In eigener Sache: Der Data Leader Day 2017
Der Data Science Blog ist Co-Organisator des Data Leader Day 2017
Der Data Leader Day am 09.11.2017 ist ein Event für Unternehmen aus dem deutschsprachigen Raum, das sich mit den Möglichkeiten und Lösungen rund um die Datennutzung zur Geschäftsoptimierung oder der Bildung von neuen Geschäftsmodellen beschäftigt. Zu den Speakern zählen CIOs, CDOs und Chief Data Scientists aus der ganzen DACH-Region. Das Event eignet sich für Entscheider, Absolventen und Studenten, die neue Kontakte knüpfen und wichtige Impulse für die eigene digitale Weiterentwicklung erhalten möchten. In einem innovativem Programm mit Keynote, Präsentationen sowie Use & Business Cases wird aufgezeigt, wie die Digitalisierung im Unternehmen umgesetzt und als neues Wertschöpfungsinstrument eingesetzt werden kann.
Der Data Leader Day wendet sich gezielt an Entscheider und Data Scientists mit Digitalisierungsauftrag/-bezug sowie alle Interessenten rund um die Trendthemen Big Data und Industrie 4.0.
Zu den Highlights des Events zählen ein Fireside Chat “CIO vs CDO – Wem gehört die Zukunft” und der Data Leader Award in den Kategorien Retail, Finance und Industry 4.0. Aktuelle Informationen erhalten Sie auf www.dataleaderday.com.
Die Location
Passend zu einem herausragenden Event ein einmaliges Ambiente: Die Spreespeicher waren ein Symbol für fortschrittliches Denken in der Gründerzeit. Heute sind sie das Synonym einer dynamischen Entwicklung im 21. Jahrhundert. Der Spreespeicher im Spreequartier Berlin war bereits die Location für den Data Leader Day 2016 und wurde sowohl von den Organisatoren als auch von den Teilnehmern sehr gut bewertet.
Spreequartier Berlin
Stralauer Allee 2,
10245 Berlin
Job-Titel der Teilnehmer
Was den Data Leader Day von anderen Veranstaltungen absetzt: Wir wenden uns vor allem an Führungskräfte mit Digitalisierungsauftrag.
Typische Job-Bezeichnungen der Teilnehmer (basierend auf den Teilnehmern im vergangenen Jahr):
| Chief Executive Officer | Leiter Operations | Chief Data Scientist |
| Chief Data Officer | Leiter Einkauf | Big Data Engineer |
| Chief Digital Office | Leiter Finanzen | Data Scientist |
| Chief Information Officer | Leiter Produktion | BI Consultant |
| Chief Technology Officer | Leiter Marketing | Data Architect |
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