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Interview mit Prof. Dr. Kai Uwe Barthel über Data Science mit Deep Learning

April 2, 2017/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Experience, Interview mit CIO, Interviews, Machine Learning, Main Category/by Benjamin Aunkofer

Interview mit Prof. Dr. Barthel, Chief Visionary Officer der Pixolution GmbH in Berlin, über Funktion, Einsatz und Einstieg in künstliche neuronale Netze. Prof. Kai Barthel ist Gründer und CVO der Pixolution […]

Der Blick für das Wesentliche: Die Merkmalsselektion

March 30, 2017/in Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Tool Introduction, Tutorial/by Christoph Gresch

In vielen Wissensbasen werden Datensätze durch sehr große Merkmalsräume beschrieben. Während der Generierung einer Wissensbasis wird versucht jedes mögliche Merkmal zu erfassen, um einen Datensatz möglichst genau zu beschreiben. Dabei […]

Lernplattform dataX Academy gewinnt Sonderpreis für “Digitale Bildung”

March 24, 2017/in Carrier, Certification / Training, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Sponsoring Partner Posts/by dataX Academy

Sponsored Post Big Data ist die Zukunft, doch den meisten Unternehmen fehlen ausgebildete Datenexperten. Die Berliner Gründer Leo Marose und Stefan Berntheisel haben eine Lernplattform entwickelt, die Datenkompetenz auf eine […]

Künstliche Intelligenz und Data Science in der Automobilindustrie

March 23, 2017/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Cloud, Data Mining, Data Science, Data Security, Insights, Predictive Analytics, Use Cases/by Volkswagen

Data Science und maschinelles Lernen sind die wesentlichen Technologien für die automatisch lernenden und optimierenden Prozesse und Produkte in der Automobilindustrie der Zukunft. In diesem Beitrag werde die zugrundeliegenden Begriffe […]

R als Tool im Process Mining

March 15, 2017/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Industrie 4.0, Main Category, Process Mining, R Statistics, Statistics/by Erwin Enzenhofer

Die Open Source Sprache R ermöglicht eine Vielzahl von Analysemöglichkeiten, die von einer einfachen beschreibenden Darstellung eines Prozesses bis zur umfassenden statistischen Analyse reicht. Dabei können Daten aus einem Manufacturing […]

Interview – Data Science in der Automobilbranche

February 27, 2017/in Artificial Intelligence, Carrier, Data Mining, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews, Machine Learning, Predictive Analytics, Projectmanagement/by Benjamin Aunkofer

Interview mit Herrn Dr. Florian Neukart, Principal Data Scientist der Volkswagen Group of America Herr Dr. Florian Neukart ist Principal Data Scientist der Volkswagen Group of America. Herr Neukart arbeitete […]

Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining – Regel 4 von 4:

February 16, 2017/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Security, Process Mining/by Anne Rozinat & Christian W. Günther

Dieser Artikel ist Teil 4 von 4 aus der Reihe Datenschutz, Sicherheit und Ethik beim Process Mining. Read this article in English: “Privacy, Security and Ethics in Process Mining – […]

Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren – Artikelserie

February 13, 2017/in Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category/by Benjamin Aunkofer

Das Entscheidungsbaumverfahren (Decision Tree) ist eine verbreitete Möglichkeit der Regression oder Klassifikation über einen vielfältigen Datensatz. Das Verfahren wird beispielsweise dazu verwendet, um die Kreditwürdigkeit von Bankkunden zu klassifizieren oder […]

Was macht einen guten Data Scientist aus? Kurzinterviews mit 6 führenden Experten!

February 7, 2017/in Carrier, Data Science, Data Science News, Gerneral, Interview mit CIO, Interviews/by Benjamin Aunkofer

Was macht eigentlichen einen guten Data Scientist aus? Diese Frage wurde mir von Studenten und Absolventen, aber auch von alteingesessenen CIOs bereits häufiger gestellt. Gerade Deutsche Unternehmen sind hinsichtlich der […]

Einstieg in das Maschinelle Lernen mit Python(x,y)

January 30, 2017/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Warehousing, Machine Learning, Predictive Analytics, Python, Statistics/by Christoph Gresch

Python(x,y) ist eine Python-Distribution, die speziell für wissenschaftliche Arbeiten entwickelt wurde. Es umfasst neben der Programmiersprache auch die Entwicklungsumgebung Spyder und eine Reihe integrierter Python-Bibliotheken. Mithilfe von Python(x,y) kann eine […]