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Predictive Analytics World

November 18 @ 8:00 am - November 19 @ 5:00 pm

- €300 – €1900

LEITTHEMA 2019

Vom Data Lab zu Data Ops: Predictive Analytics World in November 2019 in Berlin

Die Zeit des Experimentierens ist vorbei. Unternehmen erwarten, dass ihre Data Labs das liefern, was ihnen der KI-Hype versprochen hat: mehr Kunden, höhere Umsätze, effizientere Prozesse und vieles mehr. Doch viele Projekte stecken in der PoC-Falle fest: sie funktionieren als Prototyp – aber nicht im realen Betrieb. Aus der Data Science muss eine Data Industry werden: wir müssen selbst lernen, effizienter und effektiver zu werden – und zwar darin die wirklich kritischen Herausforderungen im Unternehmen zu identifizieren, die passenden Lösungsideen zu entwickeln, die Ideen schnell in funktionierende Modelle zu übersetzen, aus den Modellen skalierbare Lösungen zu entwickeln und schließlich dafür zu sorgen, dass diese Lösungen von den Fachbereichen gewinnbringend genutzt werden. Dies verlangt ein neues Selbstverständnis: wir sind nicht das Experimentierlabor der Unternehmen – sondern deren Maschinenraum: Data Ops statt Data Labs.

 

Schwerpunkte & Industrien sind:

  • Data Engineering & Model Management
  • Data Management & Strategy
  • Machine & Deep Learning
  • Marketing & Sales
  • Advanced Marketing & Sales Analytics
  • Marketing & Sales
  • E-Commerce & Online-Marketing
  • Supply Chain & Process Optimization
  • Finance & Insurance
  • HR & E-Learning

Melden Sie sich noch heute für Predictive Analytics World  Konferenz, am 18. – 19. November 2019 in Berlin, an.

Alle weiteren Informationen finden Sie, HIER.

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Event-Hinweise vom Redaktionsteam des Data Science Blog.

Details

Start:
November 18 @ 8:00 am
End:
November 19 @ 5:00 pm
Cost:
€300 – €1900
Event Categories:
, , , , ,
Website:
https://predictiveanalyticsworld.de/?utm_source=mediapartner&utm_medium=article&utm_content=datascienceblog

Organizer

Rising Media Ltd
Website:
www.risingmedia.com

Venue

Estrel Hotel Berlin
Sonnenallee 225
Berlin, 12057 Germany
+ Google Map
Website:
https://www.estrel.com/