenwärtig – die Datenrevolution bietet in nahezu allen Branchen vielfältige Nutzungsmöglichkeiten. Bevor Sie jedoch investieren, sollten Sie sehr sorgfältig analysieren, welche Strategie auf Ihr Unternehmen exakt zugeschnitten […]

Unternehmen brauchen eine Datenstrategie

August 28, 2017/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Science, Data Science News, Datacenter, Experience, Gerneral, Main Category, Projectmanagement/by Benjamin Aunkofer

Viele Unternehmen stecken gerade in der Digitalisierung fest, digitalisieren Prozesse und Dokumente, vernetzen immer mehr Maschinen und Endgeräte, und generieren dabei folglich immer mehr Daten. Aber auch ungeachtet der aktuellen […]

Entscheidungsbaum-Algorithmus ID3

August 13, 2017/in Artificial Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics/by Benjamin Aunkofer

Dieser Artikel ist Teil 2 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren. Entscheidungsbäume sind den Ingenieuren bestens bekannt, um Produkte hierarchisch zu zerlegen und um Verfahrensanweisungen zu erstellen. Die […]

Höhere Mathematik als Grundvoraussetzung für Data Scientists

July 7, 2017/in Carrier, Data Science News, Education / Certification, Gerneral/by Wolfgang Ecker-Lala

Data Scientist ist der „sexiest Job“ auf der Welt. Data Science ist die neu erfundene Wissenschaft, die viele unserer Probleme lösen und uns die Zukunft angenehmer gestalten wird. Aber was […]

Überwachtes vs unüberwachtes maschinelles Lernen

July 2, 2017/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category/by Benjamin Aunkofer

Dies ist Artikel 1 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Der Unterschied zwischen überwachten und unüberwachtem Lernen ist für Einsteiger in das Gebiet des maschinellen […]

Was ist eigentlich Machine Learning? Artikelserie

June 6, 2017/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category/by Benjamin Aunkofer

Machine Learning ist Technik und Mythos zugleich. Nachfolgend der Versuch einer verständlichen Erklärung, mit folgenden Artikeln: Unüberwachtes vs überwachtes Lernen Regression vs Klassifikation Parametrisierte vs nicht-parametrisierte Lernenverfahren Online- vs Offline-Lernen […]

Geht mit Künstlicher Intelligenz nur „Malen nach Zahlen“?

May 17, 2017/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science News, Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Projectmanagement/by Conny Dethloff

Mit diesem Beitrag möchte ich darlegen, welche Grenzen uns in komplexen Umfeldern im Kontext Steuerung und Regelung auferlegt sind. Auf dieser Basis strebe ich dann nachgelagert eine Differenzierung in Bezug […]

Unsupervised Learning in R: K-Means Clustering

May 15, 2017/in Data Mining, Data Science, Machine Learning, R Statistics, Statistics, Tutorial/by Markus Lang

Die Clusteranalyse ist ein gruppenbildendes Verfahren, mit dem Objekte Gruppen – sogenannten Clustern zuordnet werden. Die dem Cluster zugeordneten Objekte sollen möglichst homogen sein, wohingegen die Objekte, die unterschiedlichen Clustern […]

In eigener Sache: Der Data Leader Day 2017

May 11, 2017/in Data Science News, Use Cases/by events

Der Data Science Blog ist Co-Organisator des Data Leader Day 2017 Der Data Leader Day am 09.11.2017 ist ein Event für Unternehmen aus dem deutschsprachigen Raum, das sich mit den Möglichkeiten und Lösungen […]

Entropie – Und andere Maße für Unreinheit in Daten

May 2, 2017/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Python/by Benjamin Aunkofer

Dieser Artikel ist Teil 1 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren. Hierarchische Klassifikationsmodelle, zu denen das Entscheidungsbaumverfahren (Decision Tree) zählt, zerlegen eine Datenmenge iterativ oder rekursiv mit dem […]