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Interview – Data Science in der FinTech-Branche

March 10, 2016/in Carrier, Data Science, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews, Machine Learning/by Benjamin Aunkofer

Christian Rebernik ist CTO bei Number 26 und zuständig für die technische Entwicklung dieses FinTech-Unternehmens. Er studierte Informatik und Wirtschaftsinformatik und kann auf langjährige Erfahrung als Software-Entwickler zurückgreifen. Seit etwa […]

Data Science mit Neo4j und R

February 18, 2016/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Datenbanken, Graph Database, Neo4J, NoSQL, R Statistics, Tools, Tutorial/by Miachael Hunger

Traurig, aber wahr: Data Scientists verbringen 50-80% ihrer Zeit damit, Daten zu bereinigen, zu ordnen und zu bearbeiten. So bleibt nur noch wenig Zeit, um tatsächlich vorausschauende Vorhersagemodelle zu entwickeln. […]

Intelligence Gathering

February 15, 2016/in Allgemein, Big Data, Bücher | Buchempfehlung, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Warehousing, Datensicherheit / Datenschutz, Hacking, Text Mining/by Benjamin Aunkofer

Beispiele für Data Science stehen häufig im Kontext von innovativen Internet-StartUps, die mit entsprechenden Methoden individuelle Kundenbedürfnisse in Erfahrung bringen. Es gibt jedoch auch eine Dunkle Seite der Macht, auf die […]

Interview – Advanced Data Science in der Finanz- und Versicherungsbranche

February 1, 2016/in Carrier, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Dr. Andreas Braun von der Allianz SE spricht exklusiv mit dem Data Science Blog über die Bedeutung von Data Science in der Finanz- und Versicherungsindustrie und was er von einem […]

Perspektiv-Wechsel mit Process Mining

January 25, 2016/in Anwendungsfall / Use Case, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Process Mining/by Anne Rozinat & Christian W. Günther

Data Scientists verbringen einen Großteil ihres Tages mit explorativer Analyse. In der 2015 Data Science Salary Survey[1] gaben 46% der Befragten an, ein bis drei Stunden pro Tag auf das […]

Wie lernen Maschinen?

January 20, 2016/in Big Data, Data Science Hack, KI / AI - Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Mathematik, R Statistics, Statistics/by Dr. Stefan Kühn

Im dritten Teil meiner Reihe Wie lernen Maschinen? wollen wir die bisher kennengelernten Methoden anhand eines der bekanntesten Verfahren des Maschinellen Lernens – der Linearen Regression – einmal gegenüberstellen. Die […]

Man redet gerne über Daten, genutzt werden sie nicht

January 18, 2016/in Big Data, Business Intelligence, Data Mining, InMemory, Tool-Vorstellung, Tools/by Volker Marquardt

Der Big Data Hype ist vorbei und auf dem Anstieg zum „ Plateau of Productivity“. Doch bereits in dieser Phase klafft die Einschätzung von Analysten mit der Verbreitung von Big […]

Interview – Wie der Einstieg in Data Science gelingt

January 12, 2016/in Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Alexander Beck ist promovierter Ökonom und Physiker und hat in seiner Karriere sowohl selbst als Quant wie auch als Consultant im Data Science Bereich gearbeitet. Heute leitet er ein Data […]

Daten für eine schlanke, globale F&E bereitstellen

January 11, 2016/in Allgemein, Manufacturing, Statistics/by Dr. Peter Schick

Globale F&E-Prozesse sind oft komplex und verschwendend. Gerade deshalb kann sich ein Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, wenn es die Daten über den verschwendungsfreien Leistungsanteil seiner globalen F&E-Prozesse bereitstellt, das volle […]

Data Science vs Data Engineering

December 29, 2015/in Big Data, Carrier, Gerneral/by Benjamin Aunkofer

Das Berufsbild des Data Scientsts ist gerade erst in Deutschland angekommen, da kommen schon wieder neue Jobbezeichnungen auf uns zu. “Ist das wirklich notwendig?”, wird sich so mancher fragen. Aber die […]