Data Literacy Day 2023 by StackFuel
Der Data Literacy Day 2023 findet am 7. November 2023 in Berlin oder bequem von zu Hause aus statt. Eine hybride Veranstaltung zum Thema Datenkompetenz.
Darum geht es bei der hybriden Daten-Konferenz.
Data Literacy ist heutzutage ein Must-have – beruflich wie privat. Seit 2021 wird Datenkompetenz von der Bundesregierung als unverzichtbares Grundwissen eingestuft. Doch der Umgang mit Daten will gelernt sein. Wie man Data Literacy in der deutschen Bevölkerung verankert und wie Bürger:innen zu Data Citizens werden, kannst Du am 7. November 2023 mit den wichtigsten Köpfen der Branche am #DLD23 im Basecamp Berlin oder online von zu Hause aus diskutieren.
Lerne von den Besten der Branche.
Am Data Literacy Day 2023 kommen führende Expert:innen aus den Bereichen Politik, Wirtschaft und Forschung zusammen.
In Diskussionen, Vorträgen und Roundtables sprechen wir über Initiativen, mit dessen Hilfe Datenkompetenzen flächendeckend über alle Berufs- und Gesellschaftsbereiche hinweg in Deutschland verankert werden.
Unser Data Science Blog Author, Gründer der DATANOMIQ und AUDAVIS, und Interim Head of Data, Benjamin Aunkofer, nimmt ebenfalls an diesem Event teil.
6 weitere Gründe, warum Du Dir jetzt ein Freiticket schnappen solltest.
- Hybrid-Teilnahme: Vor Ort in Berlin-Mitte oder online.
- Thematischer Fokus auf Deutschlands Datenzukunft.
- Expert:innen aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft sprechen über Data Literacy.
- Diskussion über Top-Initiativen in Deutschland, die bereits realisiert werden.
- Interaktiver Austausch mit Professionals in Roundtables und Netzwerkveranstaltungen.
- Der Eintritt zur Konferenz ist komplett kostenfrei.”
Das volle Programm kann hier direkt abgerufen werden: https://stackfuel.com/de/events/data-literacy-day-2023/
Über den Organisator, StackFuel:
StackFuel garantiert den Schulungserfolg mit bewährtem Trainingskonzept dank der Online-Lernumgebung. Ob im Data Science Onlinekurs oder Python-Weiterbildung, mit StackFuel lernen Studenten und Arbeitskräfte, wie mit Daten in der Wirklichkeit nutzbringend umgegangen und das volle Potenzial herrausgeholt werden kann.
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