Daniela Keller

Daniela Keller berät als Statistik-Expertin Unternehmen, Forschungsgruppen, Doktoranden und Studenten zu allen Statistikthemen – von der Planung der Studie über die Auswertung mit geeigneter Software bis zur Darstellung und Präsentation der Ergebnisse. Zudem gibt sie Statistikworkshops und betreibt ein Blog zu Statistikfragen.
Es ist ihr wichtig, ihre Kunden unkompliziert und bedarfsgerecht zu beraten und somit zum Gelingen des Projekts beizutragen. Dabei fällt es ihr leicht, komplizierte Zusammenhänge mit einfachen Worten klar und verständlich zu formulieren, so dass die Statistik trotz komplexer Themen nachvollziehbar wird.

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Webseite des Autors: statistik-und-beratung.de

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Victoria Ivanova

Victoria Ivanova ist Diplom-Biologin und schreibt gerade ihre Bachelorarbeit im Fach Informatik an der Universität Stuttgart. Insbesondere ist sie an Data Mining, Maschinellem Lernen und Bioinformatik interessiert.

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Oliver Bieh-Zimmert

Oliver Bieh-Zimmert ist als Data Science & Visualization Experte beim Deloitte Analytics Institute tätig. Er berät internationale Organisationen zu Big Data Analytics mit einen interdisziplinären Ansatz aus agilem Projekt Management, skalierbaren Architekturen, Machine Learning und Datenvisualisierung. Er veröffentlicht Beiträge und hält Vorträge zu State-of-the Art Technologien für Datenvisualisierung als Doktorand an Bergakademie Freiberg und im Blog Visual Telling. Hierbei war er Gewinner beim Data Science Summit in Redwood, Kalifornien.

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Webseite des Autors: www.visual-telling.com

Georgios Gkekas

Nach 8 Jahren professioneler Erfahrung als Software Entwickler von Highendserver bei verschiedenen Industrien hat sich Georgios Gkekas für die BigData Welt entschieden. Er glaubt an die unglaubliche Macht der heutigen Machine Learning und BigData Technologien, nützliche Muster und Einblicke in die Daten zu erzielen. Heute arbeitet er als Senior BigData Ingenieur bei ING DiBa’s International Advanced Analytics Team. In seiner Rolle hilft er anderen unternehmerischen Abteilungen, diese Einblicke für sich zu gewinnen, indem er sich um die kontinuierliche Entwicklung und Ausbau der Architektur einer BigData Plattform als Service kümmert. Er ist sehr aktiv im Bereich von BigData Architekturen und Muster, Streaming Technologien und der Entwicklung von Data Science Tools.

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Volker Marquardt

Volker Marquardt ist Mitgründer und Geschäftsführer der Synop Systems. Seit 2007 beschäftigt er sich mit datengetriebenen Software-und Data-Mining Lösungen. Dank seiner hohen beruflichen Flexibilität hat er Know-How in sehr unterschiedlichen Branchen (Elektronik, Telekommunikation, Handel, E-Commerce, Finanzdienstleister, BI-Beratung) gesammelt.

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Webseite: www.synop-systems.com

Dr. Peter Schick

Peter Schick ist Dr.Ing. der Luft- und Raumfahrttechnik sowie Diplom-Wirtschaftsingenieur. Bereits seit 1987 entwickelt er Statistische Technik und wendet diese als Unternehmensberater an, um Leistungssprünge in der Forschung, Entwicklung, Produktion, Instandhaltung und Produktqualität zu erzielen. Zudem ist er Lehrbeauftragter für Statistische Methoden an der RWTH Aachen.

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Webseite: www.peterschick.net

Dr. Mirco Müller

Dr. Mirco Müller hat mehr als 10 Jahre Erfahrung als Experimental-Physiker. Den überwiegenden Teil dieser Zeit arbeitete er im Photovoltaik-Bereich, in der Solarzell-Forschung, in der industriellen Produktion von Solarzellen/ Photovoltaik-Modulen und in einem Messlabor. Er ist Experte für Dünnschichttechnik, Optische Spektrometrie und die Analyse von Daten welche in Produktion und Forschung anfallen. Seit dem Jahr 2015 widmet er sich mit großer Faszination dem Thema Data Science.

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Lukas Molzberger

Lukas Molzberger hat an der Albert-Ludwigs-Universität in Freiburg Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning studiert. Er arbeitet derzeit als Senior Software Developer für die meinestadt.de GmbH.

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Dr. Nannette Swed

Dr. Nannette Swed ist Gründerin und Chief Data Analyst von statistic-support.com. Ihr Tätigkeitsschwerpunkt liegt auf der statistischen Programmierung und der Einbindung von Open Source Tools in die betriebliche Datenanalyse und Reporting. Zuvor unterrichtete Sie Datenanalyse mit verschiedenen Schwerpunkten an der Humboldt-Universität zu Berlin und Universidad de La Habana.

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Webseite: www.statistic-support.com

Radek Mackowiak

Radek Mackowiak ist studierter Medieninformatiker und als Experte für Machine Learning, Data Mining und Computer Vision ein Data Science Freelancer in Berlin.

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