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Die üblichen Verdächtigen – 8 häufige Fehler in der Datenanalyse

October 7, 2015/in Big Data, Data Mining, Data Science, Erfahrungsbericht, Predictive Analytics, Statistics, Text Mining/by Nannette Swed

Das eine vorab: eine Liste der meist begangenen Fehler in der Datenanalyse wird in jedem Fall immer eine subjektive Einschätzung des gefragten Experten bleiben und unterscheidet sich je nach Branche, […]

Interview – Bedeutung von Data Science für Deutschland

October 5, 2015/in Big Data, Data Science, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Klaas Wilhelm Bollhoefer ist Chief Data Scientist bei The unbelievable Machine Company (*um), einem Full-Service Dienstleister für Cloud Computing und Big Data aus Berlin. Er übersetzt Business-Anforderungen in kundenspezifische Big […]

KNN: Natur als Vorbild – Biologische Neuronen

September 29, 2015/in Big Data, Data Science, Hauptkategorie, KI / AI - Künstliche Intelligenz, Machine Learning/by Radek Mackowiak

Bisher ist die genaue Funktionsweise des Gehirns bei der Verarbeitung sensorischer Informationen nicht bekannt. Neue Erkenntnisse im Bereich der Neurowissenschaften liefern jedoch einen Einblick über grundlegende Prinzipien wie das Gehirn […]

KNN: Künstliche Neuronen

September 26, 2015/in Big Data, Data Science, Machine Learning/by Nico Hezel

Es gibt sehr ausführliche Definitionen und Abbildungen für ein künstliches Neuron, die in diesem Artikel aber nicht behandelt werden. Der Grund dafür ist pragmatischer Natur. Es soll eine gewisse Konsistenz […]

Interview – Big Data Analytics in der Versicherungsbranche

September 22, 2015/in Big Data, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Welche Rolle spielt Big Data in der Versicherungsbranche? Ist Data Science bereits Alltag in einer Versicherung? Wenn ja, welche Analysen werden bereits durchgeführt? Hierzu haben wir den Datenarchitekt Norbert Schattner […]

Kontrolle und Steuerung von Spark Applikationen über REST

September 15, 2015/in Big Data, Data Warehousing, Datenbanken/by Dr. Dietrich Wettschereck

Apache Spark erfreut sich zunehmender Beliebtheit in der Data Science Szene da es in Geschwindigkeit und Funktionalität eine immense Verbesserung bzw. Erweiterung des reinen Hadoop MapReduce Programmiermodells ist. Jedoch bleibt […]

KNN: Vorteile und Nacheile

September 12, 2015/in Big Data, Data Science, GPU-Processing, KI / AI - Künstliche Intelligenz, Machine Learning/by Nico Hezel

Wie jedes Verfahren haben auch künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) ihre Vor- und Nachteile. Im Folgenden sollen einige benannt werden. Vorteile KNN können bessere Ergebnisse liefern als existierende statistische Ansätze, wenn […]

Komplexe Abläufe verständlich dargestellt mit Process Mining

September 10, 2015/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Process Mining/by Anne Rozinat & Christian W. Günther

Stellen Sie sich vor, dass Ihr Data Science Team dabei helfen soll, die Ursache für eine wachsende Anzahl von Beschwerden im Kundenservice-Prozess zu finden. Sie vertiefen sich in die Daten […]

Auswertung von CSV- und Log-Dateien auf der Command Line mit awk

September 8, 2015/in Data Mining, Data Science, Data Science at the Command Line/by Benjamin Aunkofer

Die Programmiersprache awk ist klein und unscheinbar, unter Data Science at the Command Line-Verfechtern allerdings ein häufiges Tool zur schnellen Analyse von CSV-Datein und vergleichbar strukturierten Daten (z. B. Logfiles) […]

KNN: Was sind künstliche neuronale Netze?

September 4, 2015/in Big Data, Data Science, KI / AI - Künstliche Intelligenz, Machine Learning/by Nico Hezel

Ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) besteht aus vielen miteinander verbundenen künstlichen Neuronen. Die einzelnen Neuronen haben unterschiedliche Aufgaben und sind innerhalb von Schichten (layer) angeordnet. Sogenannte Netzwerk Topologien geben vor, wie […]