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Buzzword Bingo: Data Science – Teil II

July 8, 2022/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category/by Julius Meier

Im ersten Teil unserer Serie „Buzzword Bingo: Data Science“ widmeten wir uns den Begriffen Künstliche Intelligenz, Algorithmen und Maschinelles Lernen. Nun geht es hier im zweiten Teil weiter mit der Begriffsklärung dreier weiterer Begriffe aus dem Data Science-Umfeld.

Buzzword Bingo: Data Science – Teil I

June 16, 2022/in Artificial Intelligence, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category/by Julius Meier

Der im Bereich der Data Science u. a. am häufigsten genutzte Begriff ist derjenige der „Künstlichen Intelligenz“.

6 Faktoren, wie Process Mining Projekte zum Erfolg werden

June 13, 2022/in Business Analytics, Business Intelligence, Insights, Main Category, Process Mining/by Benjamin Aunkofer

Nach dutzenden Process Mining Projekten mit unterschiedlichen Rahmenbedingungen gebe ich hier nun sechs handfeste Hinweise, wie Process Mining Projekte generell zum Erfolg werden.

Wie Maschinen uns verstehen: Natural Language Understanding

June 3, 2022/in Artificial Intelligence, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Natural Language Processing/by Niklas Lang

Natural Language Understanding (NLU) ist ein Teilbereich von Computer Science, der sich damit beschäftigt natürliche Sprache, also beispielsweise Texte oder Sprachaufnahmen, verstehen und verarbeiten zu können. Das Ziel ist es, dass eine Maschine in der gleichen Weise mit Menschen kommunizieren kann, wie es Menschen untereinander bereits seit Jahrhunderten tun.

Data Vault 2.0 – Flexible Datenmodellierung

May 17, 2022/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Warehousing, Main Category/by Paula Selleng

Data Vault 2.0 ist ein Modellierungsansatz für Data Warehouse Systeme, der vor allem für Organisationen mit vielen Quellsystemen und sich häufig ändernden Daten sinnvoll ist.

Big Data mit Hadoop und Map Reduce!

May 7, 2022/in Big Data, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Main Category, Tool Introduction/by Niklas Lang

Hadoop ist ein Softwareframework, mit dem sich große Datenmengen auf verteilten Systemen schnell verarbeiten lassen. Es verfügt über Mechanismen, welche eine stabile und fehlertolerante Funktionalität sicherstellen, sodass das Tool für die Datenverarbeitung im Big Data Umfeld bestens geeignet ist. In diesen Fällen ist eine normale relationale Datenbank oft nicht ausreichend, um die unstrukturierten Datenmengen kostengünstig und effizient abzuspeichern.

Ein KI Projekt richtig umsetzen : So geht’s

March 30, 2022/in Artificial Intelligence, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category/by Benjamin Aunkofer

Wir von DATANOMIQ und pixolution teilen unsere Erfahrungen aus Deep Learning Projekten, wo es vor allem um die Optimierung und Automatisierung von Unternehmensprozessen rund um visuelle Daten geht, etwa Bilder oder Videos.

Vorstellung des Verbundforschungsprojekts “What can AI do for me?”

February 9, 2022/in Artificial Intelligence, Insights, Main Category/by Redaktion

Die wenigen Forschungsarbeiten stellen positive Auswirkungen, wie Produktoptimierung, Kosteneinsparung durch Optimierung des Ressourcenmanagements, Steigerung der allgemein Unternehmensperformance, etc. fest. Allerdings bleibt unerforscht welchen individuellen Beitrag spezifische Anwendungsfälle leisten. Dieses Wissen wird jedoch für strategische Entscheidungen bezüglich der Implementierung von AI benötigt, um beispielsweise den ROI von AI-Projekten schätzen zu können. Dazu soll die vorliegende Studie Einsicht bringen.

Kubernetes – der Steuermann für dein Big Data Projekt!

February 5, 2022/in Data Engineering, Data Migration, Data Warehousing, Insights, Main Category, Software Development, Tool Introduction/by Niklas Lang

Kubernetes ist ein Container-Orchestrierungssystem. Damit lassen sich also Anwendungen auf verschiedene Container aufteilen, wodurch sie effizient und ausfallsicher ausgeführt werden können.

Wie kann man sich zum/r Data Scientist ausbilden lassen?

January 28, 2022/in Carrier, Certification / Training, Education / Certification, Gerneral, Sponsoring Partner Posts/by datascientest

Anzeige Das allgegenwärtige Internet und die Digitalisierung haben heutzutage viele Veränderungen in den Geschäften überall auf der Welt mit sich gebracht. Aus diesem Grund wird Data Science immer wichtiger. In […]