Process Mining – Ist Celonis wirklich so gut? Ein Praxisbericht.
Process Mining Tools am Markt und wie Unternehmen Process Mining mit Data Lakehousing und Data Science besser umsetzen können.
Entries by Benjamin Aunkofer
CI/CD für Datenpipelines – Ein Game-Changer mit AnalyticsCreator
CI/CD für Datenpipelines – Ein Game-Changer mit AnalyticsCreator.
Was ist eine Vektor-Datenbank? Und warum spielt sie für AI eine so große Rolle?
Vektordatenbanken sind ein Schlüssel zum Erfolg mit generativer AI und für KI-basierte Suchanwendungen (z. B. mit OpenAI oder Google BARD).
Ist Process Mining in Summe zu teuer?
Ist Process Mining in Summe zu teuer? Mit den richtigen Überlegungen fahren Sie die Kosten für Process Mining runter und den Nutzen hoch.
Big Data – Das Versprechen wurde eingelöst
Big Data hält sein Versprechen für Unternehmen doch noch ein und revolutioniert Geschäftsmodelle und Geschäftsprozesse!
Was ist eigentlich der Beruf des Quants? Vergleich zum Data Scientist.
Was unterscheidet einen Quant (Quantitative Analyst) von einem Data Scientist? Wir untersuchen es und nehmen dabei auch die unterhaltsamen Filme aus Hollywood in den Blick, die Quants gerne als geheime Helden der Finanzanalysen präsentieren.
Alles dreht sich um Daten: die Trainingsmethoden des Deep Learning
Supervised Learning wünscht sich jeder, der mit einem KI Projekt betraut ist. In der Praxis ist das kaum anwendbar, da selten sämtliche Trainingsdaten gut strukturiert und gelabelt vorliegen.
Die 6 Schritte des Process Mining – Infografik
Jedoch ganz unabhängig von den Tools, gibt es eine ganz generelle Vorgehensweise in dieser datengetriebenen Prozessanalyse, die wir mit der folgenden Infografik beschreiben möchten.
6 Faktoren, wie Process Mining Projekte zum Erfolg werden
Nach dutzenden Process Mining Projekten mit unterschiedlichen Rahmenbedingungen gebe ich hier nun sechs handfeste Hinweise, wie Process Mining Projekte generell zum Erfolg werden.
Ein KI Projekt richtig umsetzen : So geht’s
Wir von DATANOMIQ und pixolution teilen unsere Erfahrungen aus Deep Learning Projekten, wo es vor allem um die Optimierung und Automatisierung von Unternehmensprozessen rund um visuelle Daten geht, etwa Bilder oder Videos.
