Hoang Tu Nguyen

Datenmodell: Sternschema 0.2

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Ob es unsere Schritte während des Sports sind, Klicks auf Websiten oder auch Geschäftszahlen eines Unternehmens – all diese Informationen werden in Form von Daten gespeichert. Dabei fallen große Mengen […]

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Robert Schmitz

Ständig wachsende Datenflut – Muss nun jeder zum Data Scientist werden?

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Weltweit rund 163 Zettabyte – so lautet die Schätzung von IDC für die Datenmenge weltweit im Jahr 2025. Angesichts dieser kaum noch vorstellbaren Zahl ist es kein Wunder, wenn Anwender in […]

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Dr. Thomas Hoppe

Wieviele Trainungsbeispiele benötigen Lernverfahren? (1/2)

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Kurz nach der Jahrtausendwende begann das Zeitalter der digitalen Daten. Seitdem übertrifft die Menge der digitalen Daten die der Analogen [HL11] und dem Maschinellen Lernen stehen enorme Datenmengen zur Verfügung. […]

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Dario Zocholl

Lexoro Data Science Survey

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Wir von lexoro möchten die Community mit informativen Beiträgen fördern und erstellen dazu regelmäßige Mini-Studien. Die aktuelle Umfrage finden Sie in diesen Artikel eingebettet (siehe unten) oder mit einem Klick […]

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Benjamin Aunkofer

Distributed Computing – MapReduce Algorithmus

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Sollen große Datenmengen analysiert werden, ist die Hardware eines leistungsfähigen Computers schnell überfordert und die Analysezeiten werden zu lang. Die Lösung zur Bewältigung von Big Data Analytics sind Konzepte des […]

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Benjamin Aunkofer

Machine Learning: Online vs Offline

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Das ist Artikel 4 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Die Begriffe online und offline sind mit vielen Bedeutungen versehen und so ist – wie […]

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Benjamin Aunkofer

Einstieg in Deep Learning – Artikelserie

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Deep Learning gilt als ein Teilgebiet des maschinellen Lernens (Machine Learning), welches wiederum ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence) ist. Machine Learning umfasst alle (teilweise äußerst unterschiedliche) Methoden der […]

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Dr. André Lougear

Process-Mining: Es werde Licht

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Anzeige Nur wer seine Prozesse kennt, kann sie optimieren Gewachsene und in verschiedenen Systemen umgesetzte Prozesse sind meist nicht definiert und dokumentiert. Wer hat einen Prozess wann, warum und wofür […]

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Benjamin Aunkofer

Maschinelles Lernen: Parametrisierte und nicht-parametrisierte Verfahren

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Das ist Artikel 3 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Maschinelle Lernverfahren können voneinander unterschiedlich abgegrenzt werden, die den meisten Einsteigern bekannte Abgrenzung ist die […]

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Dario Zocholl

Data Science Survey by lexoro.ai

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Ergebnisse unserer ersten Data Science Survey Wie denken Data Scientists über ihre Skills, ihre Karriere und ihre Arbeitgeber? Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz – mehr als bloße Hype-Begriffe und entfernte […]

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All/Allgemein/Anwendungsfall / Use Case/Apache Spark/Artificial Intelligence/Audit Analytics/Ausbildung / Fortbildung/Big Data/Bücher | Buchempfehlung/Business Analytics/Business Intelligence/Carrier/Certification / Training/Cloud/Connected Car/Data Migration/Data Mining/Data Science/Data Science at the Command Line/Data Science Hack/Data Science News/Data Security/Data Warehousing/Database/Datenbanken/Datenmigration/Datensicherheit / Datenschutz/Education / Certification/Erfahrungsbericht/Experience/Fortbildung / Training/Fortbildung / Zertifikate/Gerneral/GPU-Processing/Graph Database/Hacking/Hadoop/Hadoop Framework/Hauptkategorie/Industrie 4.0/InMemory/Insights/Interview mit CIO/Interviews/Java/JavaScript/Karriere/KI / AI - Künstliche Intelligenz/Machine Learning/Main Category/Manufacturing/Mathematics/Mathematik/Mobile Device Management/Mobile Devices/Neo4J/NoSQL/Octave/Optimierungsverfahren/optimization/Predictive Analytics/Process Mining/Projectmanagement/Python/Python/R Statistics/Re-Engineering/Realtime Analytics/Rechenzentrum/Scala/Sponsoring Partner Posts/SQL/Statistics/Text Mining/Tool Introduction/Tool-Vorstellung/Tools/Tutorial/Use Cases/Visualization